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公开(公告)号:CN117424735A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311399257.4
申请日:2023-10-25
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种可自适应更新的API安全方法、系统、设备及相关存储介质,具有安全增强特征,能减少数据的泄露与系统遭到攻击而瘫痪,且可以减少后期投人大量人力物力进行升级改造或替换。本申请包括:根据登录请求信息生成Token令牌,所述Token令牌为客户端访问服务器端的凭证,所述Token令牌包含唯一的字符串和有效使用时间;获取目标用户的登录信息;当确定所述目标用户登录信息符合访问规则时,判断所述登录信息中是否包含所述Token令牌或目标用户密码信息,若否,则拦截目标用户的登录请求,并隐藏获取服务器端中目标信息的路径;将所述拦截目标用户的登录请求的操作日志发送至日志模板,所述日志模板中包含目标日志信息和所述访问规则。
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公开(公告)号:CN116910374B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311176751.4
申请日:2023-09-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质,用于提高康养服务的精准度。本申请实施例方法包括:获取康养文本数据,所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据;根据所述康养文本数据生成康养知识图谱;获取目标用户的用户画像;根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
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公开(公告)号:CN116910374A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311176751.4
申请日:2023-09-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质,用于提高康养服务的精准度。本申请实施例方法包括:获取康养文本数据,所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据;根据所述康养文本数据生成康养知识图谱;获取目标用户的用户画像;根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
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公开(公告)号:CN116525124B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310799572.X
申请日:2023-07-03
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据治理技术领域,具体涉及了一种用于医疗大数据的数据标准化治理方法及系统。包括以下步骤:S100:通过不同的数据采集方式,从数据源处获取各类型的原始医疗数据,并将原始医疗数据存储至医疗原始数据库中;S200:对原始医疗数据进行标准化处理,得到标准医疗数据,将标准医疗数据存储至医疗标准数据库;S300:确定医疗主题对象及其关联维度,生成医疗主题对象表,从医疗标准数据库中调取医疗主题对象关联维度的标准医疗数据填入医疗主题对象表;S400:获取数据服务的医疗专题场景,生成医疗专题表,并根据医疗专题场景,确定需要关注的医疗主题对象,并从医疗主题对象表中调取关联的标准医疗数据进行数据融合后添加至医疗专题表。
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公开(公告)号:CN116525124A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310799572.X
申请日:2023-07-03
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据治理技术领域,具体涉及了一种用于医疗大数据的数据标准化治理方法及系统。包括以下步骤:S100:通过不同的数据采集方式,从数据源处获取各类型的原始医疗数据,并将原始医疗数据存储至医疗原始数据库中;S200:对原始医疗数据进行标准化处理,得到标准医疗数据,将标准医疗数据存储至医疗标准数据库;S300:确定医疗主题对象及其关联维度,生成医疗主题对象表,从医疗标准数据库中调取医疗主题对象关联维度的标准医疗数据填入医疗主题对象表;S400:获取数据服务的医疗专题场景,生成医疗专题表,并根据医疗专题场景,确定需要关注的医疗主题对象,并从医疗主题对象表中调取关联的标准医疗数据进行数据融合后添加至医疗专题表。
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公开(公告)号:CN116150405A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310416643.3
申请日:2023-04-19
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多场景的异构数据处理方法,包括:从不同场景下的第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的邻居子图中提取图结构信息,获取文本实体的结构拓扑特征;从第一知识图谱和第二知识图谱的各三元组中获取连接各个文本实体的实体关系的关系特征;融合第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的结构拓扑特征和连接对应文本实体的实体关系的关系特征,得到各个文本实体的第一实体表示;基于第一知识图谱中任一文本实体的第一实体表示与第二知识图谱中任一文本实体的第一实体表示之间的相似度,构建第一实体对齐概率矩阵;基于第一实体对齐概率矩阵,确定第一知识图谱和第二知识图谱的对齐实体对。本发明提升了异构数据融合的准确性。
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公开(公告)号:CN115982375A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211546265.2
申请日:2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种数据治理方法,具体实现方案为:基于获取的实践案例,构建治理实践案例的参考模型;基于参考模型,生成包括至少一个实践项的实践清单;基于预先收集的最佳实践项以及数据分析时间窗,对实践清单中的实践项进行组合,得到至少一个实践项组合;基于至少一个实践项组合,确定目标实践的生成结果。通过本实施方式,提高了数据治理的效率。
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