公开(公告)号：CN104731709B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510148727.9

申请日：2015-03-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  薛静锋 ,  张亮 ,  周杨森 ,  董磊

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明针对现有基于误差反向传播算法方法的缺陷预测准确率偏低、消耗时间过久的问题，提出一种基于JCUDASA_BP算法的软件缺陷预测方法，步骤一、构建一个BP网络，初始化BP网络中各层的权值；其中所述网络包含一个输入层、一个隐含层和一个输出层，确定网络输入、输出节点数，确定隐藏节点，明确初始化权值，完成初始化BP网络结构；步骤二、根据步骤一构建的BP网络结构，统计输入样本数量，根据输入样本情况利用JCUDA技术实现在GPU中启动线程计算各层输出，根据输出值与期望误差计算误差值；步骤三、统计输出值与期望值之间的误差后，利用模拟退火算法计算是否接受当前误差，接受则完成；否则继续调整网络权值，每一个样本分条进行处理。

公开(公告)号：CN104731709A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510148727.9

申请日：2015-03-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  薛静锋 ,  张亮 ,  周杨森 ,  董磊

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明针对现有基于误差反向传播算法方法的缺陷预测准确率偏低、消耗时间过久的问题，提出一种基于JCUDASA_BP算法的软件缺陷预测方法，步骤一、构建一个BP网络，初始化BP网络中各层的权值；其中所述网络包含一个输入层、一个隐含层和一个输出层，确定网络输入、输出节点数，确定隐藏节点，明确初始化权值，完成初始化BP网络结构；步骤二、根据步骤一构建的BP网络结构，统计输入样本数量，根据输入样本情况利用JCUDA技术实现在GPU中启动线程计算各层输出，根据输出值与期望误差计算误差值；步骤三、统计输出值与期望值之间的误差后，利用模拟退火算法计算是否接受当前误差，接受则完成；否则继续调整网络权值，每一个样本分条进行处理。