一种进行网络报文规则匹配的方法和装置

    公开(公告)号:CN101888369A

    公开(公告)日:2010-11-17

    申请号:CN200910084467.8

    申请日:2009-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种进行网络报文规则匹配的方法和装置;方法包括:根据网络报文规则集合构建网络报文分类树;所构建的网络报文分类树中每个内部节点被标记为一个报文字段属性,内部节点的每个输出弧都被标记为该内部节点所标记的报文字段属性的值,该值为一数值或任意值;每个叶节点被标记为所述网络报文规则集合中的一个网络报文规则;每次捕获到网络报文后,根据该网络报文中包含的报文字段属性的值,在所构建的网络报文分类树中进行查找,如果能查找到完全匹配的分支,则该网络报文与该分支上的叶节点所标记的网络报文规则匹配。本发明大大提高了网络报文规则的匹配速度。

    一种实现恶意域名识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN105024969B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201410155997.8

    申请日:2014-04-17

    Inventor: 侯伟 曲武 周涛

    Abstract: 本发明公开了一种实现恶意域名识别的方法及装置,包括:提取域名系统(DNS)域名的动态特征集合,通过动态特征的恶意域名可信判断模型对动态特征集合进行动态特征的恶意域名高可信判断;根据动态特征集合的恶意域名高可信判断结果,确定DNS域名是否为恶意域名,并将是否为恶意域名确定的结果存到相应的黑名单、或白名单中;动态特征集合至少包含:与IP相关的特征、和/或权威DNS服务器主域名一致率。本申请的技术方案实现了根据动态特征集合进行恶意域名确定;通过静态特征高可信判断和动态特征高可信判断,提高了恶意域名的识别效率。

    一种计算影响力数据的方法与装置

    公开(公告)号:CN103678613A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310693308.4

    申请日:2013-12-17

    CPC classification number: G06F17/30702 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种计算影响力数据的方法与装置;所述方法适用于社交网络,包括:以指定信息的标识作为输入,从预定的社交网络的服务器中爬取所述指定信息的用户操作数据;根据所爬取的所述用户操作数据计算每天的用户参与次数;分别计算每天的参与次数增长率;比较各相邻天的所述参与次数增长率,选出当天的所述参与次数增长率与前N天的参与次数增长率之差均大于第一预定阈值的日期、以及前M天的参与增长率均为负值,当天的所述参与次数增长率为正值且当天的用户参与次数大于第二预定阈值的日期。本发明能够提高社交网络的影响力数据的正确性和可靠性,更加符合实际情况。

    一种脚本语义提取方法和提取装置

    公开(公告)号:CN101895517B

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN200910084266.8

    申请日:2009-05-19

    Abstract: 一种脚本语义提取方法和提取装置;方法包括:S1、读取用户注入的脚本;S2、依次读取所述脚本中的脚本词汇,如果读取到的脚本词汇为运算符则解析出该运算符所在的脚本表达式,否则继续读取;对解析出的脚本表达式表示的语义进行识别并保存,在识别该脚本表达式的语义后继续读取所述脚本中的脚本词汇,并进行步骤S3;对脚本表达式的语义进行识别时,如果脚本表达式中包含变量或子表达式,并且保存有该变量/子表达式的语义,则用该变量/子表达式的语义替换表达式中的该变量/子表达式后进行识别;S3,将所述步骤S2中识别出的脚本表达式的语义输出。本发明可以提高攻击检测的正确性和可靠性。

    一种在网络设备上提取流量攻击报文特征的方法和单元

    公开(公告)号:CN101640594B

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN200810117499.9

    申请日:2008-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种在网络设备上提取流量攻击报文特征的方法和单元;方法包括:选定需要提取报文特征的、作为攻击流量类型的网络报文类型;以选定类型报文的报头字段为项,在接收到的选定类型的网络报文中,找到所有满足最小支持度的频繁项目集;对所找到的所有频繁项目集先按照元数降序排序,再对元数相同的频繁项目集按照支持度降序排序;从排序后的频繁项目集里,依次选取一组满足报文过滤比例阈值的频繁项目集的最小集合为选定类型报文的攻击报文特征。本发明克服了流量特征提取方法的片面性,并且能够精确过滤,避免误杀,保障合法网络流量的正常通过。

    数据库正常登录模型建立、登录行为异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102402517A

    公开(公告)日:2012-04-04

    申请号:CN201010278808.8

    申请日:2010-09-09

    Inventor: 孙海波 周涛

    Abstract: 本发明公开了一种数据库正常登录模型建立方法及系统,以及一种数据库登录行为异常检测方法及系统,以克服现有技术无法在登录信息中发现可能存在异常的用户登录行为的技术问题,其中数据库正常登录模型建立方法包括:接收用户正常登录数据库产生的正常数据报文;从所述正常数据报文的字段内容中提取出登录信息;根据所述数据库的系统环境设定模型参数;根据所述登录信息及所述模型参数,为所述数据库建立正常登录模型。与现有技术相比,本发明提出的技术方案能够准确地发现用户登录行为当中隐藏的异常行为,可广泛应用于数据库业务审计产品中。

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