公开(公告)号：CN108416380A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810170341.1

申请日：2018-02-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李果

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6218

Abstract: 本发明涉及减小客户流失风险的大数据聚类算法，所述方法包括以下步骤：(1)使用公理模糊集理论来选择相关的属性，用其隶属函数和逻辑运算来表达模糊概念；(2)根据计算的隶属度，自动确定减法聚类算法的邻域半径和权重系数；(3)利用减法聚类算法通过选择和更新山峰函数来计算聚类数量和质心。将减法聚类算法和公理模糊集集成为语义驱动的减法聚类方法；(4)使用K-means算法来计算由语义驱动的减法聚类方法获得的聚类质心的聚类。基于减法聚类算法和公理模糊集的语义驱动的减法聚类方法(SDSCM)，提高了减法聚类算法和K-means的聚类精度，通过使用这种新算法降低了使用公理模糊集(AFS)进行运营管理的不精确的风险。

公开(公告)号：CN108182606A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201810075344.7

申请日：2018-01-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李果

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及一种大规模定制产品快速成本估算方法，所述方法包括固定自制件、固定定购件、定制外购件和定制自制件，其特征在于，所述定制自制件的估算方法包括以下步骤：步骤一：采用事例推理检索事例库中与特殊物料清单最大相似事例物料清单；步骤二：利用WN估算所述定制自制零件的成本；步骤三：若能从事例库中检索到相同事例，则该事例的成本即为所述定制产品的成本；若事例库中的事例与所述定制产品的事例不完全相同，则需要对检索到的最大相似事例进行成本调整。目前的快速成本估算方法适用于设计阶段，估算快速，但精度普遍不高。本方法较好地解决了目前快速成本估算存在的复杂性和非线性等问题。

公开(公告)号：CN105069313B

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201510523927.8

申请日：2015-08-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  徐志高 ,  李果 ,  韩璐 ,  赵华 ,  杨桦 ,  闫雪梅

IPC: G06F19/00

Abstract: 本申请公开了一种基于相位非线性重采样拟合刃边的在轨MTF估计方法，获取所述卫星在轨MTF中载入含有倾斜刃边靶标的遥感检校图像，利用所述遥感图像分别选取其中的靶标区域中的沿轨刃边区域和穿轨刃边区域；对选取的所述沿轨刃边区域去除非靶标区域的行，得到偶数行沿轨刃边区域数据；同时，对选取的所述穿轨刃边区域去除非靶标区域的列，得到偶数列穿轨刃边区域数据等步骤；本发明解决了在布设倾斜刃边靶标，进而采用相位采样法获取在轨卫星MTF的时候，成像系统、大气扰动和卫星平台的振动等形成的噪声和模糊导致成像质量下降。

公开(公告)号：CN105069313A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510523927.8

申请日：2015-08-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  徐志高 ,  李果 ,  韩璐 ,  赵华 ,  杨桦 ,  闫雪梅

IPC: G06F19/00

Abstract: 本申请公开了一种基于相位非线性重采样拟合刃边的在轨MTF估计方法，获取所述卫星在轨MTF中载入含有倾斜刃边靶标的遥感检校图像，利用所述遥感图像分别选取其中的靶标区域中的沿轨刃边区域和穿轨刃边区域；对选取的所述沿轨刃边区域去除非靶标区域的行，得到偶数行沿轨刃边区域数据；同时，对选取的所述穿轨刃边区域去除非靶标区域的列，得到偶数列穿轨刃边区域数据等步骤；本发明解决了在布设倾斜刃边靶标，进而采用相位采样法获取在轨卫星MTF的时候，成像系统、大气扰动和卫星平台的振动等形成的噪声和模糊导致成像质量下降。