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公开(公告)号:CN115512094A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202110628282.X
申请日:2021-06-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种网络资产的管理方法、系统、终端设备以及计算机程序产品。该网络资产的管理方法通过获取网络资产的图像数据;调用预设的深度学习图像识别模型根据所述图像数据判断所述网络资产所属的网络资产主体,其中,所述深度学习图像识别模型结合基于区域的目标定位算法和基于卷积神经网络的图像识别算法构建得到;根据所述网络资产主体生成所述网络资产对应的信息报告。相比于传统收集分类或者结合机器学习仅作简单分类的网络资产管理方式,本发明结合人工智能与自然图像数据处理技术来进行网络资产的识别分类,实现了对网络资产的图像资源进行自动化的识别与分类,极大的提高了对于网络资产进行识别和分类的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN102271311A
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201010196494.7
申请日:2010-06-02
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种短信流量控制方法、系统和短信中心。该方法包括:根据采集的信令消息确定各个位置区LAC的负荷状态以及被叫用户设备UE所在的LAC;短信中心在被叫UE所在LAC的负荷状态满足预定条件时,对发给该UE的短信息进行流量控制。该系统包括:信令采集平台和短信中心。该短信中心包括采集分析节点和流量控制节点。应用本发明能够有效地控制短信流量,避免由于短信流量过大导致LAC负荷进一步加重。
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