一种基于机器学习的雷达目标定位方法

    公开(公告)号:CN106597425B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201611032540.3

    申请日:2016-11-18

    Inventor: 张学攀 刘波 贺杨

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的雷达目标定位方法。所述方法的一具体实施方式包括:对利用沿航迹双通道合成孔径雷达SAR接收的目标回波信号进行距离向脉压等处理,得到干涉相位矩阵,将干涉相位矩阵中每个距离单元对应的干涉相位矢量依次输入神经网络,即得到每个距离单元是否存在运动目标及运动目标的方位位置x0。该实施方式避免了传统沿航迹干涉ATI方法复杂的方位脉压、径向速度估计等过程及其所面临的相位模糊问题,从而解决了以上过程中误差累积导致的运动目标定位精度下降问题,该实施方式具有较高的运动目标定位精度和较少的用时,可以满足高实时性和高定位精度要求。

    一种基于星载SAR回波的电离层总电子含量反演非迭代方法

    公开(公告)号:CN108169726A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711387849.9

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 一种基于星载SAR回波的电离层总电子含量反演非迭代方法,基于Radon变换原理,通过选取部分参考角度,分别对受到电离层影响的初始回波信号进行Radon变换,进而计算信号调频率变化量并根据变化量对电离层总电子含量TEC值进行反推。本发明提供的方法克服了现有迭代计算方法搜索步长较大,估计精度差的问题,能够在通过保证实时性、计算精度的情况下,准确计算出电离层总电子含量TEC值。

    一种基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法

    公开(公告)号:CN105572668B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201510917671.9

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 一种基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法,该方法避免了Radon变换的角度搜索过程,利用少数几次Radon变换即可实现运动目标径向速度估计,将现有基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法由二维搜索降低为数次一维搜索,提高了参数估计的实时性;由于不存在Radon变换角度搜索过程,参数估计的精度不受角度搜索步长的影响,可以使得估计精度得到进一步提升;该方法通过最小二乘方法估计参数,使得本发明具有较好的稳健性。采用本发明处理方式运算量较小,估计精度更高,而且在较低SNR条件下即可实现较高的估计精度。因此,本发明可以满足高实时性和稳健性要求。

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