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公开(公告)号:CN116474834A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310241898.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: B01J31/22 , C02F1/30 , C02F1/72 , B01J35/00 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种基于NH2‑MIL‑53(Fe)构建类光芬顿体系处理污水中有机污染物的方法,属于光催化高级氧化化学工程技术领域。所述方法步骤如下:(1)向NH2‑MIL‑53(Fe)粉末中添加双氧水,构建基于NH2‑MIL‑53(Fe)的类光芬顿体系;NH2‑MIL‑53(Fe)与双氧水的质量比为1:10~10:1;(2)将所述体系加入到含有机污染物的污水中,对污水中有机污染物进行吸附,然后在可见光源下搅拌进行光催化降解处理3h以上,固液分离得到溶液;污水中有机污染物的浓度为20~80mg/L,污水的pH为4~6;通过类光芬顿体系光催化降解和吸附协同作用,大幅度提高对污水中有机污染物的处理效率。
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公开(公告)号:CN110361869B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201910634038.7
申请日:2019-07-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于光学斩波器的OCT散斑噪声抑制装置,能够满足任何实际应用中OCT散斑噪声抑制的要求,图像对比度、分辨率,装置成本低、结构简单,可适应于恶劣条件。本发明通过使用光学斩波器改变样品光束的形状或分布即改变OCT样品光的参数,得到含有不同散斑噪声模式的OCT图像,进而多次平均抑制图像中的散斑噪声。其中,光学斩波器所带来的不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。而且,光学斩波器成本很低,加入到样品光路中任意位置均可,因此其对系统稳定性要求也低,使用灵活。
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公开(公告)号:CN109239466B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201810989010.0
申请日:2018-08-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R27/28
Abstract: 本发明提供了一种基于经典“鬼”成像的网络测试系统,在测量有非线性器件干扰的元器件的频响时也有较好的效果,并且成本低。本发明提出的系统,采用“鬼”成像(关联成像)的原理,并运用压缩感知算法,最终得到待测元件的频率特性曲线。相比于传统网络测试系统所基于的矢量网络分析仪,本发明系统基于压缩感知算法能有效的减少检测次数,并且降低了设备成本,在测量有非线性器件干扰的元器件的频响时也有较好的效果。
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公开(公告)号:CN110361869A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910634038.7
申请日:2019-07-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于光学斩波器的OCT散斑噪声抑制装置,能够满足任何实际应用中OCT散斑噪声抑制的要求,图像对比度、分辨率,装置成本低、结构简单,可适应于恶劣条件。本发明通过使用光学斩波器改变样品光束的形状或分布即改变OCT样品光的参数,得到含有不同散斑噪声模式的OCT图像,进而多次平均抑制图像中的散斑噪声。其中,光学斩波器所带来的不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。而且,光学斩波器成本很低,加入到样品光路中任意位置均可,因此其对系统稳定性要求也低,使用灵活。
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