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公开(公告)号：CN110008752A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910294303.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的车辆编队评价方法，属于车联网车辆编队技术领域。包括系统初始化、车辆注册、生成评分报告、数据验证、数据聚合、评分计算、信任值更新；通过使用双线性映射来保证车辆报告和参与证明的真实性和不可篡改性；通过使用同态加密算法和时间戳来保证车辆信任值的真实性与不可篡改性；通过设计可过滤的真值发现算法来真实地计算头车的评分以及各用户车辆的信任值。本发明实现了车辆编队的安全评价，能够保护车辆的身份、消息和信任值隐私，提升了整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109784741A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910061638.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信誉预测的移动群智感知系统奖励分发方法，属于移动群智感知技术领域，其核心为：任务平台上的每名数据提供者，即“工人”，都被赋予信誉，该信誉基于“工人”过去在任务中的行为。基于信誉来预测“工人”未来的行为，并在下一个任务开始前为“工人”分发基本工资。“工人”不断努力以争取更好的信誉，从而获得优先受到对待的权利，并因此获得更多的报酬。同时，在“工人”实际参与任务后，衡量其实际表现与基于信誉预测值的差异，并在已有工资基础上对报酬进行二次奖惩。本发明方法能够准确地监测和评估“工人”的质量，并将信誉与质量相结合，激励机制具有奖励最优性，并有效防止了新加入者攻击和开关攻击。
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公开(公告)号：CN114726509B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210183802.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多区块链平台的数据隐蔽传输方法，属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。本发明将恢复隐蔽信息所需的参数和隐蔽信息分开，分别使用不同的区块链平台传输，在一轮数据隐蔽传输过程中，攻击者无法将处于不同区块链平台的隐蔽参数交易和隐蔽信息交易进行链接，进一步增大了恢复出隐蔽信息的难度，提高了隐蔽性，适用于多种隐蔽信息嵌入/提取方式。所涉及的区块链平台A和区块链平台B可以使用多种区块链平台，包括但不限于比特币、以太坊、EOS等公有区块链平台和Hyperledger Fabric等联盟区块链平台，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN111652732B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010460583.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。
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公开(公告)号：CN114615024B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210160945.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无需可信机构且保护隐私的数据聚合系统及方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述系统包括数据提供者、数据请求者、云服务器A和云服务器B。数据请求者基于特定任务向云服务器A和B发出数据请求。云服务器A用于生成序列数，对加密的数据进行数据聚合，获得所有原始数据。云服务器B用于生成序列数。每个数据提供者随机选择多个随机数，分别发送给其他数据提供者。每个数据提供者根据自己生成和收到的随机数集生成混淆函数，每个数据提供者加密自己的感知数据。最后云服务器A进行数据聚，得到聚合结果。本发明保证了数据源隐私性和数据安全性，具有较好的可拓展性，应用场景广泛，且无需可信机构参与，降低了现实应用难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114726509A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210183802.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多区块链平台的数据隐蔽传输方法，属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。本发明将恢复隐蔽信息所需的参数和隐蔽信息分开，分别使用不同的区块链平台传输，在一轮数据隐蔽传输过程中，攻击者无法将处于不同区块链平台的隐蔽参数交易和隐蔽信息交易进行链接，进一步增大了恢复出隐蔽信息的难度，提高了隐蔽性，适用于多种隐蔽信息嵌入/提取方式。所涉及的区块链平台A和区块链平台B可以使用多种区块链平台，包括但不限于比特币、以太坊、EOS等公有区块链平台和Hyperledger Fabric等联盟区块链平台，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN111104434B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201911162454.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/2457 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护多级属性相似度的电子医疗推荐方法，属于医疗服务推荐以及隐私保护技术领域。可信医疗机构将加密后的医生信息及密钥分别发给服务器和用户，用户需求和医生信息都用多级属性进行表示，用户向服务器发出医疗服务请求，服务器根据用户需求和医生信息进行匹配，具体采用多级属性推荐，对于用户需求和医生信息采用隐私保护的相似度方法。所述方法采用多级属性进行信息标注，如医生的职称属性可分为初级医师、中级医师、高级医师和特级医师四个级别，分别用数字1、2、3、4进行表示；并依据用户关注属性的权值进行推荐，使得推荐结果更加合理效率上有很大的提升，可以实现更加高效的电子医疗推荐。
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公开(公告)号：CN113592491A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110830508.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于以太坊混币合约的启发式地址关联方法，属于区块链应用技术领域，实现在以太坊混币场景下的地址关联，解决由于以太坊混币合约存取款交易的不可链接性导致难以追溯的技术问题。本方法首次提出了以太坊非托管的基于智能合约的混币服务场景下的两种用户行为模式。首次提出了一种适用于以太坊混币场景的启发式地址聚类方法，通过对混币交易的时间间隔、用户的行为模式分析，提出了三种适用于以太坊混币合约的启发式地址聚类规则。首次将启发式地址聚类规则应用于以太坊上流行的混币合约交易集进行实际分析，并验证启发式地址聚类规则的有效性。本方法降低以太坊混币交易的不可链接性，并对加密货币市场及其交易实体进行规范监督。
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公开(公告)号：CN110008752B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910294303.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的车辆编队评价方法，属于车联网车辆编队技术领域。包括系统初始化、车辆注册、生成评分报告、数据验证、数据聚合、评分计算、信任值更新；通过使用双线性映射来保证车辆报告和参与证明的真实性和不可篡改性；通过使用同态加密算法和时间戳来保证车辆信任值的真实性与不可篡改性；通过设计可过滤的真值发现算法来真实地计算头车的评分以及各用户车辆的信任值。本发明实现了车辆编队的安全评价，能够保护车辆的身份、消息和信任值隐私，提升了整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN111652732A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010460583.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。
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