公开(公告)号：CN111488972A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010274239.3

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 希滕 ,  张刚 ,  温圣召 ,  余席宇

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种数据迁移方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据迁移领域。具体实现方案为：数据迁移方法包括：获取预定义训练样本的参考特征分布；采用迁移样本生成模型生成候选训练样本，获取候选训练样本的候选特征分布；计算候选特征分布和参考特征分布之间的相似度，利用相似度更新迁移样本生成模型；在满足预设条件的情况下，利用更新后的迁移样本生成模型生成最终训练样本，将最终训练样本作为迁移数据。本申请实施例提高了搜索迁移数据的速度和效率，提高了迁移效果。

公开(公告)号：CN111488971A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010273488.0

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 希滕 ,  张刚 ,  温圣召 ,  余席宇

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种神经网络模型搜索方法及装置、图像处理方法及装置，涉及神经网络模型搜索领域。具体实现方案为：神经网络模型搜索方法，包括：利用性能预测模型，选取实际训练集；采用实际训练集中的各个子网络多次更新超网络；基于更新后的超网络的超参数，得到实际训练集中的各个子网络的评估性能；采用实际训练集中的各个子网络的评估性能更新性能预测模型，在性能预测模型或超网络的更新次数达到对应阈值的情况下，利用超网络的各个子网络的最终评估性能生成第一搜索结果。逐步提高性能预测模型的预测精确度以及超网络的搜索速度，进而提高了搜索得到子网络的性能，以及搜索子网络的效率。