公开(公告)号：CN115776460A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211431280.2

申请日：2022-11-16

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 田丰 ,  付诚 ,  孙严智 ,  陈龙 ,  温泉 ,  郁松 ,  彭太维

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/125 ,  H04L67/1021

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的异构融合组网设备数据传输方法，包括获取待传输的数据中数据发送方的地址信息以及数据接收方的地址信息；利用边缘计算节点计算从数据发送方至数据接收方的最优传输路径；数据发送方基于确定的最优传输路径对所述待传输的数据进行发送。本发明提供的基于边缘计算的异构融合组网设备数据传输方法，该方法通过边缘计算节点计算从数据发送方至数据接收方的最优传输路径，确保异构融合组网设备数据传输的高效及最终到达，降低数据丢失的概率。

公开(公告)号：CN113536938A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110680030.1

申请日：2021-06-18

Applicant: 云南电网有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 陈龙 ,  孙严智 ,  罗海林 ,  刘宇明 ,  洪丹轲 ,  朱海龙 ,  付诚 ,  李朝广 ,  崔晨 ,  吕江

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明涉及一种融合5G的输电线路山火智能预警方法及系统，包括：构建卷积神经网络；采集若干山火图像及若干非山火图像，并根据图像内是否存在山火对所述山火图像、非山火图像进行标签标记；对训练集中的图像进行特征提取，并基于提取的图像特征对卷积神经网络进行训练；对测试集中的图像进行特征提取，并基于提取的图像特征对训练好的卷积神经网络进行测试，计算卷积神经网络测试的准确率；采用5G通信的方式采集实时的输电线路图像，提取其图像特征并将其输入至卷积神经网络中，卷积神经网络输出判断结果；根据所述卷积神经网络输出的结果判断是否发出山火预警。该方法能够对输电线路上是否存在山火进行自动识别预警，实现持续的监控。