一种视频监控平台GUI自动化测试方法

    公开(公告)号:CN114546861B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210170922.1

    申请日:2022-02-22

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种视频监控平台GUI自动化测试提效方法,包括S1、编写测试用例;S2、读取配置文件,启动客户端程序,获取客户端窗口句柄,判断句柄是否有效,若有效则将客户端窗口前置在Windows最前端,否则重新获取客户端窗口句柄并判断其是否有效;读取测试用例,判断测试用例是否有效,若有效则执行测试用例,否则重新读取测试用例并判断其是否有效;S3、通过读取测试用例,调用与测试用例相应的事件,基于事件在客户端模拟用户的真实操作等步骤。优点是:提供了高效的GUI界面识别定位和丰富的异常断言,为快速的用例编写提供了有利保障;通过模拟用户行为,降低测试技术难度。

    基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法

    公开(公告)号:CN114416737B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210002029.8

    申请日:2022-01-04

    IPC分类号: G06F16/22 G06F16/2458

    摘要: 本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法,包括:时序数据库集群配置集群接口、发布订阅消息系统集群、读写器和m个时序数据库;集群接口启动时初始化生成n个虚拟桶,为每个虚拟桶确定分配区间段;采用基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据库选取算法,确定目标时序数据库,并存储数据。本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法,用于物联网云端存储海量设备采集数据的场景,可以解决当前集群内各个时序数据库存储数据严重不均衡造成存储空间浪费和集群横向扩展困难的问题。通过本发明,能够将物联网设备采集数据均匀的存储到时序数据库集群中的各个时序数据库中,提高用户体验。

    一种用于目标检测的自适应Anchor生成方法

    公开(公告)号:CN114842189A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202111326683.6

    申请日:2021-11-10

    摘要: 本发明提供一种用于目标检测的自适应Anchor生成方法,包括以下步骤:根据聚类算法,得到最佳Anchor;计算最佳Anchor和矩阵WH2的相近度,作为最佳相近度;最佳Anchor乘以迭代偏移量,得到偏移Anchor;计算偏移Anchor与矩阵WH2的相近度,进而得到最佳Anchor。本发明根据数据集场景自适应调节Anchor,从而使Anchor设置的尺寸和实际数据集场景匹配,进而使目标检测算法在做位置回归时能够回归到准确位置,提高算法模型检测效果。

    一种行人属性识别中的图像数据均衡方法

    公开(公告)号:CN114792426A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202111241850.7

    申请日:2021-10-25

    摘要: 本发明提供一种行人属性识别中的图像数据均衡方法,包括以下步骤:形成行人属性集合和稀有属性阈值集合;对每张图片的各种行人属性的属性正负性进行标注;统计每种行人属性的分布比例,进而判断每种行人属性是否为稀有属性;对于每张图片,如果其具有稀有属性,则进行设定次数的增强,得到最终的训练集和测试集。本发明提供一种行人属性识别中的图像数据均衡方法,可以得到行人属性分布均衡的训练集和测试集,进而提高行人属性识别精度。

    视频浓缩中背景图像的生成方法

    公开(公告)号:CN114372994A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210023026.2

    申请日:2022-01-10

    摘要: 本发明提供一种视频浓缩中背景图像的生成方法,包括以下步骤:对于同一个图像帧,分别利用目标检测模型,目标跟踪模型和背景建模技术,检测得到目标框集合,并进行目标框集合的合并;背景候选图的生成;背景图生成。具有以下优点:(1)该方法结合深度学习和非深度学习的方法,对图像帧中前景目标的检测更加准确,提高图像帧中前景目标检出率,漏检明显减少;(2)可以适应不同场景不同目标的检出需要。(3)该方法可以有效解决背景建模漏检短暂静止的前景目标的弊端。(4)该方法生成背景候选图的效率高。(5)有效利用了多帧信息,前景目标的漏检残留现象被进一步消除,生成的背景图像质量明显提升。

    一种异构节点流式数据分布式存储方法

    公开(公告)号:CN111970520B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010812005.X

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: H04N21/218 H04L67/1097

    摘要: 一种异构节点流式数据分布式存储方法,利用流式数据的特征,对存储系统资源和数据流量进行匹配,从而实现对异构存储系统资源的更好利用;流式存储应用场景下,存储能力是以P[x]标记的,存储能力高的优先使用,整个系统中只要存在剩余的存储能力,就可以进行数据分配,不需要在系统扩容时候进行均衡;本发明根据不同的场景,选择不同的分配方式,可以保证数据更高的存储安全,或系统高吞吐,或系统资源高利用率,或减少在运行系统数量从而减少电力消耗。

    一种应用于目标抓拍的车辆目标质量评估方法

    公开(公告)号:CN113792696A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111116468.3

    申请日:2021-09-23

    摘要: 本发明提供一种应用于目标抓拍的车辆目标质量评估方法,包括:分别得到车辆目标检测框的遮挡得分、分辨率得分、亮度得分、模糊程度得分、车牌得分,并进行加权求和,得到车辆目标质量得分;在车辆目标轨迹摄像机视频流中,选取车辆目标质量得分最高,且大于等于车辆目标质量阈值的车辆目标图像帧,进行抓拍,并保存该车辆目标图像帧。优点为:1)本发明关注的是车辆及车牌本身的信息,而不仅仅是图像的失真程度。评估更为全面,也更符合车辆目标抓拍的真实需求。2)能够保证在同一车辆目标轨迹的一系列车辆目标图像中,优先抓拍含车牌信息的图像。且该发明不受车辆重识别模型的影响,无需因车辆重识别模型的频繁更新而更新,评测结果更客观。

    一种基于自定义规则的集群组网方法

    公开(公告)号:CN112152864B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011232277.9

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/08

    摘要: 本发明提供一种基于自定义规则的集群组网方法,包括:定义存储节点ID规则;集群管理服务器配置集群组网规则;存储节点C定时发送广播报文;当集群管理服务器监听到所述广播报文时,判断广播报文中携带的节点特征元素的具体取值是否符合集群组网规则,如果符合,则使存储节点C加入到自身组建的集群,并发送单播UDP应答报文。本发明中,存储节点配置与IP地址无关的存储节点ID,并且,存储节点ID由存储节点的共性元素或特性元素组成,再通过对共性元素或特性元素的排列组合,自定义形成集群组网规则;最终基于集群组网规则,可简单、高效、灵活的实现存储节点迁移、集群迁移等集群组网功能,具有良好的移植性。

    一种在软件系统中实现软件看门狗的方法及系统

    公开(公告)号:CN112749038A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110104876.0

    申请日:2021-01-26

    发明人: 赵康 瞿洪桂

    IPC分类号: G06F11/07 G06F11/30 G06F9/445

    摘要: 本发明公开了一种在软件系统中实现软件看门狗的方法及系统,方法包括S1、启动监控进程,监控进程加载配置文件,并进入S2;若无配置文件,则自动生成默认配置文件后进入S2;加载配置文件到内存,根据配置文件将被监控的所有业务进程按照链表的形式加载到内存中的进程链表中;所述监控程序按照进程链表逐个启动各个业务进程,并在启动各个业务进程后为每个业务进程注册看门狗信息,并将看门狗信息逐一添加到与进程链表对应的看门狗信息链表中等步骤。优点是:通过定时检测虚拟文件系统中进程文件状态,而不依靠进程间消息通信的方式,解决了业务进程由于运行繁忙而没向监控进程发送心跳消息导致的误重启问题。

    一种应用于人脸检测预测框的加权后处理方法

    公开(公告)号:CN112215163A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011092870.8

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及人脸检测领域,公开了一种应用于人脸检测预测框的加权后处理方法,包括利用人脸检测器对待测图片进行人脸检测;删除置信度低于第一置信度阈值的预测框;计算当前置信度最高的预测框分别与更新后的若干个预测框之间的广义交并比;从更新后的若干个预测框中筛选出广义交并比大于交并比阈值的n个预测框;获得与当前置信度最高的预测框相对应的加权预测框;删除n个预测框;获得人脸检测器的加权后处理结果。本发明利用了更多人脸检测器的有效预测数据,使得被删除的预测框的位置信息和置信度信息同时得到了有效利用,输出的预测框的位置得到了更好的修正,且引入了广义交并比,提升了人脸检测器最终输出的位置精度。