公开(公告)号：CN114741504A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210219956.5

申请日：2022-03-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 丁锴 ,  那崇宁 ,  陈奎

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种面向保险文本的样本采样方法与装置，该方法包括：基于语义的文本向量化和半监督采样两部分。半监督采样又分为最远点采样及标注，基于分布的再采样与再采样样本的标注，模型分类精度验证等步骤。本发明方法基于语义向量化结合半监督学习方法进行样本采样，在极少标注样本的条件下，可以实现媲美全样本标注的模型精度和鲁棒性，同时大幅减少模型训练的计算与时间成本。

公开(公告)号：CN114462553A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210376689.2

申请日：2022-04-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 丁锴 ,  那崇宁 ,  杨佳熹

IPC: G06K9/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06Q30/00 ,  G06Q40/08 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55

Abstract: 本发明公开了一种面向车险反欺诈的图像标注及要素抽取方法与系统，本发明方法针对车险现场采集，事后补充图片等图像进行反欺诈要素提取。本发明系统包括：车险要素表构建模块，图像采集模块、标注功能模块和要素提取模块，其中标注功能模块包括多标签类别标注模块，车损部位标注模块，人脸标注模块；要素提取模块用于对各个标注数据集进行要素提取。本发明主要聚焦于建立面向车险反欺诈的图像要素标注与提取，使得提取的图像要素更客观，生成可以用于交叉验证车险结构化数据，提高数据质量。