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公开(公告)号：CN117032676A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298510.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/34
Abstract: 本说明书公开了一种容器自适应的方法、装置、存储介质及电子设备，低代码开发平台可响应于调整容器的尺寸的操作，确定待处理容器以及待处理容器所在的父容器，在父容器包含的所有容器中确定第一容器，并固定第一容器的尺寸。基于该操作调整待处理容器的尺寸，根据调整后的待处理容器的尺寸修改待处理容器对应的DOM节点的尺寸。根据父容器中所有容器的尺寸，确定每个容器在父容器中占据的比例，并针对每个容器，将该容器对应的DOM节点的尺寸更新为该容器在父容器中占据的比例。该方法在对某个容器进行尺寸的调整时，可实时的调整与该某个容器同级的其他容器的尺寸，从而使得容器可自适应父容器，以实现容器自适应不同尺寸的显示设备。
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公开(公告)号：CN116311310A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310566244.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合语义分割和序列预测的通用表格识别方法和装置，该方法综合使用YOLO、VGG、UNet、SLANet、DBNet、SVTR深度学习模型，结合以语义分割为基础的两阶段方案与以序列预测为基础的端到端方案，可用于图片格式的各类表格识别，包括有线表、少线表和无线表。该方法可识别表格中的结构信息以及文本信息。可识别包含表格的图片类型包括扫描图片和从任意角度拍摄的图片。本发明训练一个目标检测模型同时用于表格检测和表格分类，并针对现有表格识别方法对有线表识别不准的问题，提出了一种简单有效的合并单元格的方法，在TableBank数据集上比端到端的方案在TEDS指标上提高了9.34个百分点（79.24%）。
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公开(公告)号：CN115952364B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310242285.9
申请日：2023-03-07
IPC: G06F16/9537 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标轨迹，将基于预设编码器所确定出目标轨迹的时空表征对应的待优化特征向量输入到预设的解码器中，以得到基于所述待优化特征向量还原出的还原轨迹，根据还原轨迹与目标轨迹对应标准轨迹之间的偏差，确定第一损失值；并根据待优化特征向量与每个第二类簇之间相匹配的概率分布与预设的标准分布之间的偏差，确定第二损失值，以最小化第一损失值和第二损失值为优化目标，调整待优化特征向量，并对得到的目标轨迹对应的目标特征向量聚类，当向用户进行路线推荐时，根据得到的聚类结果进行路线推荐。
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公开(公告)号：CN115952364A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310242285.9
申请日：2023-03-07
IPC: G06F16/9537 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种路线推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标轨迹，将基于预设编码器所确定出目标轨迹的时空表征对应的待优化特征向量输入到预设的解码器中，以得到基于所述待优化特征向量还原出的还原轨迹，根据还原轨迹与目标轨迹对应标准轨迹之间的偏差，确定第一损失值；并根据待优化特征向量与每个第二类簇之间相匹配的概率分布与预设的标准分布之间的偏差，确定第二损失值，以最小化第一损失值和第二损失值为优化目标，调整待优化特征向量，并对得到的目标轨迹对应的目标特征向量聚类，当向用户进行路线推荐时，根据得到的聚类结果进行路线推荐。
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公开(公告)号：CN112071057B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010789143.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种在地理空间中的传播分析方法及装置，包括：将地理时间序列中转换成地理感染事件序列；考虑时间和地理上的关系，计算所述的地理感染事件序列中地理感染事件间的潜在影响实例；基于所述的潜在影响实例，利用贪心的方法构建传播网络；根据所述传播网络，分析得到地理感染事件的传播路径。本发明将网络推理的方法应用到地理空间中的传播分析中，具有通用性强，可扩展性强，计算效率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112069227A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010829960.4
申请日：2020-08-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种面向事件序列的因果建模方法及装置，包括：获取多条事件序列数据，其中每条事件序列都包含多个带前后顺序关系的事件，事件序列中的事件都来源于一个共享的事件集合；将事件序列数据转化为向量化的表示，并完成事件序列的聚类；使用时间保留的检测方法获取聚类结果中每组事件序列所对应的因果网络，其中因果网络中每个节点是一个事件，节点之间通过有向边连接表示因果关系。本发明通过创建了一个新的因果检测框架实现了面向事件序列的因果检测方法，其实现方法简便，手段灵活，因果关系的质量能得到显著保证。
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公开(公告)号：CN112069365B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010843762.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于范例的节点链接图布局的迁移方法及装置，包括：为两个网络结构建立一对一的匹配关系，其中每个网络结构包括节点和边，节点表示任一实体，边表示实体之间的关系，匹配关系表示从一个网络结构的节点到另一网络结构的节点的映射关系；对齐两个网络结构的布局，布局表示网络结构中的节点的位置信息；对匹配关系进行检查和筛选，保留一部分匹配关系；利用保留的匹配关系再次对齐网络结构的布局；移动其中一个网络结构中存在匹配关系的节点，使它们靠近它们对应的匹配节点，并且用压力优化模型保护原有的布局信息；利用新的布局结果，构建新的匹配关系并合并到原有的匹配关系中；不断重复迭代上述过程，直到不再构建新的匹配关系。
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公开(公告)号：CN117033844B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311286039.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本说明书公开了一种画布元素布局方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的画布元素布局方法中，获取目标画布，并确定所述目标画布中各元素的大小和位置；根据所述各元素的大小和位置，在所述目标画布中确定包含所述各元素的元素框架；依次针对每个元素，对该元素进行扩展，直到该元素与其它元素和/或所述元素框架发生接触；根据扩展后的所述各元素大小和位置，重新将所述各元素排列在所述目标画布中。
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公开(公告)号：CN112083921B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010947539.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于声明式语法的两层可视化联动编排方法及系统，包括：抽象联动的交互语义，得到上层框架，抽象联动的数据结构，得到下层框架，建立两层框架的转换关系；基于上层框架，构建基于交互操作的上层编排语法，基于下层框架，构建基于数据流图的下层编排语法，基于两层框架的转换关系，建立两层编排语法的转换关系；根据上述两层编排语法及其转换关系，构建语法解析器，其中，根据上层编排语法，构建上层语法解析模块，根据下层编排语法，构建下层语法解析模块，根据两层语法的转换关系，构建两层语法解析模块之间的连接模块；获取符合所述上层或下层编排语法的描述代码，使用语法解析器进行解析，编排可视化联动。
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公开(公告)号：CN117036870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298498.X
申请日：2023-10-09
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。
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