一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110533974B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201810510000.4

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明实施例公开了一种智能组卷方法,该方法包括:根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重,基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库;所述试题的属性信息包括:出题频率、错题次数和错题数量;确定目标教材信息和目标试题信息;基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息,根据组卷指令进行试题组卷。本发明实施例同时还公开了一种智能组卷系统和计算机可读存储介质。

    一种配置化数据监控告警方法及系统

    公开(公告)号:CN112311617A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910712965.6

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种配置化数据监控告警方法及系统,其中,方法包括:获取监控任务信息,监控任务信息由用户对需要监控的服务器进行自定义配置生成,监控任务信息包括监控项;根据配置的监控任务信息对服务器实施监控并采集监控项的监控数据,监控数据包括业务数据、服务数据及系统数据中的至少一种;通过预设的接口调用告警模块,其中,告警模块基于预设的告警策略对采集的监控项的监控数据进行分析,以判断是否生成告警;如是,告警模块向配置的告警对象进行实时告警。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中服务器监控时监控项难以改动,运维效率低的问题。

    一种信息处理方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN111241386A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811448913.4

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质,其中,所述方法应用于移动学习平台,包括:根据获取的目标用户信息,从预设的知识关系网络中,确定对应的学习资源,所述知识关系网络用于表征用户信息和学习资源之间的关联关系;如果检测到所述学习资源的类型与预设的数据类型相匹配,将所述学习资源转换成相应的格式,得到目标学习资源;根据所述目标用户信息向目标用户输出所述目标学习资源。

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