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公开(公告)号：CN113935391B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202010606857.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物体检测方法、知识库的构建方法、装置及电子设备，属于物体检测技术领域。该物体检测方法包括：根据预先构建的知识库，确定与待检测的目标小物体关联的第一物体；在获取的图像中进行所述第一物体的检测；在检测到所述第一物体的情况下，基于所述第一物体在所述图像中对应的检测区域，进行所述目标小物体的检测，得到检测结果；根据所述检测结果，确定是否检测到所述目标小物体。根据本方案，可以提升目标小物体的检测效率。
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公开(公告)号：CN116910291A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310682960.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图片检索方法及图片检索装置，属于人工智能技术领域。图片检索方法，包括：基于存算一体阵列对待搜索图片进行SIFT特征提取，得到第一SIFT特征向量集合，所述第一SIFT特征向量集合包括所述待搜索图片的至少一个第一特征向量；将所述第一特征向量集合与存储在第一存算一体阵列中的多个样本图片的第二特征向量进行匹配；若所述多个样本图片中存在与所述第一特征向量集合的匹配度大于预设第一阈值的目标样本图片，确定所述目标样本图片为与所述待搜索图片匹配的图片。本发明的技术方案可以提升图片检索速度，降低图片检索能耗。
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公开(公告)号：CN116910009A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310293554.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种日志处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：利用集成学习策略对切片日志进行异常检测，获得所述切片日志的检测结果，所述集成学习策略用于检测所述切片日志的多种异常情况；在所述检测结果指示所述切片日志异常的情况下，根据所述切片日志的语义信息对所述切片日志进行根因定位。本申请的实施例，通过集成学习策略对切片日志进行异常检测，能够实现同时检测日志的多种异常情况，提升日志异常检测准确率和查全率。在检测结果指示所述切片日志异常的情况下，根据所述切片日志的语义信息对所述切片日志进行根因定位，充分利用了日志表达的语义信息，能够识别多种根因，准确率更高、泛化能力更强、智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN115964502A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111185902.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种词向量处理方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：确定目标词语；将所述目标词语作为检索对象，通过搜索引擎进行检索，得到检索结果；根据所述检索结果，确定所述目标词语的关联词语；根据所述关联词语的词向量，确定所述目标词语的目标词向量。本发明的方案，解决了词语不被语料库包含，无法确定其向量信息的问题。
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公开(公告)号：CN111401070B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910000540.2
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/211 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种词义相似度确定方法及装置、电子设备及存储介质。所述词义相似度确定方法包括：获取目标词所在上下文的上下文语义；根据所述上下文语义，从所述目标词的候选词义中确定出所述目标词的当前词义；根据所述当前词义，确定所述目标词的第一词义向量；根据所述第一词义向量与第二词义向量，确定所述目标词与待匹配词之间的相似度，其中，所述第二词义向量为所述待匹配词的词义向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139035A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010060414.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本申请实施例公开了一种本体匹配方法、装置及存储介质，该方法包括：利用知识表示学习算法对第一本体和第二本体进行向量化，得到第一本体对应的第一知识表示模型，以及第二本体对应的第二知识表示模型；利用降维算法对第一知识表示模型和第二知识表示模型进行降维处理，得到第一知识表示模型对应的第一三维点云，以及第二知识表示模型对应的第二三维点云；对两个三维点云进行匹配得到第一本体和第二本体的初始匹配关系，在初始匹配关系的基础上合并得到第三本体，对第三本体中的实体进行二次匹配，可以得到第一本体和第二本体之间实体的更多潜在的匹配关系，使本体匹配结果更全面更准确，提高了本体匹配度。
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公开(公告)号：CN112579785A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910859071.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人超市数据处理方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取目标对象的语义标识；基于所述目标对象的语义标识确定所述目标对象在无人超市本体中对应的实例；根据所述实例的第一属性解析所述实例；其中，所述目标对象为具有语义标识的物联网对象，所述语义标识包括语义前缀和第一标识，所述语义前缀用于标识所述目标对象在所述无人超市本体中所属的类，所述第一标识为所述目标对象的源标识信息，所述第一属性用于确定所述第一标识对应的标识解析系统，以能够根据所述对应的标识解析系统解析所述实例。
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公开(公告)号：CN112528130A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910822777.9
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06Q30/06
Abstract: 本发明提供了一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，信息推荐方法包括：将目标用户群体中各个用户的个人喜好信息进行语义融合，得到目标用户群体对应的各个偏好信息以及与各个偏好信息对应的权重值；将每一个偏好信息与候选场合的各个特征信息分别进行语义比较，得到各个特征信息对应的相似值；根据相似值和权重值，确定候选场合与目标用户群体之间的匹配程度值；根据匹配程度值，进行场合信息推荐。本方案可综合考虑多用户的信息和偏好，从而准确全面的给出场合推荐；具体的，可有效根据多用户的就餐特点提供满意的餐厅推荐，降低用户从大量餐厅中海选的复杂度，提高就餐选择的效率，提高就餐人员对所选餐厅或食品的满意度。
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公开(公告)号：CN110874412A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811011459.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明实施例公开了一种本体匹配方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括：分别获得第一本体和第二本体中的概念对应的义项；其中，所述第一本体中包括的多个第一概念；所述第二本体中包括多个第二概念；分别获得所述第一概念和所述第二概念各自对应的义项对应的主题文档；其中，所述第一概念对应的第一义项对应第一主题文档；所述第二概念对应的第二义项对应第二主题文档；提取所述第一主题文档的第一文档向量，提取所述第二主题文档的第二文档向量；计算所述第一文档向量和所述第二文档向量之间的相似度值；当所述相似度值超过相似度阈值时，确定所述第一本体中的第一概念与所述第二本体中的第二概念匹配。
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公开(公告)号：CN110019810A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810001725.0
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种本体匹配方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括：获得第一本体的第一元素集合中第一元素对应的第一词向量，获得第二本体的第二元素集合中第二元素对应的第二词向量；分别将所述第一元素按照所述第二语种翻译获得第三元素，将所述第二元素按照所述第一语种翻译获得第四元素；基于所述第一词向量模型获得所述第四元素对应的第三词向量，基于所述第二词向量模型获得所述第三元素对应的第四词向量；将所述第一词向量和所述第四词向量拼接获得第五词向量，将所述第二词向量和所述第三词向量拼接获得第六词向量；基于所述第五词向量和所述第六词向量确定所述第一本体和所述第二本体的匹配关系。
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