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公开(公告)号:CN218998069U
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202320008656.2
申请日:2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/155
Abstract: 本实用新型公开一种应急通信中继装置,包括壳体、信号收发组件、电源和功能模块,壳体包括凸盖和壳主体,壳主体的外轮廓为可滚动的结构,凸盖连接壳主体,壳主体设有容纳腔,信号收发组件设于凸盖,功能模块设于容纳腔。本实用新型技术方案通过将壳主体的外轮廓设计为可滚动的结构,且壳主体上安装有凸盖,信号收发组件设于凸盖,功能模块设于壳主体内的容纳腔;由于壳主体的外轮廓为可滚动的结构,在遇到被困人员区域较深且被困人员不能移动的情况时,可以将应急通信中继装置投掷到被困人员附近,应急通信中继装置可以在惯性的驱动下滚动到被困人员身边,操作方便,且能够深入到人力和无人机都难以进入的狭小空间内,适用范围扩大。
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公开(公告)号:CN213938347U
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202022900633.1
申请日:2020-12-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于pRRU信源的室内分布系统,包括:微射频拉远单元pRRU,用于提供pRRU信源;近端机,与pRRU连接;远端机,与近端机连接,用于接收变频后的pRRU信源,以及对变频后的pRRU信源进行变频,获取pRRU信源,并将pRRU信源发送给室内分布子系统;室内分布子系统,包括多个分布在室内的内置双极化天线远端机,内置双极化天线远端机用于发射pRRU信源。本实用新型提供的基于pRRU信源的室内分布系统,通过引入近端机、远端机以及微射频拉远单元,使得只需一台小功率的pRRU就能完成对室内的覆盖,同时降低了室内分布系统所需主设备成本和功耗。
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公开(公告)号:CN116980707A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311004092.6
申请日:2023-08-10
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王勋
IPC: H04N21/478 , H04N21/44 , H04N21/6437 , H04N19/513 , H04N19/70 , H04L67/131
Abstract: 本发明公开了一种云游戏交互方法、装置及电子设备,云端接收用户通过客户端输入的操控指令,确定云端视频流当前时刻的时间戳和当前时延;对所述操控指令中焦点移动后的客户端坐标进行转换,得到云端坐标;获取所述时间戳时刻的视频帧中所述云端坐标对应的运动矢量;根据所述运动矢量和所述当前时延对所述云端坐标进行时空补偿计算,得到目标焦点;根据所述时间戳和所述目标焦点进行游戏控制。能够修正云端和客户端的焦点移动的时延,提升用户的操控精度和游戏体验。
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公开(公告)号:CN114793205B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210441702.8
申请日:2022-04-25
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王勋
IPC: H04L43/16 , H04L43/0811 , H04L41/14 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了一种异常链路检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于预设的第一检测模型和第二检测模型对实时链路样本进行检测,分别得到第一异常值和第二异常值,第一检测模型是基于历史数据训练确定,第二检测模型是基于当前会议之前的在线样本训练确定;对第一异常值和第二异常值进行加权计算,得到目标异常值;若目标异常值大于异常阈值,则确定数据链路存在异常,发出异常通知。采用历史数据训练相对普适化的离线孤立森林模型,采用会议中单个用户的流量数据训练对应于该用户的个性化在线孤立森林模型,进而得到双孤立森林模型,在用户参与会议的过程中,使用前述训练好的双孤立森林模型共同参与异常识别,进而保证异常识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114793205A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210441702.8
申请日:2022-04-25
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 王勋
IPC: H04L43/16 , H04L43/0811 , H04L41/14 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了一种异常链路检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于预设的第一检测模型和第二检测模型对实时链路样本进行检测,分别得到第一异常值和第二异常值,第一检测模型是基于历史数据训练确定,第二检测模型是基于当前会议之前的在线样本训练确定;对第一异常值和第二异常值进行加权计算,得到目标异常值;若目标异常值大于异常阈值,则确定数据链路存在异常,发出异常通知。采用历史数据训练相对普适化的离线孤立森林模型,采用会议中单个用户的流量数据训练对应于该用户的个性化在线孤立森林模型,进而得到双孤立森林模型,在用户参与会议的过程中,使用前述训练好的双孤立森林模型共同参与异常识别,进而保证异常识别的准确性。
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