一种密钥生成方法、装置及认证端设备

    公开(公告)号:CN114785486A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110005428.5

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种密钥生成方法、装置及认证端设备。该方法包括:在与第二认证端进行身份认证后,获取认证过程中的身份标识和所述第一认证端与所述第二认证端之间认证的扩展主会话密钥;根据所述身份标识和所述扩展主会话密钥,生成安全密钥Kausf。采用本发明实施例所述密钥生成方法,在第一认证端与第二认证端进行TLS握手的密钥交换过程,完成身份认证后,根据认证过程中的身份标识和第一认证端与第二认证端之间认证的扩展主会话密钥,生成安全密钥Kausf,该安全密钥Kausf能够用于后续数据面和用户面的加密,使数据面和用户面加密的密钥中融合身份信息,达到提高密钥材料的安全性的效果。

    一种认证方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114722364B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202110001469.7

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明提供了一种认证方法、装置及设备。该方法包括:获取第一握手消息;第一握手消息包括第二认证端所支持的椭圆曲线类型;根据所支持的椭圆曲线类型的目标椭圆曲线类型,确定第一认证端的公钥;向第二认证端发送第二握手消息,包括目标椭圆曲线类型和所述公钥;采用目标椭圆曲线类型对应的签名算法,与第二认证端进行基于身份的IBS的身份验证。采用该方法,所确定的用于密钥交换的目标椭圆曲线类型,被复用为用于进行IBS身份验证确定签名算法的椭圆曲线类型,使得IBS签名所使用的椭圆曲线类型与TLS握手过程中所使用的椭圆曲线类型为同一椭圆曲线类型,第一认证端与第二认证端之间的身份认证方式,运算过程简单。

    漏洞检测方法、装置、漏洞检测设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118821137A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311812995.7

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本申请公开了一种漏洞检测方法、装置、漏洞检测设备及存储介质。其中,方法包括:向待测主机发送至少两个第一请求数据包;所述至少两个第一请求数据包中的不同第一请求数据包对应不同的服务类型的网络协议标识;接收所述待测主机基于所述第一请求数据包返回的第一响应数据包;对所述第一响应数据包进行解析,得到解析后的第一数据;对所述第一数据进行特征提取,得到所述第一数据对应的第一特征信息;将所述第一特征信息输入至预先训练好的主机服务类型识别模型进行识别,得到所述待测主机的服务类型信息;基于所述服务类型信息进行漏洞检测,得到所述待测主机的漏洞检测结果。

    一种微服务管理方法、管理设备和电子设备

    公开(公告)号:CN118819882A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311306192.4

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本申请公开了一种微服务管理方法、管理设备和电子设备,涉及通信技术领域,以解决现有微服务监测技术消耗计算资源过大的问题。该方法包括:获取提供微服务的电子设备的至少一个对外接口的使用情况;在获取到第一对外接口使用异常的情况下,确定与所述第一对外接口具有第一关联关系的第一微服务,其中,所述第一对外接口为所述至少一个对外接口中的一个;调用所述第一微服务的探测接口,对所述第一微服务的状态进行探测。本申请实施例可根据对外接口的使用情况,有选择性地探测可能出现问题的微服务,而无需对每个微服务进行探测,从而能够以较小的资源消耗实现对微服务运行状态的精确诊断,即能够减少微服务探测带来的计算资源消耗。

    数据质量评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119089110A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411077512.8

    申请日:2024-08-07

    Inventor: 张会娟 冉鹏

    Abstract: 本发明公开了一种数据质量评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对待评估的目标数据进行数据提取,得到与数据质量评估相关的多个关键指标的数据参数;根据所述数据参数,计算各个所述关键指标的评分;对多个所述关键指标进行模糊层次分析,得到各个所述关键指标的权重;根据各个所述关键指标的评分和权重,确定所述目标数据的数据质量评估结果;本发明能聚焦于各个关键指标之间的相互作用,综合考虑并平衡各个指标,实现数据整体质量的全面动态评估,提高数据质量评估的可信度,为发展可信赖的人工智能提供强大的数据支持。

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