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公开(公告)号：CN119598313A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411630603.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2415 , F22B37/38 , F24H15/104 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于能量模型的多模态工业过程监测方法。针对工业传感器采集的多模态数据，采用能量模型对其概率密度分布进行参数化建模并识别模态。通过结合全连接层与残差连接的能量函数，估计非归一化密度，利用配分函数转换为概率密度函数。模型目标由模态分类的最大似然函数和数据重构误差函数组成，训练过程采用朗之万动力学。监控时提取隐藏层特征建立二次统计量，利用核密度估计设定控制限，在线识别样本模态并判断统计量是否超限，超限则表明发生故障。同时，提出基于能量模型的故障隔离方法，通过重构数据与真实数据差值生成故障变量贡献图识别故障变量。本发明适用于多模态工业监测，保障工业生产安全，具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN119515901A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411292152.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/162 , G06T7/187 , G06T7/521 , G06T7/64
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信息三维形貌的粘连花生二维灰度图像分割方法，涉及图像粘连分割技术领域，包括下述步骤：基于三角测量原理，搭建线结构光成像系统，利用系统逐行采集运行中花生的点云，经拼接获得三维形貌，结合局部表面拟合算法计算点云法向量与曲率，以法向量和曲率为特征利用区域生长分割算法进行三维分割，随后采用滚球法提取单个花生模型的二维轮廓，建立搜索模板，对粘连图像实施多尺度特征匹配实现区域定位，最后利用开运算优化分割区域。本发明，有效解决花生荚果外形非凸性、表面纹理复杂等特征导致粘连图像难分割的问题，且增加花生高度、球面度等信息，有利于后期品质检测的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN119128695A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410695657.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/243 , G06N3/09 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的吸毒预测方法。对一批吸毒者与正常人分别进行包含多个血液检查项目的检查，得到原始样本数据；对数据进行异常值处理、离散化处理和缺失值处理等预处理后，使用皮尔逊相关系数对各血液检查项目进行相关性分析，筛选得到较强相关性的血液检查项目，并制作吸毒预测数据集；采用经过k折交叉验证参数调优的随机森林机器学习算法在数据集上进行训练，得到预测模型；使用预测模型可实现对待测样本的吸毒情况的预测。本发明通过随机森林机器学习算法学习吸毒者和正常人的部分血液检查项目之间的差异实现吸毒情况预测，在实际应用中有具有较低的时效性要求、较高的准确率和较强的泛化能力与抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118918327A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410963688.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n‑seg的花生分割方法，包括以下步骤：采集花生图像进行数据增强并标注生成花生数据集；将花生数据集按设定的比例划分为训练集和验证集；构建改进YOLOv8n‑seg模型，引入可变形卷积DCNv3模块、C2f_DCNv3模块、尺度序列特征融合SSFF模块、三重特征编码器TFE模块和EMA注意力模块，得到改进后的YOLOv8n‑seg‑DSE模型；使用训练集和验证集对YOLOv8n‑seg‑DSE模型进行训练与验证，得到花生分割模型；获取待分割的花生图像输入花生分割模型，得到花生分割结果。本发明对YOLOv8n‑seg模型进行改进，增强对花生特征的提取，提高了花生分割精度，同时减少了模型的大小，更易部署在移动端。
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公开(公告)号：CN118154549A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410288734.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的螺纹旋向判断系统。该系统由六个模块构成，其中图像采集模块用于获取待进行螺纹旋向判断的螺纹零件图像；感兴趣区域图像获取模块用于获取包含螺纹的感兴趣区域图像；图像预处理模块用于对感兴趣区域图像进行二值化、中值滤波和摆正处理；螺牙光斑区域划定模块用于在摆正处理后的图像中确定只包含螺纹两侧螺牙光斑的区域；螺牙光斑分析模块用于依据面积获取有效螺牙光斑；螺纹旋向判断模块用于对螺纹两侧的有效螺牙光斑进行面积对比并进行螺纹旋向的判断。该系统可以快速准确地对螺纹旋向进行判断，提高了螺纹的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117565052A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311729774.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机械臂自动校准方法，涉及仪器计量、设备校准、校准流程自动化技术领域，包括S1、模型训练与迁移；S2、目标检测；S3、矫正对比；S4、机械臂控制。该基于机器学习的机械臂自动校准方法，基于深度学习的目标检测算法获取待检测仪器的图像信息，解决传统技术的弊端，深度学习的目标检测，可适应多种类型仪器，适用性与可移植性强，且不易受环境等因素干扰，准确率较高，使用机械臂末端点击仪器按键的形式进行仪器校准，进一步提高校准流程的自动化与效率，并采用内置NPU的嵌入式开发板作为智能终端，用于部署校准系统的检测与执行程序，并实现目标检测程序的轻量化。
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公开(公告)号：CN115950881A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211385605.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种卷烟生产车间滚筒综合监测装置及方法。本发明中的装置包括上位机模块、落料模块、前端监测模块、后端监测模块、编码带模块、光电检测模块模块、支撑模块、电源模块。在监测过程中，利用光电检测编码带的转换实现滚筒转速测量，利用示踪法结合图像识别实现滚筒物料停留时间测量，综合两种参数测量结果得到滚筒最佳配置方案。本发明中的卷烟生产车间滚筒综合监测装置及方法可适用不同规格滚筒的监测要求。
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公开(公告)号：CN115797548A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211404905.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的螺纹量规数字化模型误差分析方法，包括以下步骤：获取三维点云数字化螺纹塞规模型；对螺纹量规数字化模型进行精度量化误差分析，分析模型误差来源；对螺纹量规数字化模型进行非量化误差分析，对数字化模型重建质量进行整体评估，结合获取的量化误差，判断重建的模型是否可作为标准模型。本发明为实物计量向数字化计量发展提供了新方向,解决了螺纹量规计量比对过程中计量标准器加工难、成本高、检定工序繁琐的问题,构建的螺纹量规数字化模型可以实现生产装配校准同时作业,有效提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115700330A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211280161.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合深度神经网络的锅炉再热器温度偏差预测方法。方法包括将传感器采集到的锅炉再热器的过程变量进行归一化处理后，输入到时空融合深度神经网络进行处理进而预测锅炉再热器温度；时空融合深度神经网络主要由用于处理过程变量的空间信息的轻量型网络模块和注意力模块、用于处理过程变量的时序信息的循环模块以及回归模块组成，且轻量型网络模块与注意力模块串联连接后同时与循环模块进行特征融合获得具有时空信息的特征图，将特征图连接到回归模块，进而获取温度偏差预测值。本发明提供了可靠有效的技术支持，具备准确率高、计算成本低，实时预测等特点。
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公开(公告)号：CN113070288B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110331633.0
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种微波等离子体去胶设备，包括微波装置、去胶装置、机架，进气法兰、抽气法兰、真空计，所述微波装置包括微波模块、微波屏蔽罩、石英腔，所述去胶装置包括主腔体、转接装置、高密金属网组合件、加热盘、腔门，腔门通过铰链与主腔体相连，主腔体固定在机架上，微波模块与微波屏蔽罩相连，石英腔位于微波屏蔽罩内，通过法兰固定在主腔体上表面，转接装置与石英腔通过法兰相连，进气法兰位于微波屏蔽罩上表面，抽气法兰位于主腔体下表面。将样品放置于加热盘上，关闭腔门，抽真空，充入气体，进行微波等离子体去胶，可根据样品胶量的多少调节到达样品表面的等离子体强度，低损伤、去胶效率高。
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