液冷数据中心用冷却装置
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112770597B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202011455061.9

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种液冷数据中心用冷却装置,包括储液箱和冷却塔,所述储液箱内固定设置有设备放置箱,所述设备放置箱的外表面与储液箱的内壁面之间设置有冷却液流动腔,该冷却液流动腔内设置有冷却液;所述储液箱和冷却塔之间设置有排液管、第一水泵、第一输液管、第二输液管、第二水泵和压缩机制冷装置,所述第一水泵与排液管相连,通过第一水泵将冷却液流动腔内的冷却液经排液管输送至冷却塔内;所述第二水泵与第一输液管相连接,通过第一输液管使压缩机制冷装置的进液口和冷却塔的出液口连通,通过第二输液管使压缩机制冷装置的出液口和冷却液流动腔右上端连通。上述技术方案,结构设计合理、结构简单、冷却效果好、工作稳定且实用性好。

    基于电力多源异构数据融合分析的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116108402A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310153519.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请公开了基于电力多源异构数据融合分析的方法、设备及存储介质,属于电力数据分析技术领域,该方法包括:步骤一、获取输电线路中电力有关的样本数据;步骤二、对采集到的样本数据进行预处理以及二次处理;步骤三、使用堆叠自编码器构造的深度神经网络提取输电线路的一维特征,通过卷积神经网络提取输电线路的多维特征,再使用堆叠自编码器构造融合网络对一维特征以及多维特征进行交替优化和融合,得到实时故障信息以及隐藏故障信息;步骤四、使用Softmax分类器对故障信息分类。本申请通过对一维特征以及多维特征的融合处理后,进行分析可得到实时的故障信息以及隐藏的故障信息,来更准确的获取输电线路的运行状况,从而减少故障的误判。

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