公开(公告)号：CN109767427A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811592744.1

申请日：2018-12-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  杨子明 ,  贾利民 ,  张文强 ,  李永光 ,  李宇杰 ,  高方庆 ,  尹贤贤 ,  魏德华 ,  管青鸾 ,  赵利瑞 ,  江思阳 ,  李赛 ,  孟鸿飞 ,  滕延芹 ,  王熙楠 ,  所达 ,  翟小婕 ,  潘潼 ,  陈亚兰

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种列车轨道扣件缺陷的检测方法。该方法包括：构建Faster R-CNN网络模型，该Faster R-CNN网络模型包括区域生成网络RPN和快速区域卷积神经网络Fast R-CNN，网络初始化方式采用预训练好的同类任务的参数初始化，再利用训练集数据对所述Faster R-CNN网络模型进行训练。通过拍照设备拍摄采集地铁线路上的扣件图像；将扣件图像输入到训练好的Faster R-CNN网络模型，Faster R-CNN网络模型利用卷积操作和池化操作提取扣件图像中的扣件区域，利用损失函数对所述扣件区域进行缺陷类别检测。本发明通过区域生成网络和快速区域卷积神经网络的结合，对训练图片的自主学习与特征提取，从而能对采集到的大尺寸图像进行扣件定位和缺陷自动检测，智能化程度更高，实现效率更高，模型适用性更强。

公开(公告)号：CN109658387A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811425533.9

申请日：2018-11-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  江思阳 ,  贾利民 ,  尹贤贤 ,  赵利瑞 ,  魏德华 ,  杨子明 ,  李赛 ,  孟鸿飞 ,  滕延芹 ,  王熙楠 ,  管青鸾 ,  所达 ,  翟小婕 ,  潘潼 ,  陈亚兰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种电力列车的受电弓碳滑板缺陷的检测方法。该方法包括：构建改进的RCNN网络模型，利用训练集数据对改进的RCNN网络模型进行训练。通过安装在列车轨道旁的工业线阵相机采集电力列车的受电弓图片，将受电弓图片输入到训练好的改进的RCNN网络模型，改进的RCNN网络模型利用卷积运算提取所述受电弓图片中的受电弓碳滑板区域，利用损失函数对受电弓碳滑板区域进行缺陷类别检测。本发明的方法通过区域生成网络和快速区域卷积神经网络的结合，对训练图片的自主学习与特征提取，从而能对采集系统拍摄的图片中受电弓碳滑板的有效区域及缺陷类别进行分析，能够对受电弓碳滑板的状态进行实时监测，保障城市轨道列车安全运行，具有较大的应用前景。

公开(公告)号：CN109534140A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811611011.8

申请日：2018-12-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  赵利瑞 ,  贾利民 ,  孟鸿飞 ,  李赛 ,  魏德华 ,  尹贤贤 ,  杨子明 ,  江思阳 ,  滕延芹 ,  管青鸾 ,  所达 ,  潘潼 ,  翟小婕 ,  王熙楠 ,  陈亚兰

IPC: B66B29/00 ,  B66B27/00

Abstract: 本发明提供了一种基于SIMPACK的电扶梯梯级链建模与故障仿真方法。该方法利用动力学仿真软件SIMPACK建立电扶梯梯级链仿真模型，并在模型从动轴上设置振动加速度传感器，分别加入链节距伸长、销轴和套筒磨损、滚子和齿轮磨损三种故障形式。在SIMPACK中分别进行正常状态、链节距伸长状态、销轴和套筒磨损状态、滚子和齿轮磨损状态下的离线积分，将离线积分结果在动力学仿真软件SIMPACK后处理器中打开，并输出所需的从动轴横向振动加速度数据，对四种状态下的从动轴横向振动加速度数据进行分析，研究不同状态下的故障规律。这种仿真方法能够快速准确地仿真电扶梯梯级链的各故障情况下的运行状态，节省了大量的人力物力和财力，并对避免电扶梯故障的发生具有重大的意义。