-
公开(公告)号：CN102779287B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210164591.7
申请日：2012-05-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是数字化印刷油墨预置的方法，提出了一种基于Fuzzy ART神经网络和BP神经网络的Fuzzy ART-BP混合神经网络算法的墨键开度值预测方法。该网络充分利用Fuzzy ART神经网络的自学习、自组织和对信息模糊化处理能力将输入向量产生稳定的分类，针对每个分类利用BP神经网络对训练样本的输入和输出向量进行非线性映射，即以印刷现场温度、湿度和印刷机转速以及墨区对应的网点面积率为输入向量，以墨键开度值作为输出向量，建立训练样本的图文数字信息与墨键控制参数间的映射关系，用收敛的网络来预测新样本的墨键开度值。该网络学习的针对性更强，减少BP网络的迭代次数，同时使网络具有增量式学习的能力，提高了网络的泛化性。
-
公开(公告)号：CN102582242A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110426515.4
申请日：2011-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: B41F33/00
Abstract: 本发明涉及一种数字化印刷工作流程中墨键开度预测方法。现有技术没有考虑到墨键间相互影响和印刷条件的影响，致使没有达到预期的使用效果。本发明运用3层BP神经网络对训练样本进行有导师训练及对未训练的样本进行墨键开度预测。将客户的原稿完整的版面数据信息通过光栅化处理后产生点阵信息，并将产生的点阵信息通过软件转化产生图文信息，即网点面积率。以印刷现场条件(包括现场温度、现场湿度、印刷机转速)与墨区对应的网点面积率作为BP神经网络的输入原始数据，建立与墨键开度的非线性映射关系。用训练好的BP神经网络来预测未训练样本。该方法可有效缩短开机调整时间，提高印刷效率。
-
公开(公告)号：CN101832359B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010186276.5
申请日：2010-05-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: F16F15/02
Abstract: 用于切削颤振控制的弹性支承干摩擦调谐质量阻尼器最优化设计方法，涉及一种抑制切削加工颤振阻尼器的结构参数优化方法。针对一种弹性支承串联干摩擦阻尼装置，提出其结构参数的优化方法：首先通过模态测试技术获取被控切削系统薄弱环节的主模态质量、刚度和阻尼系数。然后对附加了弹性支承干摩擦调谐质量阻尼器的切削系统进行动力学建模，通过数值计算方法获取被控切削系统的频率响应函数。最后以被控切削系统频率响应函数最大负实部最小化为优化目标，以弹性支承干摩擦调谐质量阻尼器的固有频率、弹性支承刚度和摩擦力为阻尼器优化参数，采用数值优化方法进行优化设计。此种优化设计可以最大限度地同时发挥摩擦阻尼和振子振动两种耗能能力，使切削稳定性达到最佳。
-
公开(公告)号：CN101508029A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910080400.7
申请日：2009-03-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: B23B29/02
Abstract: 本发明是一种镗杆结构，具体为一种基于摩擦减振的镗杆结构，该结构可以有效抑制工件镗削过程中镗杆的颤振。本发明在镗杆前端空腔装有摩擦振子与同极互斥的永磁片结构。根据摩擦耗能原理，旋转调整螺钉，改变永磁片间的距离，调节摩擦振子与主结构之间正压力，改变镗杆动态特性与摩擦损耗能量大小，消耗颤振能量，从而有效抑制镗削过程发生颤振。本发明对于促进镗削过程颤振抑制，保证精镗加工质量有重要应用价值，具有结构简单，紧凑，易于控制的特点。
-
公开(公告)号：CN101236643A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810101200.0
申请日：2008-02-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种数字印刷工作流程中传票与设备的状态监测方法，属于印刷工作流程领域。本发明所述的方法统一通过印刷设备接口系统接收数字印刷传票，该接口通过印刷设备的主控程序获得印刷传票的执行情况和印刷设备运行状态信息，并以Web服务的方式发布。采用本发明所述的方法进行印刷传票与印刷设备的状态监测，可以通过浏览器远程获得各印刷传票和印刷设备的状态信息，从而保证了数字印刷流程中信息的共享；印刷设备接口系统易于部署和升级；Web服务易于穿透防火墙；接口系统能方便的供数字印刷流程中不同类型的印刷设备采用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796142A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310269968.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , B23Q17/09
Abstract: 本发明提供一种刀具磨损状态识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：采集刀具磨损振动信号；将所述刀具磨损振动信号输入预设的卷积神经网络，进行特征提取与一次降维，获取振动信号特征；基于预设的局部线性嵌入规则，对所述振动信号特征进行二次降维，获取观测序列；将所述观测序列输入预先训练好的隐马尔科夫模型，进行刀具磨损状态识别与刀具磨损状态预测，获取识别结果与预测结果；将所述识别结果与预测结果反馈至关联终端设备。本发明提供的刀具磨损状态识别方法，能够自动实现刀具磨损振动信号的特征提取，准确度较高，实时性较强，并且，本方法的刀具磨损状态识别精确度较高。
-
公开(公告)号：CN114888634A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210292147.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种铣刀磨损监测方法及装置，该方法包括：采集铣削加工过程中机床主轴端的振动信号；选取有效铣削状态下的有效振动信号进行EEMD分解，以得到有效振动信号对应的多个IMF分量；根据各本征模态函数分量分别与有效振动信号的互信息系数和能量权重从多个IMF分量中选出主模态振动；计算所述主模态振动的瞬时幅值函数和瞬时频率函数；根据所述瞬时幅值函数和瞬时频率函数计算振动阻尼比；根据主轴旋转周期，选择旋转周期内对应的所述振动阻尼比计算一个旋转周期的平均阻尼比；以所述平均阻尼比作为铣刀磨损指标监测铣刀磨损过程，从而实现了对铣刀磨损过程有效地监测。
-
公开(公告)号：CN111136501A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010010325.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京工业大学 , 北京新立机械有限责任公司
IPC: B23Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种外置式刀杆减振机构。本发明的减振机构由可调质量筒、可压缩弹性环、固定质量筒、弹性橡胶筒和紧定螺钉等五部分组成。通过调整可调质量筒旋入固定质量筒，使可压缩弹性环压缩内部弹性橡胶筒，进而实现调整可控振动范围的效果。本发明通过小斜度锥面压缩弹性橡胶筒，能够确保压缩过程的均匀性和可控制性；并且整体结构简单易于安装和调整，能够适用于所有具有圆形截面的细长刀杆，可同时控制多个方向的振动，可调性和适用性强。
-
公开(公告)号：CN110808445A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911090616.1
申请日：2019-11-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01Q1/08
Abstract: 本发明公开了一种抗振自复位卫星天线支撑杆结构，包括控制展开构件轴向振动的自复位弹支摩擦阻尼构件、提供天线支撑杆展开驱动力的涡卷弹簧、将各部分连接起来的铰链与碳纤维杆。自复位弹支摩擦阻尼结构控制构件具有相同的轴心线，内筒挡板上开有凹槽，通过限位螺钉限制其径向运动，对称布置的两个内六角紧定螺钉起夹紧作用，用来防止其发生轴向移动；起耗能作用的两个金属橡胶块置于内筒和外筒之间，对称分布于内筒挡板的两侧；内筒一端与内螺纹连接件连接，同时内螺纹连接件连接碳纤维杆；外筒和内筒的另一端连接外螺纹连接件。当内筒和外筒由于振动产生相对运动时，通过金属橡胶块的摩擦耗能抑制展开构件的轴向振动。
-
公开(公告)号：CN109556778A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811490353.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电流的滚珠丝杠副预紧力在线监测方法，滚珠丝杠副工作过程中由于滚道磨损导致其预紧力退化，预紧力退化致使滚珠丝杠副轴向刚度降低，影响滚珠丝杠副定位精度。为了方便快捷监测预紧力的退化过程，本发明通过在线监测滚珠丝杠副匀速空载工况下驱动电机的驱动电流，确定驱动电机驱动滚珠丝杠副匀速转动所需克服的滚珠丝杠副摩擦力矩，进而根据摩擦力矩与预紧力的关系计算滚珠丝杠副预紧力。该监测方法可以在不影响滚珠丝杠副正常工作条件的情况下，通过定期监测获得的匀速空载状态下的电机电流信号，准确便捷地评估滚珠丝杠副的磨损和预紧状态，预测预紧力退化趋势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
133
records
(took 0.029 seconds)
