基于测试功能虚拟化的可重构网络测试系统与方法

    公开(公告)号:CN114884856A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210808810.4

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于测试功能虚拟化的可重构网络测试系统与方法,采用测试功能虚拟化的创新思路,通过软硬件解耦及测试功能抽象,使测试功能不再依赖于专用硬件,提出硬件虚拟层(即虚拟硬件资源部分)、虚拟测试功能层与测试任务编排层的三层柔性可重构架构,解锁软件与硬件的耦合,提升异构硬件资源的共享,增强虚拟测试功能实体的可移植性和可扩展性,实现测试任务的按需快速部署,本发明提供的以软件为核心的网络测试系统,既可以适应传统的硬件网络设备的测试,也可以应对NFV、SDN等软件形态的网络设备的测试。

    一种内部安全威胁检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114598545A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210289852.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种内部安全威胁检测方法、系统、设备及存储介质,将用户的一系列交互行为与网络结构拓扑建模成用户行为交互图,并有效利用了网络日志流中多维度异构信息来增强节点的特征表示,并采取边缘增强的节点特征嵌入方法,结合了多头注意力机制提取节点的时序信息,利用扩散卷积学习用户交互图的空间关系,最大限度地实现了时序信息和空间信息的融合,实现了高精度的内部威胁检测,能够更好地保障局域网内部的安全。

    网络流量分类方法和装置

    公开(公告)号:CN110149280B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910445644.4

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络流量类型分类方法,通过获取各个待分类的网络流量,将各个待分类的网络流量输入预先训练完成的目标领域特征提取器中,以得到与每个待分类的网络流量相对应的目标领域流量特征,将目标领域流量特征输入流量分类器中,以触发流量分类器依据各个目标领域流量特征对各个待分类的网络流量的类型进行识别,输出各个待分类的网络流量的流量类型。通过应用本发明实施例中预先训练完成的目标领域特征提取器提取待分类的网络流量的目标领域流量特征,流量分类器依据目标领域流量特征对网络流量进行分类,流量分类器在训练的过程中不需要对具有新流量特征的网络流量进行采集和标记,降低了需要耗费的人力、物力和时间。

    一种基于条件变分自编码器的未知网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN111314331A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010080796.1

    申请日:2020-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件变分自编码器的未知网络攻击检测方法,将已知类别的分类与未知攻击检测问题分为两个阶段。第一阶段利用基于变分自编码器的分类器在实现将网络流量按照已知类别分类的基础上实现对网络流量的特征提取。第二阶段利用第一阶段训练的编码器获取网络流量的特征表达,利用解码器的重构误差校正第一阶段的检测结果,识别未知攻击。可见,本发明既能实现传统检测方法识别正常流量和异常流量的攻击类型的功能,又能实现未知攻击的检测。

    基于轨迹预测的预缓存方法

    公开(公告)号:CN110602653A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201911045208.4

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹预测的预缓存方法,包括:根据移动用户过去经过的n-1个位置区域,学习移动用户的移动模式,从而预测第n个位置区域的概率分布;其中,每一位置区域对应一个小基站的覆盖区域;结合预测到的第n个位置区域的概率分布,以及网络中的缓存效用,选择满足缓存要求的小基站,并在满足缓存要求的各个小基站中预先缓存移动用户所请求的一部分数据。上述方法可以准确预测移动用户到达下一个基站的概率,并配合相应的预缓存策略,能够提高了下载效率和用户体验。

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