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公开(公告)号:CN110198180A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201810164713.X
申请日:2018-02-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L1/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种链路自适应调整方法、基站及核心网侧设备。该方法应用于基站,包括:获取输入数据;其中,输入数据包括目标用户终端UE当前的载波信道强度分布信息、信道误差信息、信道质量指示CQI、用户多入多出MIMO传输模式,以及基站当前的MIMO服务用户数量;根据输入数据和链路自适应决策模型,获得由链路自适应决策模型输出的目标输出数据集;根据目标输出数据集,确定目标调制与编码策略MCS;根据目标MCS,对基站与目标UE间的链路进行自适应调整。与现有技术相比,本发明实施例能够较好地保证链路自适应调整效果。
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公开(公告)号:CN111479258B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN201910062919.6
申请日:2019-01-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/18 , H04B7/0452 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种用户划分的方法和设备,涉及无线通信技术领域,用以解决现有5G场景中进行用户配对的复杂度较高,所以需要对小区内用户进行划分,但是现在并没有针对用户划分的方案的问题,本发明实施例将小区内的用户的信道信息输入到聚类机器学习模型中,通过聚类机器学习模型,将用户按照用户的运动特性和信道相关性进行划分,则进行用户配对时可以避免不同类别用户之间的信道干扰,比如针对近基站用户进行用户配对或针对远离基站用户进行用户配对,避免远近效应等问题且避免了多轮迭代或轮询等重复计算的时间,能够相对快速获取用户配对,降低时延,填补了5G对于用户划分方案的空白。
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公开(公告)号:CN111628837B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201910146138.5
申请日:2019-02-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道建模的方法及设备,用以解决现有信道建模中准确性和普适性无法兼得的问题。识别无线信道的环境参数;经由机器算法构建所述环境参数与信道冲击响应的映射关系,其中所述信道冲击响应是所述无线信道的信道冲击响应;基于所述映射关系对信道进行预测。在构建环境参数与信道冲击响应的映射关系时,是经由机器算法训练信道的历史环境参数和历史信道参数的相关性,及训练信道的历史信道参数和历史信道冲击响应的相关性得到的,由于利用机器算法根据历史参数对映射关系进行训练,使训练出的映射关系适用于多场景,将环境参数输入映射关系中,可以准确的对信道进行预测。
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公开(公告)号:CN111726833A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910220485.8
申请日:2019-03-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络负载均衡方法、装置和存储介质,用以在进行网络负载均衡的同时,保证业务服务质量和网络资源利用效率。所述方法,包括:针对任一网络小区,根据该网络小区在当前周期的网络负载信息预测其小区负载状态信息;根据小区负载状态信息确定需要进行网络负载均衡的候选切换小区集合和/或候选频点集合;根据候选切换小区和/或候选频点集合中用户实时测量信息预测候选切换小区和/或候选频点接入的用户的用户行为信息;根据用户行为信息筛选出候选切换用户;针对每一组负载均衡策略,分别预测执行该组负载均衡策略后各网络小区对应的网络评估参数;根据网络评估参数选择一组负载均衡策略进行网络小区和/或频点间的网络负载均衡。
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公开(公告)号:CN111628837A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201910146138.5
申请日:2019-02-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种信道建模的方法及设备,用以解决现有信道建模中准确性和普适性无法兼得的问题。识别无线信道的环境参数;经由机器算法构建所述环境参数与信道冲击响应的映射关系,其中所述信道冲击响应是所述无线信道的信道冲击响应;基于所述映射关系对信道进行预测。在构建环境参数与信道冲击响应的映射关系时,是经由机器算法训练信道的历史环境参数和历史信道参数的相关性,及训练信道的历史信道参数和历史信道冲击响应的相关性得到的,由于利用机器算法根据历史参数对映射关系进行训练,使训练出的映射关系适用于多场景,将环境参数输入映射关系中,可以准确的对信道进行预测。
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