一种信息物理扰动下能源和信息资源协同控制方法

    公开(公告)号:CN114926102A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210855853.8

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种信息物理扰动下能源和信息资源协同控制方法,属于电力能源领域,包括如下步骤:获取网络拓扑和链路容量信息,初始化链路的负载权值和风险权值;计算当前需转移电力负荷所对应的数据任务量,并采用加权Dijkstra算法搜索出K条最优的转移路径;从K条最优路径中选择最优的一条作为下一数据任务传输的路径,或在不满足传输所需带宽时寻找下一时刻的最优路径;所有任务都已转移完毕后,计算所有数据任务转移的总用时。可通过数据中心网络改变数据中心电力负荷在城市电网的接入点,实现跨片区转移电力负荷,使城市电网负荷分布相对合理,减少因信息物理扰动而造成的负荷削减量。

    考虑网络攻击影响的电力系统信息物理双层策略优化方法

    公开(公告)号:CN111314387B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010212121.8

    申请日:2020-03-24

    Inventor: 王琦 蔡星浦 汤奕

    Abstract: 本发明公开考虑网络攻击影响的电力系统信息物理双层策略优化方法,属于发电、变电或配电的技术领域。该方法,基于关联矩阵方法对电力信息物理系统进行建模;将已知网络攻击机理形成数学向量,基于电力信息物理系统关联模型分析攻击影响;在攻击对电力系统物理侧和信息侧的影响基础上,针对电力系统安全稳定控制业务,首先对现有的控制策略进行判断,如果可行,则执行;如果不可行,则首先根据攻击影响,对物理侧的负荷削减优化策略进行优化;在上层优化的基础上对策略传输路径进行优化,最终得到网络攻击场景的信息物理协同最优控制策略。本发明可形成网络攻击下的信息物理协同控制策略,实现更优的控制效果。

    一种网络安全主动防御资源配置方法及系统

    公开(公告)号:CN113395274B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110649528.1

    申请日:2021-06-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及生产装置技术领域,尤其是一种网络安全主动防御资源配置方法及系统,现提出如下方案,其包括如下步骤:建立网络安全节点的风险转移模型,以网络整体转移风险作为网络安全主动防御资源配置的目标函数,建立网络安全主动防御资源配置的约束条件,根据所述目标函数和约束条件并结合部署环境的节点特征和业务特征配置网络安全主动防御资源。本发明结合真实部署环境多节点、多业务特征,实现实际智能园区系统能源互联网网络安全主动防御资源的合理优化配置,避免现有技术基于经验开展防御资源配置的盲目性问题。

    一种基于气热惯性的综合能源系统优化方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN113298396A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110600714.6

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 孙维佳 王琦 汤奕

    Abstract: 本发明公开了一种基于气热惯性的综合能源系统优化方法、系统和装置,属于综合能源系统领域。一种基于气热惯性的综合能源系统优化方法,包括以下步骤:以气热惯性作为频率支撑点构建所述外部电网的调频服务模型;基于所述综合能源系统的产能消耗和产能收益,以总成本最低为目标构建目标函数;构建包括所述综合能源系统的气惯性调频约束和热惯性调频约束的调度约束条件。与现有技术相比,气热惯性参与电网调频服务具有调节灵活、响应快速的特征。进一步的,在考虑气热惯性参与电网调频服务下开展综合能源系统调度优化,能够充分挖掘综合能源系统气热系统灵活性,有效提高综合能源系统运行经济性。

    一种基于ELM和TF的电网暂态稳定快速评估方法

    公开(公告)号:CN108053128B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201711419931.5

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 李峰 王琦 汤奕

    Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机和轨迹匹配的电网暂态稳定快速评估方法,属于电力系统暂态稳定预测技术领域。该方法以基于极限学习机的暂态稳定评估模型为核心,利用轨迹匹配方法进行校验和修正,实现暂态稳定预测准确性的提升。同时,该方法将电网通信状态的影响考虑在内,设置了通信中断、异常等故障下的应对方案,保证了该方法在实际应用中的可靠性。本发明可用于严重故障后电网暂态稳定性的快速评估,能够为电网运行控制提供决策依据。

    一种序列-数据联合驱动的配电网CPS网络攻击辨识方法

    公开(公告)号:CN111953657A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010674118.8

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王琦 蔡星浦 汤奕

    Abstract: 本发明公开了一种序列-数据联合驱动的配电网CPS网络攻击辨识方法,属于计算、推算或计数的技术领域。基于硬件在环的信息物理联合实时仿真系统,对确定系统在确定运行方式下的各种可能故障事件和网络攻击进行仿真,获取事件状态信息侧和物理侧变化数据。通过对物理侧连续数据的离散化使其和信息侧数据形成统一的事件状态表达。将提取出的序列和与通信无关的采样数据放入机器学习的模型中进行训练。该方法可帮助电网在未知故障发生时,有效辨识故障类型其确定其为网络攻击行为的可能,有助于电网采取进一步有效的应对措施,防止事故扩大,保障电力系统安全稳定运行。

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