公开(公告)号：CN111325686B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202010087761.0

申请日：2020-02-11

Applicant: 之江实验室 ,  明峰医疗系统股份有限公司

Inventor： 朱闻韬 ,  杨宝 ,  周龙 ,  叶宏伟 ,  陈凌 ,  饶璠 ,  王瑶法

IPC: G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低剂量PET三维重建方法，该方法包括将低剂量PET原始数据无损反投影至图像域，选取适当的三维深度神经网络结构以拟合低剂量PET反投影到标准剂量PET图像之间的映射，通过训练样本学习并固定网络参数后，实现从低剂量PET原始数据出发的PET图像三维重建，以获取比传统重建算法与图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高的低剂量PET重建图像。

公开(公告)号：CN111340768B

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202010109082.9

申请日：2020-02-21

Applicant: 之江实验室 ,  明峰医疗系统股份有限公司

Inventor： 陈凌 ,  朱闻韬 ,  李辉 ,  杨宝 ,  饶璠 ,  叶宏伟 ,  王瑶法

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20 ,  A61B6/00 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明公开了一种基于PET/CT智能诊断系统的多中心效应补偿方法，属于医学影像领域。该方法包括：基于一种关于加性和乘性多中心效应参数的位置尺度模型，对训练中心A和测试中心B的数据使用非参数化的数学方法，估测出测试中心B相对于训练中心A的多中心效应参数，并使用该参数补偿测试中心B的数据，以消除测试中心B与训练中心A之间的多中心效应。通过本发明，可补偿训练中心A与测试中心B之间的多中心效应，使得测试中心B的数据在补偿后可用于训练中心A所训练的模型之中，间接地提高了模型的泛化能力。