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公开(公告)号：CN112085746A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010937140.7
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像素特征，将其用于分类获得最终的分割图像。本发明通过捕获各类别的整体特征，将其作用于各类别内像素点，进而增强像素特征表示，提高类内像素点的相似度和类间像素点的判别性，从而提高图像分割的准确性。
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