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公开(公告)号：CN111340033A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010184590.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种易混字符二次识别方法，用于提高手写字符识别率。对易混字符图像进行细化操作，生成固定大小的目标图像；定义易混字符对“1”、“(”、“)”的直线特征、斜率特征、曲率特征，提取目标图像的特征向量，基于SVM分类器识别分类；定义易混字符对“1”、“9”的孔洞特征，设计基于孔洞特征的分类算法，实现“1”、“9”的二次识别；定义易混字符对“4”、“6”的交截点相对位置特征，设计基于交截点相对位置特征的分类算法，实现“4”、“6”的二次识别；定义易混字符对“7”、“>”的夹角特征、方向角特征、连续竖直点个数特征，提取目标图像的特征向量，基于SVM分类器识别分类；本发明可有效提高数学字符的平均识别率。
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