一种基于机器阅读理解的情绪原因对识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117349402A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311153628.0

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解的情绪原因对识别方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的自述文本;构造第一问题,并将第一问题与自述文本拼接后作为预训练模型的第一输入;其中,自述文本中的相邻子句基于预训练模型定义的分隔符隔开;获取预训练模型的第一输出结果,以识别出自述文本中包含的所有情绪子句;针对每一个情绪子句,构造第二问题并将第二问题与自述文本拼接后作为预训练模型的第二输入;获取预训练模型的第二输出结果,以识别出每一个情绪子句对应的原因子句;其中,情绪子句与对应的原因子句共同构成一个情绪原因对。

    一种基于界面式情感交互的认知康复系统及方法

    公开(公告)号:CN116785553B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311080767.5

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于界面式情感交互的认知康复系统及方法。该系统包括认知评估单元、认知康复训练单元、情绪情感识别单元以及界面式情感交互单元。其中,利用界面式情感交互单元引导患者完成心理评估和认知评估,并获取患者的心理评估数据和认知能力评估数据;基于认知能力评估数据,利用界面式情感交互单元引导患者完成认知康复训练;在患者的认知康复训练过程中,通过情绪情感识别单元获取患者的情绪情感数据,并传输给界面式情感交互单元;基于患者的情绪情感数据,利用界面式情感交互单元对患者的认知康复训练过程进行动态情绪调节。

    基于图注意力网络的空间结构认知能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116883794A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311150885.9

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的空间结构认知能力评估方法及系统。该方法包括如下步骤:从预设题库中随机抽取空间几何图形,供用户进行绘制;获取用户对空间几何图形的绘制信息,其中,绘制信息至少包括绘制图形、线条坐标以及线条绘制顺序;基于绘制信息进行采样点的采集,并将采集信息转化为预设形式的输入信息;将输入信息输入预设模型,以基于预设模型判断绘制图形属于正确类别的概率值;基于概率值计算用户的空间认知能力得分,用于对用户进行空间结构认知能力评估。本发明采用机器学习模型进行空间结构认知能力评估,可以节约人力成本,同时不依赖于昂贵设备,显著降低认知能力评估成本。

    个性化虚拟人的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN116400806A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310341370.0

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种个性化虚拟人的生成方法及系统。该生成方法包括如下步骤:基于目标群体的文本信息和声音信息,预先建立通用虚拟人模型和通用声音模型;获取用户偏好的通用虚拟人模型和通用声音模型;获取用户的偏好面孔信息和偏好音乐信息;基于用户偏好的通用虚拟人模型与偏好面孔信息,生成个性化面孔模型;基于用户偏好的通用声音模型与偏好音乐信息,生成个性化声音模型;根据个性化面孔模型与个性化声音模型,融合生成个性化虚拟人。该生成方法通过真实场景中的医生形象建模,采用人脸融合技术提取医生共有的面部特征值,建立虚拟医生模版,进一步通过用户自主选择熟悉的面孔和声音,与虚拟人进行融合生成高度个性化的虚拟人。

    基于TMS技术的妄想性精神障碍训练系统

    公开(公告)号:CN115641943B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211659784.X

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于TMS技术的妄想性精神障碍训练方法及系统。该方法包括如下步骤:采集用户信息,以获取用户的妄想症状严重等级;基于妄想症状严重等级,采用经颅磁刺激TMS对用户进行相应脑区的激活;通过人机对话的方式获取用户的自传性文本;对自传性文本进行分析,以获取用户的妄想特征;基于妄想特征锁定用户的非合理信念,并生成干预方案;基于干预方案,对用户的非合理信念进行信念调节;获取干预方案的信念调节效果,并进行效果评估。该方法利用电生理刺激诱发系统激活到语义性分析确定核心非合理信念,借助智能与人工结合的方式辅助个体实现意义构建的精神妄想解决方案,以降低精神病患者对妄想的强迫性反应。

    基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统

    公开(公告)号:CN115423054B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211387995.2

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统。该方法包括如下步骤:基于预设的数列库,随机获取一个数列;根据认知障碍患者的人格特征获取人格化分类结果;根据认知障碍患者的训练需求,获取训练方案;根据人格化分类结果,获取对应认知障碍患者的可触发激励内容;获取认知障碍患者在训练方案的执行过程中,可触发激励内容的触发时机;根据随机数列,依次将符合次数的触发时机所对应的激励内容反馈给认知障碍患者;获取认知障碍患者经过不定时激励后的行为反应数据,并对行为反应数据进行建模分析;根据对行为反应数据的分析结果,对认知障碍患者的可触发激励内容以及可触发激励内容的触发条件进行迭代更新。

    基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法

    公开(公告)号:CN115295153B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211219173.3

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法。该认知评估方法包括如下步骤:获取用户的多种数据信息;对多种数据信息进行预处理,以根据每一种数据信息的特征进行数据编码;基于DEEP模型对预处理后的特征数据进行特征转化,以得到第一特征数据;并基于WIDE模型对预处理后的特征数据进行交叉组合,以获取第二特征数据;基于FC全连接层将第一特征数据和第二特征数据进行特征整合;基于MTL模型对融合后的特征数据进行多任务学习,以获取针对用户的认知训练任务的各项二级脑能力的变化值。该方法能够基于用户的多种数据信息确定出对用户产生积极影响的最佳训练任务组合,形成疗效最好、治疗副作用最低的认知训练方案。

    基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统

    公开(公告)号:CN115423054A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211387995.2

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法及系统。该方法包括如下步骤:基于预设的数列库,随机获取一个数列;根据认知障碍患者的人格特征获取人格化分类结果;根据认知障碍患者的训练需求,获取训练方案;根据人格化分类结果,获取对应认知障碍患者的可触发激励内容;获取认知障碍患者在训练方案的执行过程中,可触发激励内容的触发时机;根据随机数列,依次将符合次数的触发时机所对应的激励内容反馈给认知障碍患者;获取认知障碍患者经过不定时激励后的行为反应数据,并对行为反应数据进行建模分析;根据对行为反应数据的分析结果,对认知障碍患者的可触发激励内容以及可触发激励内容的触发条件进行迭代更新。

    基于FTRL模型的认知训练任务推送方法、系统及构建方法

    公开(公告)号:CN114822855A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210745854.7

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于FTRL模型的认知训练任务推送方法、系统及构建方法,通过设定各认知训练任务试次难度,构建认知训练任务人群常模,应用FTRL模型生成用户认知水平预测模型,结合“最近发展区”理论设置推送及反馈阈值,实现认知训练任务推送系统的构建;基于构建的认知训练任务推送系统,生成针对用户受损认知区域的、基于用户认知训练任务实时作答数据的、应用用户试次反应行为预判推送与反馈的高度个性化认知训练方案,使得用户始终处于“有挑战”且“能通过”的成就区间,提高用户训练的积极性和依从性,巩固与提升用户的认知训练效果。

    一种基于神经调控的认知提升训练方法及系统

    公开(公告)号:CN114201053B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210148357.9

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经调控的认知提升训练方法及系统。该方法包括如下步骤:获取用户的认知提升需求;基于用户的认知提升需求,获取节奏频率;获取用户进行人机交互的感觉刺激模式;基于用户的认知提升需求,获取人机交互方案;在节奏频率和感觉刺激模式下,推送人机交互方案给用户进行人机交互训练;获取用户的人机交互结果,并对人机交互结果进行评估;根据人机交互方案以及人机交互评估结果,对人机交互方案进行调整,并将调整后的人机交互方案推送给用户进行下一次的人机交互训练,直至实现用户的认知提升目的。

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