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公开(公告)号：CN112001273A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010783358.1
申请日：2020-08-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种将卷积自编码器和逻辑回归相结合的故障诊断方法，所述故障诊断方法包括如下步骤：将一维时域数据转换成二维图像数据；利用深度卷积自动编码器DCAE自动从所述二维图像数据中提取二维图像特征数据；将所述二维图像特征数据输入逻辑回归LR进行道岔故障诊断。本发明的有益效果在于，该方法通过自动提取特征，克服了传统数据驱动诊断方法中手工提取特征和依赖于大量专家知识和先验知识的缺点。该方法对实际高速铁路道岔现场实测数据的精度可达99.52％。本发明还涉及一种将卷积自编码器和逻辑回归相结合的故障诊断系统。
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