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公开(公告)号：CN112751673B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110361878.8
申请日：2021-04-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于端边云协同的可监管数据隐私共享方法，针对端边云场景下的数据隐私共享和监管，包括：基于对称密钥加密的数据云存储和元数据的产生，基于联盟链的分布式密钥的元数据的上链，基于可搜索加密的数据监管，监管的方式包括：信封监管和拆封监管等两种粒度的监管方式，信封监管在所有节点共识的情况下，确认用户是否在某个时间内提交元数据的存储凭证；拆封监管则获取用户的元数据存储凭证，对存储的数据进行解密并获取数据明文；区块链系统用于对用户的隐私数据存证，保护数据隐私不被泄露，同时实现对数据隐私共享条件下监管。
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公开(公告)号：CN112783650B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110075174.4
申请日：2021-01-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于AI芯片的多模型并行推理方法。采用的技术方案包括以下步骤：步骤一：模型转换，至少将Tensorflow/Caffe AI框架训练的模型通过转换工具转换为AI芯片可解析的OM模型；步骤二：加载转换的OM模型，并遵循AscendCL库接口，采用线程方式并行执行多个模型推理。优点如下：针对单一推理模型并不能高效利用AI芯片（如华为公司的Ascend 310芯片）的算力的不足问题，以充分挖掘Ascend 310芯片的算力，研究多模型并行推理，同时能够保持良好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113435590B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110991876.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了面向边缘计算的重参数神经网络架构搜索方法，包括如下步骤：步骤一：设计线性算子与多支路块结构；步骤二：通过堆叠多支路块结构构建超级网络；步骤三：通过基于梯度的一阶段搜索算法训练超级网络；步骤四：删除超级网络中多余的支路构建最佳子网络；步骤五：多分支的最佳子网络转化成单支路网络；步骤六：使用单支路网络完成任务推理。本发明用于搜索可进行重参数的神经网络结构，在保证推理精度的同时，确保了推理的实时性以及模型运算的高效率。
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公开(公告)号：CN113691497A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110793971.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种基于KubeEdge和EdgeOS的物联网设备控制架构和方法，该架构具体为：所述KubeEdge包含云侧模块和边缘侧模块，所述云侧模块部署有云端节点，边缘侧模块部署有边缘节点，所述云侧模块管理边缘节点和发布边缘端应用，边缘侧模块执行边缘端应用部署和数据同步至云侧模块，所述边缘节点部署Device Mapper和MQTT Broker，所述EdgeOS配置有Gateway网关并通过该网关与端侧设备进行数据通信，所述Device Mapper以HTTP消息形式与Gateway网关交互，发布、订阅MQTT消息至MQTT Broker。本发明降低了KubeEdge侧设备管理开发的复杂度。
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公开(公告)号：CN113674408A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110813841.4
申请日：2021-07-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种端边协同的视觉同步建图与定位系统及方法，该系统通过一个边缘设备，同时服务于控制范围内的多个移动端设备，满足视觉SLAM应用在端边场景下的应用的算力需求，通过在移动端运行跟踪模块，完成图像帧的采集和预处理和图像的特征点的提取并筛选出关键帧，在边缘侧运行局部建图模块与回环检测模块，完成定位和局部建图。本发明选用ORBSLAM2作为基本框架，通过边缘计算技术中的端边协同技术与视觉同步建图定位技术相结合，提高了视觉同步建图与定位的精度、实时性和可靠性，并且能够有效拓宽其在移动设备中的应用范围。
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公开(公告)号：CN113328989A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110431694.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了端云协同的用户隐私保护车辆保险保费计算模型及方法，方法包括：S1，端侧用户构建传输的数据包；S2，将数据包从端侧传输到云侧；S3，通过加密数据，筛选云侧共享数据池，得到候选数据集；S4，对候选数据集使用方程组求解恢复属性，得到匹配数据集；S5，生成会话秘钥；S6，对匹配数据集的每一条匹配项的车辆保险保费价格使用会话秘钥加密，并传输给端侧用户，端侧用户解密车辆保险保费价格；端侧模型包括：秘钥生成模块、哈希映射模块、布隆矩阵生成模块、启发式矩阵生成模、解密模块；云侧模型包括：云侧共享数据池、布隆过滤器、加密属性恢复模块、会话秘钥生成模块、车辆保险保费价格传输模块。
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公开(公告)号：CN113326541A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110886663.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的云边协同多模式隐私数据流转方法，包括如下步骤：S1，系统初始化；S2，DO将原始数据加密成隐私数据，产生存储的加密凭证z’，z’中包含元数据metadata和数据凭证key’；S3，DO调用智能合约程序实现加密凭证z’上链，DO将z’通过智能合约发布到区块链上，智能合约对所有用户账户开放；S4，实现快速数据流转：DO在发布时，已经明确DU，通过访问策略policy设定DU的用户账号IDDU，DU通过执行智能合约和密钥算法，得到数据访问的加密密钥key，通过元数据，获取隐私数据并解密获取明文；S5，数据流转的确认：DO提交数据流转的交易凭证，确认数据流转完成。
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