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公开(公告)号：CN110231528A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110488218B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910790547.9
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力计量及稽查技术领域，具体涉及一种电能表运行状态评估方法和评估装置。本发明首先对电能表各项指标数据统一预处理，完成时间序列数据表征；然后采用实时分离窗技术整合时序数据，基于随机矩阵理论，对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征；进一步采用DTW聚类算法计算时序数据相似度，从而对随机矩阵统计量聚类分级；最后分析聚类结果，得到电能表运行状态评估等级范围，完成电能表实时运行状态评估。本发明的方法不依赖得分而是序列之间的相似度来进行状态类别划分，具有良好的抗噪性和时效性，能更准确地划分状态区间；同时，针对数据的时空特性具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN111079174A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911148462.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网上海市电力公司
Inventor： 许斌 , 梁晓兵 , 翟峰 , 刘鹰 , 吕英杰 , 王楠 , 岑炜 , 付义伦 , 李保丰 , 曹永峰 , 张庚 , 孔令达 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 袁泉 , 冯占成 , 任博 , 周琪 , 卢艳 , 韩文博 , 周全 , 李刚 , 尹心 , 王新刚
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于匿名化及差分隐私技术的用电数据脱敏方法及系统，包括：对获取的用电源数据进行分类，并对分类后的用电源数据进行特征提取；将提取的特征与预设的敏感信息库中的敏感信息的特征进行比较，以识别所述用电源数据中的敏感数据；根据预设的数据处理策略对所述敏感数据进行脱敏处理，以获取用电脱敏数据。本发明构建基于匿名化和差分隐私技术的用电数据脱敏算法模型，可以更加精准的满足不同用户的需求，用电数据脱敏将会拥有更高的准确性、更好的自动化程度和更好的抗盗取能力以及更强的拓展能力，可以更好的满足用户、系统之间的分享信息以及共享交流，更好的保护各企业中的隐私信息和用户之间的敏感信息。
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公开(公告)号：CN110502917A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910610845.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用电客户数据的脱敏、脱敏还原方法及装置，其中用电客户数据的脱敏方法包括：获取待脱敏用电客户编码数据；根据预设数据脱敏种子值及所述第一预设分段长度参数，利用随机排序函数将用电客户编码数据转化第一随机映射数组；根据第一预设分段长度参数将所述用电客户编码数据划分为预设长度的若干子段；在第一随机映射数组中依次索引用电客户编码数据每个字段对应的编码，获取脱敏后的用电客户编码数据。本发明提供的方法及装置具有简单、高效的特点，可保证脱敏后用电客户数据的唯一性，且通过脱敏与还原方法的公共参数可恢复脱敏前的用电客户数据，在保护用户隐私的同时可适用于其他数据分析实际场景，保持其数据价值。
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公开(公告)号：CN110231528B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738429A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022888.8
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表状态评价方法及装置，评价方法包括：获取待评价电能表的最新时刻的电能表数据；将所述最新时刻的电能表数据输入至预先构建的基于L2正则化的逻辑回归模型；根据逻辑回归模型输出结果评价所述电能表的状态，其中逻辑回归模型为利用电能表的静态属性数据集与时序型数据集对LSTM深度学习网络进行训练得到的。本发明通过深度网络和常规机器学习方法的融合建模，针对运行状态数据自动提取运行特征，结合电能表的静态属性数据，通过分布式训练，实现基于大数据的模型训练，实时对电能表运行状态进行监控和状态评价，实现电能表的精准评价，及时发现电能表的异常情况，提高电能表的维护效率并降低运营费用。
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公开(公告)号：CN110488218A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910790547.9
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力计量及稽查技术领域，具体涉及一种电能表运行状态评估方法和评估装置。本发明首先对电能表各项指标数据统一预处理，完成时间序列数据表征；然后采用实时分离窗技术整合时序数据，基于随机矩阵理论，对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征；进一步采用DTW聚类算法计算时序数据相似度，从而对随机矩阵统计量聚类分级；最后分析聚类结果，得到电能表运行状态评估等级范围，完成电能表实时运行状态评估。本发明的方法不依赖得分而是序列之间的相似度来进行状态类别划分，具有良好的抗噪性和时效性，能更准确地划分状态区间；同时，针对数据的时空特性具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN109033341A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810811661.0
申请日：2018-07-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于并发的带间隔约束的Top‑k对比序列模式挖掘算法，它包括：按规定格式输入数据集和参数；扫描数据集，生产候选元素的集合及其中全部元素的位置信息；数据集合枚举树遍历全部的候选模式，找出对比度最为显著的k个模式；输出对比度最为显著的k个模式到指定的位置。本发明在带间隔约束的对比序列模式挖掘的基础上，引入top‑k的概念。带间隔约束的top‑k对比序列模式挖掘旨在发现在两个数据集之间支持度变化最为显著的k个对比序列模式，该方法可以避免由于不合适的阈值引起的有用模式的错失；仅需用户设定期望得到的模式的数目即可，使用难度较以往的方法大大降低；同时增强了挖掘结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN119701196A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411925256.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 成都体育学院 , 国网四川省电力公司超高压分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明属于腰部刺激按摩技术领域，特别是涉及一种腰背部电刺激护具，包括承载体，所述承载体通过亲肤垫层适于贴合到腰背部，并且所述承载体的上表面开设有若干个安装腔；若干个所述电疗组件通过背板安装到若干个安装腔内，并且所述电疗组件包括用于与被按摩部位接触的电极贴片；所述浮动限位组件用于将背板限位安装到安装腔内；若干个所述囊型件置于所述若干个安装腔的腔顶部，并且所述囊型件的下底面与浮动限位组件抵触；若干组所述气体连通组件置于承载体的侧面，并且每组所述气体连通组件分别与每个囊型件连通；本发明能够使电极贴片准确对疲劳人群腰部的穴位进行电疗刺激按摩，使得疲劳人群能够在舒适状态下进行电疗刺激按摩。
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公开(公告)号：CN112561624A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011231770.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于区块链的多维度因子的动态信用评价方法及系统，包括建立中继链，并且与主链建立联系，将各个从链与主链通过中继连接，和其他从链达成联盟；与从链共享数据，智能合约从各个从链中获取与评价信息有关的数据；通过智能合约拆解每一个从链中获取的评价数据，进行单体多维评分，将从链多个评分进行综合；将评价数据和综合过程以及评价内容和来源进行统一上链，保证不可篡改，评价数据可信；对评价信息来源进行溯源查询。本发明利用区块链的跨链查询，将各个从链信息集中到主链上，并且将从链信息进行筛选、评价、综合分析，形成准确可靠的平均分数，并且上链供各从链参考。
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