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公开(公告)号:CN116519694A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202210070822.1
申请日:2022-01-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路损预测方法、装置和电子设备,涉及无线通信技术领域。该方法包括:根据采样区域的地图信息,获得第一图像和第二图像;根据采样区域的路测数据,获得第三图像;第一图像和第三图像均包括接收机以及与接收机对应的发射机,第二图像以接收机为中心;根据第一图像、第二图像和第三图像合成后的训练图像,以及采样区域内发射机的结构化数据,训练路损预测模型;将路测数据、目标图像以及目标发射机的结构化数据输入已完成训练的路损预测模型中,输出与目标发射机对应的目标接收机的路损值,目标图像是根据地图信息确定的,目标图像包括目标接收机和目标发射机。本发明的方案信息利用率高,可以提供准确的预测结果,提高预测效率。
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公开(公告)号:CN114501520B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202011154046.0
申请日:2020-10-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明的实施例提供一种网络异常的检测方法、装置及网络设备,其方法包括:获取第一区域内的小区的测量报告数据和工程参数数据;根据测量报告数据和工程参数数据,构建信号强度信息散点图;对信号强度信息散点图进行特征提取,构建检测特征库;基于检测特征库,进行网络异常检测。本发明实施例通过对测量报告数据和工程参数数据进行图形的构建与结构化信息提取,承载大量用户行为信息量,无需精准的先验信息及专业经验即可检查网络异常,在建网初期可以快速排查网络问题,优化并提升网络质量。
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公开(公告)号:CN118803824A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410005554.4
申请日:2024-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/18
Abstract: 本申请属于通信技术领域,具体涉及一种针对半无源RIS的有源感知器件部署方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:生成包含多个序列的序列集;通过压缩感知算法确定每个序列的适应度;根据每个所述序列的适应度,通过遗传算法确定目标序列;其中,所述序列为备选有源感知器件部署方案对应的有源感知器件在半无源RIS中的编号的序列,每个所述序列对应不同的备选有源感知器件部署方案。
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公开(公告)号:CN118367968A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310092127.X
申请日:2023-01-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种波束赋形方法、装置、网络侧设备及智能反射面。所述方法包括:获取所有射频链路的第一CSI,第一CSI包括网络侧设备与IRS之间的第一信道的信息以及IRS与终端之间的第二信道的信息;根据所述第一CSI对优化目标进行近似处理,获得近似目标函数;对所述近似目标函数进行迭代优化,获得所述近似目标函数的最优解,所述最优解是IRS的相移矩阵;向所述IRS发送所述相移矩阵;在所述IRS根据所述相移矩阵完成相移调整的情况下,获取所有射频链路的第二CSI;根据所述第二CSI确定预编码矩阵。本申请的实施例利用CSI并通过渐进的分析方式求解,大幅降低了优化问题的复杂性,提高了优化决策的响应速率。
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公开(公告)号:CN118232967A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211641539.6
申请日:2022-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0491
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法,包括:获取目标区域内各待调整小区组所对应的重叠采样点数量;所述待调整小区组包括两个待优化小区;所述重叠采样点数量包括所述两个待优化小区的每两个波束间的采样点的重叠数量;根据所述重叠采样点数量以及第一条件,从所述待调整小区组中,确定目标小区组;所述第一条件包括:小区组中的至少一个小区未被调整过;根据所述重叠采样点数量,获取所述目标小区组的每一调整方式所对应的总干扰值;所述调整方式为针对波束配置的调整方式;根据所述总干扰值,确定所述目标小区组的目标调整方式。本方案很好的解决了现有技术中针对波束干扰优化的信息处理方案存在不准确的问题。
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公开(公告)号:CN115250479B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202110453408.4
申请日:2021-04-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法包括:获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数;根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数,从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域;根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数,从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域;根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域,从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。本方案很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN116318294A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111571778.4
申请日:2021-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种波束赋形方法、终端及存储介质,终端获取天线输入数据;其中,天线输入数据包括目标天线数据、目标天线型号以及初始天线权值;根据初始天线权值进行仿真处理,获得初始天线权值对应的初始仿真数据;计算初始仿真数据对应的初始函数值;若初始函数值大于或者等于预设门限值,则根据天线输入数据进行权值寻优处理,获得更新的天线数据,直至更新的天线数据对应的更新的函数值小于预设门限值时,根据更新的天线数据确定目标权值数据,以进行波束赋形。
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公开(公告)号:CN115250479A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202110453408.4
申请日:2021-04-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法包括:获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数;根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数,从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域;根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数,从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域;根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域,从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。本方案很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN110401622B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN201810378415.0
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种语音质量评估方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有技术中语音质量评估精度低、评估结果与实际用户感知误差较大的问题。该方法包括:按照预设的方法将语音样本及该语音样本的第一RTP码流,切分成对应的语音片段及第一RTP片段后,采用有参考的语音质量评估算法对该第一RTP片段进行评估,获取该第一RTP片段的MOS分;根据预设的目标参数,获取该第一RTP片段对应目标参数的第一参数信息,其中目标参数包括连续丢包数、包间隔、相对时延中的至少一个;根据每个第一RTP片段的MOS分与该第一RTP片段对应的第一参数信息,对语音质量评估模型进行训练,并该模型对接收到的第二RTP码流进行评估。
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公开(公告)号:CN110401622A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201810378415.0
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种语音质量评估方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有技术中语音质量评估精度低、评估结果与实际用户感知误差较大的问题。该方法包括:按照预设的方法将语音样本及该语音样本的第一RTP码流,切分成对应的语音片段及第一RTP片段后,采用有参考的语音质量评估算法对该第一RTP片段进行评估,获取该第一RTP片段的MOS分;根据预设的目标参数,获取该第一RTP片段对应目标参数的第一参数信息,其中目标参数包括连续丢包数、包间隔、相对时延中的至少一个;根据每个第一RTP片段的MOS分与该第一RTP片段对应的第一参数信息,对语音质量评估模型进行训练,并该模型对接收到的第二RTP码流进行评估。
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