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公开(公告)号：CN119815395A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411929186.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W72/0453
Abstract: 本公开提出一种小区指标质差检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取小区的时间序列数据，其中，时间序列数据包括：多个时间点及与每个时间点对应的小区指标数据；对时间序列数据进行频域变换处理，得到多个频率分量；对每个频率分量进行映射处理，得到对应的数据点，其中，数据点具有对应的目标数据信息；根据目标数据信息对多个数据点进行聚类处理，得到至少一个聚类簇，其中，每个聚类簇中包括：至少部分数据点；以及对至少一个聚类簇进行质差检测，得到检测结果。通过实施本公开的方法，能够通过频域变换处理和聚类处理减少对参数选择的依赖，降低计算成本并提高处理高维数据的能力，进而提升了异常检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118828615A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410250444.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种通信保障方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标事件的通信保障需求信息，并确定与目标事件匹配的目标历史事件；根据通信保障需求信息，从多个第一维度进行网络评估，以获取每个第一维度的评估结果；根据多个第一维度的评估结果及目标历史事件的历史保障方案，确定目标事件的通信保障方案；根据通信保障方案，对目标事件进行通信保障。该方法基于网络评估结果结合目标历史事件的历史保障方案，确定目标事件的通信保障方案，从而可以提高目标事件的通信保障方案的准确性，提高通信保障方案的确定效率，实现了通信保障的自动化和智能化，减少了对优化人员技能水平的依赖，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN118820824A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310934072.2
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本公开提出一种用于工单处理模型的规则提取方法、装置、设备和介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取工单处理模型，其中，工单处理模型包括：决策树，每个决策树用于描述对应的规则集合，规则集合包括多个规则节点，规则节点表示处理工单的逻辑单元，至少部分规则节点形成一条规则路径，处理决策树，以得到目标规则文件，其中，目标规则文件包括：至少一条规则路径，以及根据至少一条规则路径，确定目标规则信息。通过实施本公开的方法，能够聚合多个决策树的规则，以提升规则的支持度和预测结果的置信度，提升模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN118820297A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310934091.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本公开提出一种工单数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及无线网络优化、AI建模技术领域。包括：首先对第一工单集中每个第一工单关联的留痕数据进行处理，确定每个第一工单对应的第一特征序列、第一根因及第一措施，然后将每个第一工单对应的第一根因、第一特征序列及第一措施进行拼接，获取每个第一工单对应的规则序列，之后对第一工单集对应的规则序列集进行预处理，以获取多个候选规则，然后再基于第二工单集及第一工单集，对多个候选规则进行校验，以确定每个候选规则是否为可用规则。由此，实现了工单数据的自动处理，及可用规则的自动创建，从而提高了工单的处理效率，降低了处理工单的时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN117221910A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310936671.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提出一种用于无线网络优化的数据处理方法、装置、设备和介质，属于网络优化技术领域，该方法包括：获取初始网络问题工单，并对初始网络问题工单中至少部分初始文本进行预处理，以得到目标网络问题工单，其中，目标网络问题工单包括：问题类型，获取用户查询行为数据和用户分析行为数据，根据用户查询行为数据，识别得到网络异常识别结果，其中，网络异常识别结果至少包括；网络质量劣化小区，根据用户分析行为数据，确定网络质量劣化小区的网络问题根因，根据网络问题根因，确定无线网络优化方案以及与无线网络优化方案对应的评估信息，由此，可以有效提升对于网络问题工单的处理效果，能够有效提升所得无线网络优化方案与网络问题根因的适配性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077829A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210493641.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王希
Abstract: 本申请公开了一种网络优化方法，用以解决采用现有网格优化方法，无法准确定位网络质差根因，且针对具体的网络根因，很难快速找到优化的策略，需要进行多次尝试，进而导致网络优化效率极低的问题。方法包括：根据获取到的历史网络故障工单，构建网络优化建模数据集；根据强化学习算法进行建模，构建得到马尔科夫过程模型；利用网络优化建模数据集进行训练，得到网络优化策略推荐结果；根据资格迹算法对网络优化策略推荐结果进行优化，通过优化调整马尔科夫过程模型所输出的网络优化策略推荐结果排列顺序的方式，完成对马尔科夫过程模型的训练，得到网络优化模型；根据网络优化模型对网络工单进行分析，并根据输出的优化策略，进行网络优化。
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公开(公告)号：CN116962130A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210405926.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/00 , H04L67/1042 , H04L41/0663 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种区块的生成方法及生成装置，所述生成方法包括：获取第一预设数量的票中节点；根据第一预设数量的所述票中节点中的各个所述票中节点的节点信任值、计算能力和在第N‑1轮的区块生成值，分别计算各个所述票中节点的节点综合值，其中，N为大于0的整数；确定所述节点综合值最大的前M个所述票中节点为生产节点，其中，M为大于0的整数；基于所述生产节点进行第N轮的区块生成，并获取第N轮的区块生成结果，其中，所述区块生成结果包括所述生产节点生成区块或所述生产节点未生成区块。
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公开(公告)号：CN115114630A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110284427.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F21/33 , G06F16/901
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据共享方法、装置及电子设备，包括：将待发布的目标数据信息、数据提供者的待验证数字证书身份信息、以及待广播信息发送至区块链，以使区块链在对数据提供者的信息的有效性验证通过后，对待广播信息进行广播，然后，接收数据请求者发送的数据信息获取请求，对数据请求者的数字证书身份信息进行验证，在数据请求者的数字证书身份信息验证通过的情况下，基于数据索引信息获取与数据索引信息对应的目标数据信息，将目标数据信息共享给数据请求者。通过本申请实施例，有效解决了基于中心化系统的权力过于集中，数据可能被管理者篡改的问题，进一步保障了数据的有效性和真实性，并在保护数据隐私的前提下实现数据的共享。
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公开(公告)号：CN111918319B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910381554.3
申请日：2019-05-08
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种忙时忙区预测方法及装置，获取目标小区在预设周期内同一指定时间段的历史话务数据，针对每个数据类别，根据该数据类别下的历史话务数据，确定在指定时间段内用于表征该数据类别数据变化趋势的斜率；根据历史话务数据和各数据类别对应的斜率，判断目标小区是否满足预设扩容条件；若是，则将目标小区确定为忙时忙区。通过对目标小区同一指定时间段的数据在预设周期内对比做趋势预测，数据稳定性较高，此外，根据历史话务数据和斜率，判断目标小区是否满足预设扩容标准的判断方式，对忙时忙区趋势可预测性较高、准确度较高、时延短、有效避免了实际获得扩容列表后来不及实施扩容，形成拥塞情况，造成用户体验差的问题。
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公开(公告)号：CN109362092B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811494473.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络参数调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：确定第一服务小区的理论测量报告MR图谱；根据通过机器学习训练得到的第一服务小区所在场景对应的公共MR图谱和第一服务小区对应的个性化MR图谱，生成第一服务小区的网络参数被调整后的预测MR图谱；在预测MR图谱与理论MR图谱的相似度满足设定条件时，利用预测MR图谱对应的参数组对第一服务小区的网络参数进行调整。本发明所提供的方案能够对未来某一个时刻服务小区的网络参数进行预测，及时发现服务小区可能出现的故障，避免现有技术中存在的网络数据核查的滞后性，同时通过机器学习的方式能够有效提升网络数据核查的精准度，也能够有效提升网络参数的核查效率。
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