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公开(公告)号：CN109101884B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810750230.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种脉冲阵列的预测方法，包括如下步骤：对检测区域内的各个空间位置的信号进行采集，同时对每个空间位置的信号进行累积，得到信号累积强度值；当信号累积强度值超过发放阈值时，输出一个脉冲信号；将每个空间位置对应的脉冲信号按照时间先后排列成二值序列，所有空间位置对应的二值序列构成脉冲阵列；针对所述脉冲阵列，分析不同位置、不同时间段的脉冲序列之间的相似性，利用其他位置、时刻或时间段的脉冲序列来预测当前位置、时刻或时间段的脉冲序列。该方法可用于脉冲数据编码与运动分析，是仿生视网膜传感器应用在计算机视觉分析的重要技术支撑，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108881906B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710338072.0
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/117 , H04N19/13 , H04N19/18
Abstract: 本申请提出了一种图像重构方法，包括：获取与在空间位置上信号相关的脉冲序列中脉冲之间的间隔信息，所述空间位置信号的累积强度超过预定阈值产生脉冲并按照顺序排列成所述脉冲序列；基于所述预定阈值和所述间隔信息确定所述空间位置至少部分时刻在图像重构时的像素值。该重构方法能够精细地重构出高速运动对象的运动过程，同时，重构过程中通过分析脉冲之间时间间隔的变化并建立这种变化与对应的空间位置的重构像素值之间的映射关系，以极小的处理量重现带有纹理的运动对象。另一方面，由于采样数据中通过累积的方式包含了所有时刻的光强信息，因此本申请的重构方法能够重构任意时刻的图像，突破了传统视频只能保留帧采样时刻的图像的局限。
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公开(公告)号：CN109884588B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910040980.0
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种脉冲序列的距离度量方法及系统。其中，所述方法包括：计算脉冲序列中每相邻两个脉冲信号之间的时间差值；根据所述时间差值获得所述脉冲序列对应的光强信息；根据所述脉冲序列之间光强信息的差异度量所述脉冲序列之间的距离。所述系统包括：脉冲传感器阵列以及处理器；其中，所述处理器具体包括：光照强度计算模块和脉冲序列计算模块。本发明通过对基于脉冲序列传感器而获得的脉冲序列信号产生方式的分析，将两个脉冲序列转换为对应的光照强度的变化，从而对两个脉冲序列的距离进行准确估量，进而用于为检测、跟踪、压缩等算法的设计，以及后续脉冲阵列信号的分析、编码工作提供了基础。
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公开(公告)号：CN109068024B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201810694419.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种对时空信号进行滤波的方法，针对所述时空信号，记录每个空间位置的信号并进行累积，得到信号累积强度值；分析当前空间位置的信号在空间域、时间域或频率域上是否孤立，过滤该空间位置的孤立信号。本发明的应用对象不再是传统视频而是脉冲阵列视频；通过使用几种过滤方法过滤掉无用的信息，减少了计算资源的浪费；而且删去不相关信息，提取有用信息，是信号采集中非常重要的一步，可以应用于适于动态视觉传感器的全部应用场景。
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公开(公告)号：CN109819251B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910021870.X
申请日：2019-01-10
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/15 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种脉冲阵列信号的编解码方法，其中编码方法包括：将脉冲阵列信号划分成独立的脉冲编码立方体；对当前脉冲编码立方体进行前处理；选取匹配模式对脉冲编码立方体进行匹配操作；将匹配后的数据进行映射；将映射后的结果进行逆映射并用于其他脉冲编码立方体的匹配；再将映射后的数据进行熵编码得到码流。本发明提供了一套针对脉冲阵列信号的完整编解码体系，可实现脉冲数据的无损及有损压缩，为后续编解码的算法优化及压缩效率提升奠定了基础，是进行脉冲阵列信号传输、存储和分析等应用任务的前提。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106534871B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611108487.0
申请日：2016-12-06
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/573 , H04N19/57 , H04N19/13
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编解码器的编码方法和解码方法。所述视频编解码器的编码方法，包括：获取当前待编码图像以及所述当前待编码图像的前一帧的已编码图像对应的前一帧已编码图像对应的构建参考帧；根据所述已编码图像更新所述前一帧已编码图像对应的构建参考帧，将更新后的所述前一帧已编码图像对应的构建参考帧作为所述当前待编码图像对应的当前待编码图像对应的构建参考帧；将所述当前待编码图像对应的当前待编码图像对应的构建参考帧作为参考图像，对所述当前待编码图像进行编码。本发明能够提高编解码性能。
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公开(公告)号：CN109819251A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910021870.X
申请日：2019-01-10
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/15 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种脉冲阵列信号的编解码方法，其中编码方法包括：将脉冲阵列信号划分成独立的脉冲编码立方体；对当前脉冲编码立方体进行前处理；选取匹配模式对脉冲编码立方体进行匹配操作；将匹配后的数据进行映射；将映射后的结果进行逆映射并用于其他脉冲编码立方体的匹配；再将映射后的数据进行熵编码得到码流。本发明提供了一套针对脉冲阵列信号的完整编解码体系，可实现脉冲数据的无损及有损压缩，为后续编解码的算法优化及压缩效率提升奠定了基础，是进行脉冲阵列信号传输、存储和分析等应用任务的前提。
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公开(公告)号：CN109803096A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910027914.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 本申请公开了一种基于脉冲信号的显示方法和系统，包括：分析单个像素位置对应的脉冲序列，脉冲发放信息；获取单个脉冲发放时间之前的多个脉冲发放时间所对应的各像素值，将其累加作为第一累加像素值；与所述像素位置的所述单个脉冲发放时间相对应地设定第一特定量，叠加第一特定量与第一累加像素值，得到所述像素位置的第一像素值；比较第一像素值与像素阈值范围的关系，调整第一特定量得到第二特定量；叠加第一累加像素值与第二特定量得到所述像素位置的第二像素值，使用各第二像素值生成图像。通过利用脉冲信号的时域特性计算像素值，构成高质量的图像并输出任意连续时刻的图像；根据像素阈值范围调整像素值，提高生成图像的质量。
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公开(公告)号：CN106658027B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611066195.5
申请日：2016-11-28
IPC: H04N19/61 , H04N19/96 , H04N19/19 , H04N19/172
Abstract: 本发明实施例提供了一种背景帧的码率控制方法和装置。所述方法包括：判定待编码背景帧的不同区域的预测参考价值，所述预测参考价值为预测的在进行帧间预测时待编码背景帧的不同区域对待编码普通帧的参考价值；根据所述预测参考价值，设定所述待编码背景帧的不同区域的重要性级别；根据所述不同区域的重要性级别，调整所述待编码背景帧的不同区域的编码质量。根据所述预测参考价值，设定所述待编码背景帧的不同区域的重要性级别；根据所述不同区域的重要性级别，调整所述待编码背景帧的不同区域的编码质量。本发明通过改变背景帧不同参考价值区域的编码质量，有效解决了视频传输过程中瞬时码率突增问题，并且尽可能保证了背景帧的参考价值。
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公开(公告)号：CN109101884A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810750230.8
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种脉冲阵列的预测方法，包括如下步骤：对检测区域内的各个空间位置的信号进行采集，同时对每个空间位置的信号进行累积，得到信号累积强度值；当信号累积强度值超过发放阈值时，输出一个脉冲信号；将每个空间位置对应的脉冲信号按照时间先后排列成二值序列，所有空间位置对应的二值序列构成脉冲阵列；针对所述脉冲阵列，分析不同位置、不同时间段的脉冲序列之间的相似性，利用其他位置、时刻或时间段的脉冲序列来预测当前位置、时刻或时间段的脉冲序列。该方法可用于脉冲数据编码与运动分析，是仿生视网膜传感器应用在计算机视觉分析的重要技术支撑，具有良好的应用前景。
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