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公开(公告)号:CN113762359B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110950679.0
申请日:2021-08-18
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明一种面向RD时频数据的深度学习模型评测系统及方法,其过程包括验证集扩充、多IOU阈值F1计算、多IOU阈值mAP计算、FLOPs计算、评测指标集成计算。评测方法主体为验证集扩充方法及基于集成策略的模型评测方法,通过图像融合与检验机制对验证集进行扩充,解决面向RD时频数据短缺问题,可以在不引入明显噪声信息、不泄露目标标签信息、不改变数据分布情况下得到更大规模的验证集,使得验证集更好地表征整体数据的特征,更好地评测模型的泛化性能;用多IOU阈值的F1得分、多IOU阈值的mAP、FLOPs的加权得分表示深度学习模型的整体能力,可以更准确地表征模型在单点最优、全局平
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公开(公告)号:CN116248427A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202210930470.2
申请日:2022-08-04
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: H04L12/40 , H04L41/0806
Abstract: 本发明公开了一种基于总线模块通用化多模式通信构件及其通信方法,所述通信构件包括:用户应用模块,用于为用户提供芯片选择、模式选择、应用函数选择功能;多模式初始化模块,用于针对用户的芯片选择和模式选择提供匹配的初始化函数以实现对用户选择的芯片和模式进行初始化流程;驱动层模块,用于为用户应用模块提供多种模块函数的统一接口。本发明提供了基于不同芯片的初始化和配置方式,支持远程终端和消息监听器两种模式,适用性广泛,大大降低工程风险和应用成本。
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公开(公告)号:CN113762359A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110950679.0
申请日:2021-08-18
Applicant: 北京临近空间飞行器系统工程研究所
Abstract: 本发明一种面向RD时频数据的深度学习模型评测系统及方法,其过程包括验证集扩充、多IOU阈值F1计算、多IOU阈值mAP计算、FLOPs计算、评测指标集成计算。评测方法主体为验证集扩充方法及基于集成策略的模型评测方法,通过图像融合与检验机制对验证集进行扩充,解决面向RD时频数据短缺问题,可以在不引入明显噪声信息、不泄露目标标签信息、不改变数据分布情况下得到更大规模的验证集,使得验证集更好地表征整体数据的特征,更好地评测模型的泛化性能;用多IOU阈值的F1得分、多IOU阈值的mAP、FLOPs的加权得分表示深度学习模型的整体能力,可以更准确地表征模型在单点最优、全局平均最优、时间性能方面的能力,从而为面向RD时频数据的深度学习模型评测提供有力技术支撑。
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