一种移动终端定位方法及装置

    公开(公告)号:CN108574927B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201710139185.8

    申请日:2017-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种移动终端定位方法,包括:为无线信号指纹库中无线信号强度值位于预设的无线信号强度区间值的样本点赋予权重值,并以位于所述无线信号强度区间值的样本点为对象,对样本点进行聚类,形成至少一个样本点簇;根据样本点簇内的样本点的权重值,确定出样本点簇的权重值;去除权重值小于预设权重值的样本点簇,根据剩余样本点簇中的样本点的地理位置信息以及样本点簇权重值,确定出待定位移动终端的预测地理位置信息。本发明同时还公开了一种移动终端定位装置。

    一种室内弱覆盖的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107231649B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201610179783.3

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种室内弱覆盖的确定方法及装置,该方法包括:获取室内网络各接口的数据,将数据按照通信流程进行关联;根据选定的通信事件在已关联的所述数据中筛选与通信事件相关的待挖掘数据;对待挖掘数据进行聚类;对所述聚类的结果进行分析,确定导致通信事件发生的属性信息;根据属性信息定位室内弱覆盖的区域。通过室内网络各接口的数据和选定的通信事件,对待挖掘数据进行聚类后可以得到导致该通信事件发生的属性信息,并可以快速定位室内弱覆盖的区域,避免了人为实地测量,并且可以全面分析网络覆盖范围内的室内弱覆盖情况。

    一种移动通信网络容量预测方法和装置

    公开(公告)号:CN106301984B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201510294026.6

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络容量预测方法和装置,用以提高网络容量预测结果的准确性。移动通信网络容量预测方法,包括:获取预设统计周期内位于待预测区域内小区和/或用户的数据统计信息;根据获取的数据统计信息,利用预设的聚类算法对所述待预测区域内的小区或者用户进行聚类得到若干类子集;根据聚类得到的若干类子集确定每一类子集的聚类特征值,其中所述聚类特征值为根据获取的数据统计信息获得的;针对聚类得到的每类子集,根据该类子集的聚类特征值预测该类子集的网络容量;确定所述待预测区域的网络容量为所述待预测区域中每类子集的网络容量之和。

    一种信息扩充方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108260201A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611218512.0

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种信息扩充方法及装置,所述方法包括:确定至少一个小区的指纹信息的数量;其中,所述指纹信息中至少包括有小区内地理位置及其对应的信号质量信息;基于每一个小区的指纹信息的数量,确定待扩充信息小区及其相邻小区;从所述相邻小区保存的指纹信息中选取扩充指纹信息,将所述扩充指纹信息添加至所述待扩充信息小区的指纹库。

    一种室内弱覆盖的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN107231649A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201610179783.3

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种室内弱覆盖的确定方法及装置,该方法包括:获取室内网络各接口的数据,将数据按照通信流程进行关联;根据选定的通信事件在已关联的所述数据中筛选与通信事件相关的待挖掘数据;对待挖掘数据进行聚类;对所述聚类的结果进行分析,确定导致通信事件发生的属性信息;根据属性信息定位室内弱覆盖的区域。通过室内网络各接口的数据和选定的通信事件,对待挖掘数据进行聚类后可以得到导致该通信事件发生的属性信息,并可以快速定位室内弱覆盖的区域,避免了人为实地测量,并且可以全面分析网络覆盖范围内的室内弱覆盖情况。

    一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置

    公开(公告)号:CN106487547A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201510531343.5

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置,涉及网络优化领域,解决现有人工观察指标变化趋势耗费人力和时间,影响分析全面性、准确性和可扩展性的问题。该方法包括:获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值;根据多个网络性能指标的指标值,获取多个网络性能指标中的一个网络性能指标与其它网络性能指标中的至少一个的余弦相似度距离值;根据多个网络性能指标中的一个网络性能指标与其它网络性能指标中的至少一个的余弦相似度距离值,获取该网络性能指标的变化趋势与其它网络性能指标中的至少一个的变化趋势的相似度。本发明的方案自动完成了对指标变化趋势的评估,节省了人力和时间,保证了分析的全面性、准确性和可扩展性。

    一种网络性能指标变化趋势的分析方法和装置

    公开(公告)号:CN106452934A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201510486706.8

    申请日:2015-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种网络性能指标变化趋势的分析方法,该方法包括:采集预设地理范围和预设时间范围内的每个网络性能指标对应的连续T个指标值;其中,所述T个指标值的采样周期相同,所述预设地理范围内共有N个网络性能指标;计算每个网络性能指标的第m个指标值与第m-1个指标值之差,得到每个网络性能指标对应的T-1个差值;依据所述每个网络性能指标对应的差值进行相关性计算,得到各个网络性能指标间的相关系数;依据所述相关系数对所述N个网络性能指标进行分类;对分类后的同一类别中的每个网络性能指标进行归一化处理,依据归一化结果确定每个类别中网络性能指标的变化幅度的排序。本发明还同时公开了一种实现所述方法的装置。

    一种移动通信网络容量预测方法和装置

    公开(公告)号:CN106301984A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510294026.6

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络容量预测方法和装置,用以提高网络容量预测结果的准确性。移动通信网络容量预测方法,包括:获取预设统计周期内位于待预测区域内小区和/或用户的数据统计信息;根据获取的数据统计信息,利用预设的聚类算法对所述待预测区域内的小区或者用户进行聚类得到若干类子集;根据聚类得到的若干类子集确定每一类子集的聚类特征值,其中所述聚类特征值为根据获取的数据统计信息获得的;针对聚类得到的每类子集,根据该类子集的聚类特征值预测该类子集的网络容量;确定所述待预测区域的网络容量为所述待预测区域中每类子集的网络容量之和。

    一种语音业务质量评估方法和装置

    公开(公告)号:CN104252865A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310254589.3

    申请日:2013-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种语音业务质量评估方法和装置,针对待评估的、采用AMR编码方式的语音业务,每经过预定时长,则进行以下处理:获取预定时长内生成的无线网络参数;根据无线网络参数确定出预定时长内是否发生了速率模式切换;如果否,则按照固定速率的方式确定出预定时长内的语音业务质量评估结果;否则,针对预定时长内出现的每个速率模式,分别按照固定速率的方式确定出该速率模式对应的、预定时长内的语音业务质量评估结果,并通过对各速率模式对应的语音业务质量评估结果进行加权运算,最终得到预定时长内的语音业务质量评估结果。本发明所述方案适用于对采用AMR编码方式的语音业务质量进行评估,能够获得准确的评估结果。

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