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公开(公告)号：CN109583951A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811439861.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 浙江电力交易中心有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种电力市场差价合约电量分解技术及分解结果综合评估方法，包括步骤：将年合约电量按对应的年度典型出力曲线进行分解；通过年度向月度分解和交叉修正,结合月内各类型日的天数和用电量,将月度分解电量分解到日；并以此据,将日度合约电量分解到各时段,基于交叉修正算法对检修计划造成的分解电量偏差进行修正，形成了各时段授权差价合约电量的金融结算交割曲线；最后,建立合约电量分解的后评估指标体系,从风险性、公平性、经济性、合理性四个角度对分解结果进行评估。本发明所提出的新的电力市场合约电量分解方法和后评估模型能够为发购电双方提供合理的结算依据,评价合约电量分解方法优劣,实现合约市场和现货市场的协调运行。
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公开(公告)号：CN101515373B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910096975.8
申请日：2009-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T13/40
Abstract: 本发明公开了一种竞技性交互式动画生成方法。本方法利用了一种分层的框架来对交互式运动流程进行建模，即：状态层面和动作层面。在状态层面，通过构造有限状态机(Finite State Machine)来模拟交互式运动中状态之间的转换。在动作层面，通过混合式的方法来生成在对应状态下，最符合当前角色之间对峙形势的动作选择。为了解决单个角色运动捕获数据无法体现角色间交互行为的问题，本方法使用一种基于机器学习和经验性规则的混合方法来捕获和模拟角色间的交互行为，获得了很好的效果，生成的动画具有视觉上的自然性和真实性。
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公开(公告)号：CN100583163C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200610053406.1
申请日：2006-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间技术的风格化人体运动生成与编辑方法。本方法基于子空间技术。主成分分析方法被用来建立一个联系高维运动数据空间和低维风格化子空间的映射。低维子空间保持了运动所具有的内在风格，同时由于极大的减少了维数，降低了计算成本，同时方便了风格程度的量化。在低维子空间中可以进行实时的计算，并将生成或编辑的结果通过映射重建于高维运动数据空间中。通过外插，可以生成或编辑出比训练样本的风格更加夸张的运动。由于人体运动风格的多样性，本方法还提出了一个新颖的处理多重运动风格的方案，该方案有效地解决了多重风格的分量之间不正交所带来的问题。
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公开(公告)号：CN109966781B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910146331.9
申请日：2019-02-27
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D17/022 , C02F1/40 , C02F101/32
Abstract: 本发明公开了一种超亲水及水下超疏油金属网膜的制备方法及其应用，其制备方法以铜网为基底，通过热氧化法在铜网表面形成氧化铜，然后利用氧化铜在酸性氧化石墨烯溶液中解离生成的铜离子，原位交联表面粘附的氧化石墨烯片层，形成由铜离子交联的稳定氧化石墨烯修饰层，最终得到具有超亲水及水下超疏油性能的铜网膜。本发明工艺简单，成本低廉，可应用于大规模的工业生产。所制得的铜网膜在空气中的水接触角接近0°，水下油接触角可达150°以上，具备超亲水及水下超疏油特性，可应用于常见油水混合物的高效分离。
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公开(公告)号：CN101515371B
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN200910096976.2
申请日：2009-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种人体运动数据片段提取方法。本方法利用了计算机运动数据编辑和人体建模的知识，实现了对于运动数据中具有基本语义单元的动作片段的自动智能识别和分割。首先输入需要进行提取动作片段的运动捕获数据，从中恢复出人体的运动学模型，基于各关节点物理知识和瞬时速度计算出质心的速度，在获得质心速度基础上，对数据序列中对应帧的质心速度进行频谱分析和切割，提取具有基本语义单元的动作片段。本方法通过求取质心速度和对速度进行聚类极值分割，提高了动作识别的准确性和效率，避免了手工提取的低效率和主观性，提高了人体角色动画生成过程中对于运动捕获数据重用的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101515371A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910096976.2
申请日：2009-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种人体运动数据片段提取方法。本方法利用了计算机运动数据编辑和人体建模的知识，实现了对于运动数据中具有基本语义单元的动作片段的自动智能识别和分割。首先输入需要进行提取动作片段的运动捕获数据，从中恢复出人体的运动学模型，基于各关节点物理知识和瞬时速度计算出质心的速度，在获得质心速度基础上，对数据序列中对应帧的质心速度进行频谱分析和切割，提取具有基本语义单元的动作片段。本方法通过求取质心速度和对速度进行聚类极值分割，提高了动作识别的准确性和效率，避免了手工提取的低效率和主观性，提高了人体角色动画生成过程中对于运动捕获数据重用的效率。
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公开(公告)号：CN101216888A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810059124.1
申请日：2008-01-14
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/38
Abstract: 本发明公开了一种基于快速图像配准的视角变化条件下视频前景分割的方法。本方法利用一组不同视角下的训练背景图像进行Isomap流形学习获得背景模型。然后，对由于相机运动等原因而引起视角变化的视频，可以实时地进行前景分割，即：将其中每帧的前景和背景进行分割。前景分割过程首先通过视频帧和最接近的训练背景图像间的光流构造一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像，然后通过背景减除来获得前景区域。为了解决光流计算的低效率问题，本方法使用一种基于流形的光流插值来避免在线阶段的光流计算，在背景建模阶段预先计算视角相似的背景图像之间的光流，在前景分割阶段，利用新视频帧在背景流形上的位置快速插值获得光流。获得了很高的效率。
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公开(公告)号：CN101075351A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200610053405.7
申请日：2006-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种基于侧影和末端节点的视频人体三维运动恢复方法。它采用基于模型的方式，系统内部包含一个3维人体关节骨架模型，方法寻找能够和视频达到最佳符合的关节模型姿态序列。首先从视频中提取各帧的侧影；之后，在侧影上进行末端节点检测；之后，对每帧通过模拟退火算法寻找能够解释该帧侧影和末端节点位置的最佳姿态；最后，将每帧的姿态相连，经过后期处理后形成连贯的3维运动序列。本方法通过设计出一个快速的目标函数，减小了最优化算法的计算量；通过动态双手皮肤颜色建模，使得双手的检测更加精确；通过对视频的分段恢复和算法的自动重启动，解决了误差累积和传递问题，使得恢复过程更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN114931544A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210537564.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请涉及微针贴片领域，具体公开了一种透皮给药的光固化微针及其制备方法。微针包括基底和针体，基底和针体材料相同，针体包含光固化混合溶液与光引发剂，光固化混合溶液由甲基丙烯酰化海藻酸钠和二甲基亚砜预凝胶溶液混合制成。S1：制备光固化混合溶液；S2：添加光引发剂；S3：真空保存及紫外光固化，最后进行真空干燥。本申请的微针可用于透皮给药，其具有均匀的形态、良好的机械强度、高载药量和可持续的释放能力。另外，本申请的制备方法具有操作简单、节约经济成本的优点。
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公开(公告)号：CN109966781A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910146331.9
申请日：2019-02-27
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D17/022 , C02F1/40 , C02F101/32
Abstract: 本发明公开了一种超亲水及水下超疏油金属网膜的制备方法及其应用，其制备方法以铜网为基底，通过热氧化法在铜网表面形成氧化铜，然后利用氧化铜在酸性氧化石墨烯溶液中解离生成的铜离子，原位交联表面粘附的氧化石墨烯片层，形成由铜离子交联的稳定氧化石墨烯修饰层，最终得到具有超亲水及水下超疏油性能的铜网膜。本发明工艺简单，成本低廉，可应用于大规模的工业生产。所制得的铜网膜在空气中的水接触角接近0°，水下油接触角可达150°以上，具备超亲水及水下超疏油特性，可应用于常见油水混合物的高效分离。
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