相似视频检测、推荐方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110866563A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911142735.7

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种相似视频检测、推荐方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定第一视频和第二视频在相同录制时间分别对应的第一视频帧和第二视频帧;基于所述第一视频帧和所述第二视频帧的图像特征,确定所述第一视频和所述第二视频的相似检测结果;所述图像特征包括角色特征和/或场景特征。本发明实施例提供的方法、电子设备和存储介质,通过两个视频在相同录制时间的视频帧的图像特征,确定两个视频的相似度检测结果,为视频分类提供了细粒度的分类方法,以便于实现针对同一主题内容的视频分类管理,能够满足定制化聚焦同一主题内容的高层次需求。

    视频合成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110730380A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910803394.7

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明实施例涉及多媒体领域,特别涉及一种视频合成方法、电子设备及存储介质。视频合成方法,包括:获取备选视频的备选特征;其中,所述备选特征的精彩度符合预设精彩度;将所述备选特征进行组合,获取若干个组合备选特征,并根据预设的用于预测特征的精彩度的精彩度预测模型,预测各所述组合备选特征的精彩度;其中,所述精彩度预测模型根据预设精彩视频的视频特征训练得到;根据预测的精彩度大于第一预设阈值的组合备选特征,对所述备选视频进行合成。采用本发明的实施方式,能够实现精彩视频的自动合成,有效提升了剪辑视频的效率。

    一种漫画动图生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109087380B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201810872328.0

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种漫画动图生成方法,包括:向卷积神经网络模型中输入第一图像,第一图像用于表征真实人脸,第一图像至少包括真实人脸的表情信息;接收卷积神经网络模型输出的与第一图像对应的第二图像,以及与真实人脸的表情对应的第一差异向量;第二图像用于表征漫画人脸,漫画人脸与真实人脸相对应,第二图像至少包括漫画人脸的表情信息,第一差异向量用于表征以漫画人脸在第二图像中的表情为表情起点的连续变化的表情对应的多帧图像与其前一帧图像之间的图像差异;基于第二图像和第一差异向量,生成以第二图像为起始帧的包括漫画人脸连续变化表情的漫画动图。本发明还公开了一种漫画动图生成装置和存储介质。

    视频合成方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110730380B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201910803394.7

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明实施例涉及多媒体领域,特别涉及一种视频合成方法、电子设备及存储介质。视频合成方法,包括:获取备选视频的备选特征;其中,所述备选特征的精彩度符合预设精彩度;将所述备选特征进行组合,获取若干个组合备选特征,并根据预设的用于预测特征的精彩度的精彩度预测模型,预测各所述组合备选特征的精彩度;其中,所述精彩度预测模型根据预设精彩视频的视频特征训练得到;根据预测的精彩度大于第一预设阈值的组合备选特征,对所述备选视频进行合成。采用本发明的实施方式,能够实现精彩视频的自动合成,有效提升了剪辑视频的效率。

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