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公开(公告)号：CN110069199A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910248707.7
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F3/0487
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手表的皮肤式手指手势识别方法，包括：步骤1，信号采集：通过智能手表采集手指与手背皮肤之间摩擦产生的被动声学信号；步骤2，数据预处理：通过滤波处理去除噪音信号，得出待检测声学信号；步骤3，手势动作检测：通过手势检测处理将待检测声学信号分成多个独立手势声学信号；步骤4，特征提取：将多个独立手势声学信号转换为灰度图像表示声学信号的时频谱图和梅尔倒谱系数的图像作为特征值；步骤5，手势动作识别：以提取的各独立的手指动作的特征值作为输入数据，利用卷积神经网络模型对输入数据进行手指手势动作识别，得到对应的手指手势动作。该方法扩展了可穿戴设备的输入区域，而无需配备其他设备，具有简单，实时性好的优点。
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