公开(公告)号：CN105464110B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201510900320.7

申请日：2015-12-09

申请人： 西南交通大学 ,  中国建筑西南勘察设计研究院有限公司

发明人： 赵文 ,  康景文 ,  陈云 ,  胡熠 ,  谢强

IPC分类号： E02D5/74

摘要： 本发明公开了一种玄武岩纤维筋材锚杆的施工工艺，包括以下步骤：(1)单根BFRP锚杆杆体的制作；(2)多根BFRP锚杆杆体的制作；(3)BFRP锚杆与锚具的粘结处理：A.无预加力锚杆锚具；B.预加力锚杆锚具；C.BFRP筋材锚杆与锚具粘结；(4)BFRP锚杆拉拔。本发明与现有技术相比的优点是：本发明的施工工艺简单，而且锚固稳定，操作方便。

公开(公告)号：CN116612351A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310596242.0

申请日：2023-05-24

申请人： 西南交通大学

发明人： 王红军 ,  陈云

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度掩码特征自编码器的城轨车底异常检测方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括基于车底监测数据构建训练集，所述训练集包括大规模无标签训练集和少量有标签训练集；构建多尺度掩码特征自编码器，利用所述无标签训练集对所述多尺度掩码特征自编码器进行重建图像的自监督训练，得到模型参数；将获取的多尺度掩码特征自编码器中编码器部分的模型参数和相应的网络结构作为骨架网络嵌入到下游车底异常检测任务的网络结构中，并利用少量有标签训练集对模型参数进行有监督的微调训练，得到车底异常识别模型。本发明可以有效地解决现有技术中数据标注困难、元数据信息利用率低、正负样本不均匀以及受光学成像环境干扰等问题。