-
公开(公告)号：CN118713681A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410670067.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 兰州大学
IPC: H03M13/11 , G06F18/241 , G06N3/0499
Abstract: 一种相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率盲识别方法，采用多任务学习策略实现利用DL完成码码率盲识别，为训练和验证两个阶段。在训练阶段，从码率集合中选取其中一个码率的LDPC码生成码字序列，码字序列通过二进制相移键控调制生成调制序列，调制序列经过相关噪声信道进行传输得到训练数据集；然后利用DL构建相关噪声下LDPC码码率盲识别模型；最后将训练数据集输入模型，并利用自适应矩估计优化算法训练模型，在损失值收敛或达到最大训练轮次时停止训练得到优化的模型。在验证阶段，将受相关噪声干扰的调制符号序列使用训练好的模型进行码率盲识别。本发明的基于DL的LDPC码码率盲识别方法在低信噪比时具有更好的性能。
-
公开(公告)号：CN114337884B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210012730.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 兰州大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/391 , H04L25/03 , H04L27/00
Abstract: 一种基于深度学习的相位噪声补偿和信道译码联合设计方法，包含训练和验证两个阶段，在训练阶段，发射机对长度为k的全零信息序列s通过信道编码生成长度为n的码字序列C，码字序列C通过信道适配器保证信道对称性和采用格雷映射后，输入M阶高阶调制模块得到训练用的能量归一化的调制符号序列X，再经过含高斯白噪声N的无线信道传输到接收机得到训练序列Y；将训练数据集输入相位噪声补偿和信道译码模型，并采用随机梯度下降的方法训练所述模型，计算加权伴随式函数Loss的值更新所述模型的权重和偏置，得到优化的模型；在验证阶段，验证序列Yv用优化的模型进行译码。本发明对因相位噪声引起的无线通信系统性能恶化有明显地改善作用。
-
公开(公告)号：CN116226643A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310243037.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H03M13/11 , H04L1/00
Abstract: 一种基于深度学习的低密度奇偶校验码码率盲识别方法，有训练和验证两个阶段。训练阶段，发射端从码率集合中选取码率，对原始信息序列S通过低密度奇偶校验编码生成码字序列C，码字序列C通过二进制移项键控调制得到发送符号序列X，经过加性高斯白噪声信道到达接收端，接收端得到接收符号序列Y作为训练输入；训练标签为向量P。构造码率识别神经网络模型，Y作为训练数据输入模型，对应其码率类别的概率向量P作为模型输出，采用随机梯度下降算法训练模型，计算分类交叉熵损失并对模型权重和偏置进行更新，得到优化的码率识别神经网络模型；验证阶段，生成验证序列Yv，输入优化的模型对其进行码率盲识别。本发明相比传统码率识别方法，在低信噪区间性能提升明显。
-
公开(公告)号：CN106936532A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710104681.X
申请日：2017-02-24
Applicant: 兰州大学
CPC classification number: H04J11/0026 , H04J11/0063 , H04L1/0009
Abstract: 本发明公开了一种功率域非正交多址接入译码方法，把叠加调制的信号看成一个整体星座图，利用接收信号采用高阶调制的软译码算法来译码恢复信息符号，此时译码的信噪比为。信道译码器恢复信息符号失败时，把得到的信息符号的软译码信息当成先验信息来辅助译码信息符号。本发明针对NOMA系统的特点，提出了一种新颖的近用户处译码新方法。能降低用户1处译码用户2信号的失败概率，从而进一步改善用户1处译码用户1信号的性能。其以译码复杂度增加为代价换来更好的译码性能，本发明同样可以应用到远用户处的译码。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104065458B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410315950.3
申请日：2014-07-03
Applicant: 兰州大学
Inventor： 袁磊
Abstract: 一种通信网络中改进的EWF码编码方法,其流程为：对多媒体信源进行分层编码、对基本层和增强层数据分类构成信源分组、产生EWF编码分组、接收机分层译码、发射机更改产生EWF编码分组、接收机再次分层译码、信源译码；所述发射机更改产生EWF编码分组和接收机再次分层译码为：发射机收到译码成功信号后，再次产生编码分组前对数据进行处理：根据需要重复所述接收机分层译码、发射机更改产生EWF编码分组和接收机再次分层译码步骤，整个过程直至译码完成或者发送完最大可发送编码分组数目为止。本发明能获得更好的译码效果，提高了增强层信源分组译码能力10%，其代价是增加了部分编码复杂度和引入了部分反馈机制。
-
公开(公告)号：CN103347202B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310243446.2
申请日：2013-06-19
Applicant: 兰州大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/234 , H04N21/4405 , H04N19/00
Abstract: 一种无线通信系统中的EWF码译码方法,其流程为：多媒体信源分层编码、EWF码应用层编码、循环冗余校验及物理层信道编码，组成物理帧、调制及无线传输、解调及物理层信道译码，循环冗余校验、编码分组筛选、译码处理、信源译码；所述编码分组筛选和译码处理通过EWF混合删除软译码器进行筛选和处理。本发明提供的EWF码混合删除软译码算法，能应用于无线通信系统中，相比于传统译码算法，由于本发明充分利用了错误译码的EWF编码分组的软信息，从而能进一步提高恢复出的信源分组的数目，达到改善图像视频传输可靠性的目的。
-
公开(公告)号：CN104065458A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410315950.3
申请日：2014-07-03
Applicant: 兰州大学
Inventor： 袁磊
Abstract: 一种通信网络中改进的EWF码编码方法,其流程为：对多媒体信源进行分层编码、对基本层和增强层数据分类构成信源分组、产生EWF编码分组、接收机分层译码、发射机更改产生EWF编码分组、接收机再次分层译码、信源译码；所述发射机更改产生EWF编码分组和接收机再次分层译码为：发射机收到译码成功信号后，再次产生编码分组前对数据进行处理：根据需要重复所述接收机分层译码、发射机更改产生EWF编码分组和接收机再次分层译码步骤，整个过程直至译码完成或者发送完最大可发送编码分组数目为止。本发明能获得更好的译码效果，提高了增强层信源分组译码能力10%，其代价是增加了部分编码复杂度和引入了部分反馈机制。
-
公开(公告)号：CN214569021U
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202120696111.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 兰州大学
IPC: B65G47/90
Abstract: 本实用新型公开了一种简易机械臂，涉及机械手臂技术领域，包括第一大臂，所述第一大臂的一侧外壁开设有第一连接孔，所述第一连接孔的内壁固定连接有第一连接柱，所述第一大臂的一侧外壁固定连接有第一法兰轴承，所述第一法兰轴承的外壁固定连接有第二大臂，所述第二大臂的一侧外壁开设有第二连接孔，所述第二连接孔的内壁固定连接有第二连接柱，所述第二大臂的外壁固定连接有第二法兰轴承，所述第二法兰轴承的外壁固定连接有第一连接臂。通过通过法兰轴承进行连接，法兰轴承之间可以采用680金工胶水进行贴合，实现了连接方便的效果，解决了由于连接方式不稳定，导致了容易出现损坏的问题和由于连接方式复杂，导致了不易于维护的问题。
-
公开(公告)号：CN209472623U
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201822241490.0
申请日：2018-12-28
IPC: H04B17/30
Abstract: 一种无线信道测量系统，包括发射软件定义无线电设备、接收软件定义无线电设备，两者在物理上分离；所述发射软件定义无线电设备配置发射天线，接收软件定义无线电设备配置接收天线；发射软件定义无线电设备和接收软件定义无线电设备通过TCP/IP协议分别连接发射端、接收端计算机。本实用新型收发设备的分离一方面避免了电缆带来的射频信号传输损耗，提升系统的动态范围，增加测量距离，另一方面让测量过程更加方便。与现有无线信道测量平台相比，本实用新型一方面通过去除损耗较高的射频电缆，增加测量平台的动态范围，提升测量距离，另一方面避免了耗时的扫频，提升测量的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.021 seconds)
