-
公开(公告)号：CN101287269B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200810104657.7
申请日：2008-04-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种移动通信网络优化的方法和装置，根据网络区域内的小区的业务条件和/或地物条件将网络区域内的小区划分为至少1簇，每1簇包含至少1个小区；根据网络性能选取优选小区，并根据所述优选小区的参数，调整所述优选小区所在簇包含的小区的参数。使用本发明实施例提供的技术方案，当相同小区中包含多种业务类型时，以及当网络范围内包含了多种地物类型的区域时，在将网络区域中的小区进行分簇之后，对小区参数的配置能够获得优化的网络性能。
-
公开(公告)号：CN119439047A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411271285.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G授时信号的干扰源定位方法、装置、介质及产品，对基站接收的北斗信号进行解析，得到系统干扰库；根据所述系统干扰库计算基站接收到北斗干扰源的干扰场强；提取各基站的4/5G工参数据，进行共址计算，生成共址基站列表；根据共址基站列表提取采样数据，对采样数据中不同基站的邻区数据进行整理合并，构建指纹库；采用差值算法对所述指纹库中各基站进行上下行数据转换，构建差值指纹库；结合各个北斗干扰源的干扰场强进行干扰聚类，并根据差值算法生成个北斗干扰源的干扰功率差值表；将差值指纹库与干扰功率差值表进行匹配，得到干扰源所在的栅格群，进行干扰源定位。本申请方案能够实现干扰源位置的精确定位。
-
公开(公告)号：CN118882691A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907196.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 闫耀飞 , 赵培 , 姜书敏 , 田桂宾 , 陈凡 , 陈燕雷 , 韩云波 , 邱钧 , 高峰 , 郭其 , 向中秋 , 余志涛 , 王腾 , 刘学成 , 刘麒浩 , 周杰 , 蒲伯巍 , 王云靖 , 黄学敏 , 程楠
IPC: G01C25/00 , G06V20/64 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本公开提供了一种地图质检方法、装置、存储介质、电子设备和程序产品，本公开通过获取第一测量报告数据，第一测量报告数据包括采样点位置；提取第一测量报告数据中的用户组数据；其中，任意一个用户组数据包括一个用户的至少两个采样点位置；基于各用户组数据，获取用户轨迹数据；利用用户轨迹数据对待检测地图进行质量检验；输出质量检验结果。综上，本公开所提供的技术方案能够根据各个用户的用户轨迹数据的改变量及时得知现实世界中道路变化，从而在检验待检测地图时进行反映，在一定程度上提高了检测结果的准确性，还方便待检测地图的修正。
-
公开(公告)号：CN118828356A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311175467.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 邓也 , 徐生瑜 , 谭裴 , 赵培 , 潘浩 , 尚蔼 , 蔡金青 , 戴明艳 , 郭宝 , 王西点 , 韩云波 , 陈燕雷 , 姜书敏 , 古莉姗 , 牛春 , 叶敏 , 汪陈 , 耿波
Abstract: 本发明公开了一种高精定位广播方法、装置、设备、系统及存储介质，LMF网元通过AMF网元获取处于预设级别区域的目标用户设备的数量，当获取到的所述数量满足预设的高精定位广播开启条件时，向所述预设级别区域广播RTK数据。本发明实施例能够准确选择广播RTK数据的开启区域，大量节省网络资源，从而在保障高精度用户感知前提下最大程度节省无线空口及核心网络侧性能开销。
-
公开(公告)号：CN118804294A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410448381.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 邓也 , 赵培 , 姜书敏 , 徐生瑜 , 谭裴 , 潘浩 , 郭宝 , 王西点 , 韩云波 , 陈燕雷 , 朱亮 , 古莉姗 , 牛春 , 王喆 , 刘少金 , 夏龙根 , 王哲 , 朱华章
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种广播高精度定位业务方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：向认证管理功能单元AMF订阅目标用户的数量信息；目标用户为具备广播高精度定位硬件能力，且签约广播高精度定位业务的用户；基于目标用户的数量信息，判断是否开启广播高精度定位业务。本申请通过目标用户的数量信息，判断是否开启广播高精度定位业务，在节省资源的前提下最大限度保证用户高精定位业务需求，实现精准开启小区级广播高精度定位业务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118804293A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410422022.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供一种定位业务中的位置管理方法、网元、装置及存储介质，该方法通过将第一网元配置于用户平面功能网元内，取代原有定位平台收集转发功能，在业务层面将现有定位业务架构扁平化，降低位置数据的播发时延，减少业务带宽需求，可以更进一步保障定位业务的实时性。
-
公开(公告)号：CN118804058A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410462733.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种工参位置确定方法与装置、电子设备、存储介质与产品。本公开利用4G指纹库中各4G采样点的采样数据，对5G采样点的测量报告数据进行位置回填，得到所述5G采样点的采样数据，之后，基于各采样数据中携带的栅格标识，对所述4G采样点与所述5G采样点进行关联处理，得到各栅格对应的采样点集合，从而，基于各栅格的所述采样点集合，对5G小区与4G小区进行共址分析，进而，针对任意一个所述5G小区，当所述5G小区不存在共址4G小区时，利用所述5G采样点的采样数据，确定所述5G小区的工参位置。本公开所提供的技术方案能够确定小区工参位置，从而，能够在一定程度上提升小区工参位置稽核结果的准确性与稽核效率。
-
公开(公告)号：CN118590916A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410826977.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种虚拟路测方法、装置、设备、介质及程序产品，通过解析MRO数据确定若干用户采样点，并利用待测道路的路网数据及4G/5G联合指纹库实现用户采样点的精确定位，无需额外部署测量设备，适用范围广，此外，由于虚拟路测日志是基于大量的用户测量结果而生成的，因此能够有效避免因信号抖动而导致的信号场强变化较大的问题，显著提高了虚拟路测的精确度。
-
公开(公告)号：CN117375650A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210762013.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B1/40 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种信号输出装置及信号输出方法，所述装置包括第一单元、耦合单元和第二单元，所述第一单元输出口一与所述第二单元输入口一连接，所述第一单元输出口二与所述耦合单元的输入口连接，所述耦合单元的输出口与所述第二单元输入口二连接，所述耦合单元还具有耦合输出口，所述第二单元输出口一、第二单元输出口二和所述耦合输出口即为所述装置的输出口，且所述输出口中任意两个输出口间输出的信号正交，每个输出口输出的两路信号均电平平衡。本发明第二单元输出口一和第二单元输出口二中，每个输出口的两种信号电平强度更加接近，当利用两个输出口中某个输出口的信号做室分覆盖信源时，可以使室分覆盖更均衡。
-
公开(公告)号：CN116975589A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210796088.7
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网络场强预测样本；对所述网络场强预测样本进行标签插值处理生成栅格化标签特征值；根据所述网络场强预测样本确定基础特征样本，并根据所述基础特征样本生成基础特征值；根据所述栅格化标签特征值和基础特征值生成网络场强预测特征，所述网络场强预测特征用于对网络场强预测模型进行训练。通过上述方法，将多项特征值应用于特征向量的提取中，生成用于移动网络场强预测的特征，输入神经网络中进行模型训练，相较于简单的特征提取过程，其预测精度有大幅提高，模型训练效果更好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.084 seconds)
