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公开(公告)号:CN109102110B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201810812598.2
申请日:2018-07-23
Applicant: 云南电网有限责任公司临沧供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种径流式小水电短期出力预测方法和装置,其中,所述方法包括:获取径流式小水电的历史出力信息及历史气象信息;根据各个历史周期的历史出力信息计算计划出力准确率;根据第一目标周期相邻的其他周期的历史计划出力值、历史实际出力值和历史气象信息,获取第一目标周期的历史计划出力校正值;根据第一目标周期的历史计划出力校正值、第二目标周期的历史计划出力值、历史气象信息及未来气象信息,确定径流式小水电的未来计划出力值。采用前述方法和装置能够根据第一目标周期的历史计划出力校正值、第二目标周期的历史计划出力值、历史气象信息及未来气象信息,确定未来计划出力值,提升径流式小水电短期出力预测的准确性。
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公开(公告)号:CN110661288B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201910872224.4
申请日:2019-09-16
Applicant: 云南电网有限责任公司临沧供电局
Abstract: 本发明涉及一种含有高渗透率光伏发电的配电网的电压控制方法,属于电力系统分析控制技术领域。该方法首先定义了含有高渗透率光伏发电的配电网电压控制的目标函数;接着确定目标函数的约束条件,之后对目标函数中的权重进行惩罚式的自适应调整,最后求解目标函数并进行控制,从而实现对光伏发电量和电压控制的优化和公平控制。本发明方法解决了含有大量光伏发电系统的配电网中电压安全问题,同时保证了系统的电压调节的责任的公平分配问题,能够最大化光伏发电的有功输出,易于推广应用。
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公开(公告)号:CN108932557A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810399074.5
申请日:2018-04-28
Applicant: 云南电网有限责任公司临沧供电局 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于气温累积效应和灰色关联度的短期负荷预测模型,具体步骤如下:步骤一,选取相关程度较高的气象指标;步骤二,在预测过程中考虑待预测日前一天的最高温度和平均温度数据;步骤三,选取数据样本;步骤四,建立LSSVM预测模型;步骤五,用训练后的模型进行负荷预测。本发明可以较好地对提高相似日选取精度和负荷预测精度,本发明优化了模型的训练过程,考虑气温累积效应可以有效跟踪气温变化对负荷的影响,依据灰色关联度选取相似日的方法也可以有效弥补LSSVM在历史负荷数据选取过程中带来的误差,同时减小训练的时长;本发明的方法可以显著提高负荷预测的精度,从而验证了所提预测模型的可行性。
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