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公开(公告)号:CN114639046A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210270729.5
申请日:2022-03-18
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列检测的打斗行为识别方法,包括以下步骤:输入视频数据及行为发生时间段‑视频数据预处理‑获取打斗行为识别模型‑打斗行为视频截取。本发明将视频按帧处理成RGB图像,封装成.pkl文件作为深度神经网络的输入,可以节约大量的数据读取时间;对提取的特征进行编码,使得网络能够获得时间序列动作的全局时间信息;采用Faster RCNN目标检测实现了基于深度学习的视频识别和检测的端到端学习,进一步提高了网络的运行速度,并且有效保证了动作定位和分类的准确度。
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公开(公告)号:CN110866129A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911061277.4
申请日:2019-11-01
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/48
Abstract: 本发明针对跨媒体检索问题,提出了一种基于跨媒体统一表征模型的跨媒体检索方法,包括以下步骤:(1)跨媒体数据库构建,建立面向政务新闻领域大跨媒体数据库;(2)跨媒体数据预处理,文本、图像、视频和音频等数据的输入预处理;(3)跨媒体数据原域特征提取,跨媒体数据的原域特征向量提取;(4)跨媒体数据统一表征,跨媒体数据在共同表示空间的特征向量提取;(5)数据检索语义相似度计算与排序,检索目标数据与跨媒体数据库中数据语义相似度计算,并排序输出结果。本发明不仅提出了一种支持四种媒体数据的相互检索方法,同时提出多种媒体数据的统一表征模型,提高了跨媒体语义检索精度,具有关阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN110569405A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910790828.4
申请日:2019-08-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F17/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于BERT的政务公文本体概念抽取方法,包括以下步骤:(1)获取政务公文数据;(2)对公开的政务公文数据进行文本数据预处理;(3)建立术语的语言学规则;(4)进行公文本体术语提取;(5)估计公文本体术语的类别数目;(6)针对公文本体术语,进行词向量表示;(7)完成术语的聚类;(8)抽取公文本体概念;(9)实现本体概念抽取效果的评估与验证。本发明统筹政务工作的有效技术手段,为政务公务的共享交换、信息检索、信息抽取、政务图谱构建等应用提供强有力的支撑与保障,并提高了公文术语的聚类效果,为公文本体概念抽取的精度提供坚实的保障和支持。
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