语音情感识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113889149A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111205078.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明提供一种语音情感识别方法及装置,其中方法包括:获取原始语音集,原始语音集包括对话者语音和说话者语音;将原始语音集输入至语音情感识别模型,获得语音情感识别模型输出的说话者语音的识别结果;其中,语音情感识别模型是基于语音样本以及对应的识别标签进行训练后得到的,用于基于对话者语音对说话者语音的影响对说话者语音进行语音情感识别;识别标签是根据语音样本预先确定的,并与语音样本一一对应;语音样本包括对话者语音样本和说话者语音样本。本发明提供的语音情感识别方法,将对话者对说话者的情感影响和说话者自身情绪结合,对说话者语音的情感进行识别,提高了语音情感识别正确率。

    语音数据情感检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113689886A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110791641.3

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明提供一种语音数据情感检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:将语音数据输入至情感检测模型,得到情感检测模型输出的情感检测结果;其中,情感检测模型用于在提取语音数据的语音特征后,将语音特征划分为多个候选感情区域特征,并基于非极大抑制从多个候选感情区域特征中确定目标感情区域特征,以及对各目标感情区域特征进行情感分类,得到情感检测结果。由于各候选感情区域特征对应的语音数据为一个或多个完整语句,从而可以基于完整语句进行情感检测,避免传统方法中对每句对话进行感情分类,没有考虑每种感情产生的起止位置,忽略感情表达的过程性和阶段性导致无法准确进行情感检测问题。

    一种用户心理状态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112052869A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010675638.0

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种用户心理状态识别方法及系统,包括:对待分析目标用户的微博数据进行多模态数据特征融合处理,得到待分析目标用户的用户个人微博情感特征;对待分析目标用户的社交信息进行筛选,得到待分析目标用户的粉丝信息和关注者信息,并获取粉丝情感特征和关注者情感特征;将用户个人微博情感特征、粉丝情感特征和关注者情感特征进行社交关系特征融合,得到用户综合心理特征,并通过神经网络模型对用户综合心理特征进行分类,得到待分析目标用户的心理状态。本发明实施例通过将用户个人微博情感特征与用户社交关系特征进行社交关系特征融合处理,更全面地分析用户心理状态,从而提高情感分类的识别准确率。

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