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公开(公告)号：CN106706293A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611245728.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种水轮发电机组开停机过程转子机械变形的分析诊断方法，包括：步骤一、选取转子机械线性量和转子机械变性不均匀度作为水轮发电机组开停机过程转子机械变形评价指标，分别建立水轮发电机组开停机过程中转子机械线性量和转子机械变性不均匀度的数学模型；步骤二、以水轮发电机组的在线监测数据为基础，利用转子机械线性量和/或转子机械变性不均匀度的数学模型，采用参数辨识的方法，从在线监测数据中自动选择转子机械线性量和/或转子机械变性不均匀度参数数据，通过计算来辨识是否存在开停机过程转子机械变形故障。本发明易于操作，数据选择、计算、判定过程自动化，报告中提供明确的分析诊断结论和可能的检修建议，准确度高。
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公开(公告)号：CN106680656A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611257439.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于在线数据的水轮发电机组转子匝间短路故障分析方法，其包括以下步骤：选取并网后的任意时间段内的磁通量数据；根据所述磁通量数据计算出每一个磁极对应的磁场强度Bi；根据该漏磁通峰值Bi计算出每一个磁极的平均磁场强度Bave、平均正向磁场强度Bp_ave、平均负向磁场强度Bm_ave，以及每个磁极对应的磁场强度Bi与平均磁场强度Bave的偏差ΔBi；选取每个磁极对应的磁场强度Bi与平均磁场强度Bave的偏差ΔBi中最大的磁场强度偏差ΔBmax，及其对应的磁极号PNo；如果最大磁场强度偏差ΔBmax≥最小容忍磁通量偏差ΔBl_max，则判断磁极号为的磁极PNo存在匝间短路故障。本发明能够根据在线数据实时自动分析判断出匝间短路故障，并自动出具分析诊断报告。
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公开(公告)号：CN106525337A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611092736.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01M1/22
Abstract: 本发明提供一种基于在线数据的水轮发电机组磁拉力不平衡故障分析方法，其包括：根据无励时刻1X分量振动矢量 和空载条件1X分量振动矢量 计算励磁前后定转子偏心引起的振动、摆度变化量ΔA1X；根据无励时刻2X-8X分量振动矢量 和空载条件2X-8X分量振动矢量 计算励磁前后转子不圆引起的振动、摆度变化量ΔA2X_8X；根据无励时刻摆度间隙值Save和空载条件摆度间隙值Sul_ave计算励磁前后定子不圆引起的摆度间隙变化量ΔSave；根据ΔSave计算励磁前后定子不圆引起的轴系偏移方位ΔΦave；如果ΔA1X≥ΔAl_1X，判断存在定转子偏心故障；如果ΔA2X_8X≥ΔAl_2X_8X，判断存在转子不圆故障；如果ΔSave≥ΔSl_ave，判断存在定子不圆故障，且定子不圆最突出方位在ΔΦave处。本发明能够根据在线数据实
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公开(公告)号：CN103292892A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210281907.0
申请日：2012-08-09
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低频、小幅度振动信号的测量方法及装置。该方法主要包括：将加速度传感器设置在被测对象上，加速度传感器检测到被测对象发出的低频、小幅度振动信号后，将该低频、小幅度振动信号转换为振动加速度信号，将积分放大振动加速度信号输出，积分放大加速度传感器的谐振频率大于积分放大被测对象发出的振动信号的最大有效振动频率；对积分放大加速度传感器输出的振动加速度信号进行第一次积分放大，获得振动速度信号，对积分放大振动速度信号进行第二次积分放大，获得振动位移信号。本发明实施例完全克服了由于机械部件的机械疲劳和卡死等现象而导致的测量信号失效问题，加速度传感器的谐振频率远高于水轮发电机组的结构等被测对象的最高有效振动频率，加速度传感器的共振信号将被完全滤除，保证后端电路不受加速度传感器的共振信号的影响。
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公开(公告)号：CN118112412A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410139456.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01R31/34 , G01D21/02 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的发电机失磁监测方法，电力行业可靠性技术领域，步骤包括：采集失磁特征信号数据，构建原始失磁特征信号数据库；对原始失磁特征信号数据库进行预处理，得到处理后失磁特征数据库；搭建BP神经网络，将原始失磁特征信号数据库和处理后失磁特征信号数据库作为样本数据，进行神经网络配置及样本训练；对处理后失磁特征信号数据库进行聚类分析，得到清洗后的样本数据；采用经清洗后的样本数据，实现对电动机的各类失磁特征信号数据和电动机失磁状态的关联性分析。本发明通过搭建BP神经网络对发电机进行失磁监测，不仅降低了硬件成本，而且提高了故障诊断的准确性、时效性和有效性。
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公开(公告)号：CN115405455A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211087288.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司
Abstract: 水轮发电机组稳定性检测校正系统，包括安装在水轮机组主轴外围的盖板外壁的传感器安装支架，传感器安装支架上端安装有对准水轮机组主轴轴线的电涡流传感器，电涡流传感器与便携式振摆检测仪连接，便携式振摆检测仪与远程的水轮机组在线监测系统通讯连接。适用于现场随时监测检查用户所关心的特定部件、部位运行状态，可进行信号时域、频谱分析。设备内置传感器电源，避免了现场测试时布置传感器电源、电源电缆等繁琐工作，只需安装好传感器即可进行数据采集，减少现场工作量，为现场工作提供灵活可靠的测试设备。利用便携式振摆检测仪检测机组相关部位振动、摆度数据，与在线监测系统的监测数据进行对比，从而达到快速定位、处理缺陷的目的。
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公开(公告)号：CN106525337B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201611092736.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01M1/22
Abstract: 本发明提供一种基于在线数据的水轮发电机组磁拉力不平衡故障分析方法，其包括：根据无励时刻1X分量振动矢量和空载条件1X分量振动矢量计算励磁前后定转子偏心引起的振动、摆度变化量ΔA1X；根据无励时刻2X‑8X分量振动矢量和空载条件2X‑8X分量振动矢量计算励磁前后转子不圆引起的振动、摆度变化量ΔA2X_8X；根据无励时刻摆度间隙值Save和空载条件摆度间隙值Sul_ave计算励磁前后定子不圆引起的摆度间隙变化量ΔSave；根据ΔSave计算励磁前后定子不圆引起的轴系偏移方位ΔΦave；如果ΔA1X≥ΔAl_1X，判断存在定转子偏心故障；如果ΔA2X_8X≥ΔAl_2X_8X，判断存在转子不圆故障；如果ΔSave≥ΔSl_ave，判断存在定子不圆故障，且定子不圆最突出方位在ΔΦave处。本发明能够根据在线数据实时自动分析判断出磁拉力不平衡故障，并自动出具分析诊断报告。
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公开(公告)号：CN106704080B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710004603.2
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。
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公开(公告)号：CN104729669B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510102777.3
申请日：2015-03-09
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的压电式低频加速度传感器系统，包括：加速度传感器输出振动加速度信号；振动加速度信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；处理后的信号经第一级数字积分单元和第二级数字积分单元及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成加速度传感器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性，采用高阶数字带通滤波器优化了滤波器的特性。
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公开(公告)号：CN106704080A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710004603.2
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: F03B11/00
CPC classification number: Y02E10/226 , F03B11/008 , F05B2260/80
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。
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