一种校正合成孔径雷达回波数据的方法和装置

    公开(公告)号:CN105676190B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201511032549.X

    申请日:2015-12-31

    IPC分类号: G01S7/292 G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种校正合成孔径雷达(SAR)回波数据的方法,获取回波数据中的缺失数据,得到完整的回波数据;对所述完整的回波数据进行距离向脉冲压缩,获取完成距离向脉冲压缩的数据;将所述完成距离向脉冲压缩的数据重建成方位向均匀的采样数据;计算所述方位向均匀的采样数据与参考函数之积,并对得到的乘积进行Stolt映射,获得雷达图像。本发明还公开了一种校正SAR回波数据的装置。

    一种合成孔径雷达回波数据距离徙动校正方法和装置

    公开(公告)号:CN105572648B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201610069577.7

    申请日:2016-02-01

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明公开了一种合成孔径雷达(SAR)回波数据距离徙动(RCM)校正方法,对回波数据进行距离压缩和几何RCM校正,得到距离压缩后的时域数据;对所述距离压缩后的时域数据进行子孔径分割,获取子孔径数据,并分别选取各子孔径数据中具有最高信杂比(SCR)的子块数据;根据选取的各子块数据,确定各子孔径数据的残余RCM;对各子孔径数据的残余RCM进行全孔径组合,得到残余RCM的全孔径组合;根据残余RCM的全孔径组合,校正所述回波数据的残余RCM;采用校正残余RCM的回波数据进行成像。本发明还公开了一种SAR回波数据RCM校正装置。

    一种灾区毁坏程度估计的方法和装置

    公开(公告)号:CN104240237B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201410437073.7

    申请日:2014-08-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/45

    CPC分类号: G06K9/00637 G06K9/46

    摘要: 本发明实施例公开了本发明实施例期望提供一种灾区毁坏程度估计的方法和装置,能够通过灾区受灾后的单张VHR SAR图像对灾区的毁坏程度进行估计,该方法可以包括:将获取得到的灾区灾后高分辨合成孔径雷达VHR SAR图像划分为至少一个子图像区域;获取第i个子图像区域对应的灰度共生矩阵,并根据所述灰度共生矩阵获取所述第i个子图像区域的至少一个纹理特征值;按照预设的等级划分策略确定所述第i个子图像区域的各个纹理特征值对应的纹理特征值等级;根据所述第i个子图像区域的各个纹理特征值对应的纹理特征值等级以及预设的纹理特征值权重,获取所述第i个子图像区域的毁坏程度等级。

    一种SAR图像配准方法及装置

    公开(公告)号:CN104331899B

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201410682140.1

    申请日:2014-11-24

    IPC分类号: G06T7/33

    摘要: 本发明公开了一种SAR图像配准方法,对主SAR图像和第一辅SAR图像分别进行特征点提取;对主SAR图像的特征点和第一辅SAR图像的特征点进行全局双向匹配,获得全局地面控制点GCP集合;基于所述获得的全局GCP集合执行第一辅SAR图像到主SAR图像的全局配准,得到全局配准后的第二辅SAR图像;对主SAR图像的特征点和所述第二辅SAR图像的特征点进行局部双向匹配,获得局部GCP集合;基于所述获得的局部GCP集合执行第二辅SAR图像到主SAR图像的局部配准,得到第三辅SAR图像。本发明还公开了一种SAR图像配准装置。

    一种灾区毁坏程度估计的方法和装置

    公开(公告)号:CN104240237A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410437073.7

    申请日:2014-08-29

    IPC分类号: G06T7/00

    CPC分类号: G06K9/00637 G06K9/46

    摘要: 本发明实施例公开了一种灾区毁坏程度估计的方法和装置,能够通过灾区受灾后的单张VHR SAR图像对灾区的毁坏程度进行估计,该方法可以包括:将获取得到的灾区灾后高分辨合成孔径雷达VHR SAR图像划分为至少一个子图像区域;获取第i个子图像区域对应的灰度共生矩阵,并根据所述灰度共生矩阵获取所述第i个子图像区域的至少一个纹理特征值;按照预设的等级划分策略确定所述第i个子图像区域的各个纹理特征值对应的纹理特征值等级;根据所述第i个子图像区域的各个纹理特征值对应的纹理特征值等级以及预设的纹理特征值权重,获取所述第i个子图像区域的毁坏程度等级。