公开(公告)号：CN119363891A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411489856.X

申请日：2024-10-24

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 徐子凯 ,  李卫海

IPC: H04N1/32 ,  H04N1/44 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于秘密图像共享的无损信息隐藏方法，信息持有者根据载体图像CI生成若干个随机的阴影图像和密钥；信息持有者将待嵌入的图像SI嵌入到特定阴影图像CS中，所生成密钥用于恢复嵌入的图像SI；信息传输者将所生成的阴影图像传输给信息恢复者；信息恢复者收集阴影图像，并根据收集的阴影图像恢复出载体图像CI；若信息恢复者获取了特定阴影图像CS且持有密钥，则能额外恢复出嵌入的图像SI。上述方法能够精准且无损的传输共享图像和嵌入图像，同时保证秘密信息的机密性和完整性。

公开(公告)号：CN113704807B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202010428806.6

申请日：2020-05-20

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 吴晓烽 ,  李卫海 ,  姚远志 ,  俞能海

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种隐私保护联邦学习框架下针对用户级攻击的防御方法，该方法通过服务器对加密梯度进行随机组合，从而使得来自攻击者的异常梯度有可能不会被选中，因此在生成多个模型副本时，可以生成未受到到攻击者影响的副本，利用用户对每个模型副本的评分，筛选出不包含攻击梯度的副本作为新的全局模型，便可防御用户级的攻击。

公开(公告)号：CN114629661B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202210457311.5

申请日：2022-04-27

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 岳征宇 ,  姚远志 ,  李卫海 ,  俞能海

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097

Abstract: 本公开提供了一种加密信息处理方法及装置，可以应用于云计算和信息安全领域。该方法包括：利用密钥明文加密共享信息，得到共享信息密文；根据时间陷门参数，对密钥明文进行加密，得到第一密钥密文；根据访问策略树中的每个叶子节点的节点索引信息，对每个叶子节点进行加密，得到每个叶子节点的叶子节点密文；根据哈希函数处理预设删除时刻信息与时间陷门参数的处理结果，生成时间陷门；将访问策略树、共享信息密文、时间陷门、第一密钥密文和每个叶子节点的叶子节点密文存储至初始信息链中不同的信息块，得到目标信息链；向云服务端发送目标信息链；根据预设删除时刻信息和目标私钥，生成第一信息删除请求；向可信权威端发送第一信息删除请求。

公开(公告)号：CN115189894A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210816128.X

申请日：2022-07-12

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 卢傲然 ,  李卫海 ,  姚远志

IPC: H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种可链接可溯源的定长的属性基环签名方法与系统，不仅能够在属性级别提供细粒度的签名者认证，而且实现了固定的签名长度，只需四次配对操作的验证过程，计算成本和通信成本低。在验证时，使用在线验证方式能够保证安全性。同时，本发明提供了可链接性，验证者可以知道两个签名来自同一用户；当恶性事件发生后，本发明提供的可溯源性可以追究相关签名者的责任。本发明同时提供固定长度的签名和可溯源性，一定程度上弥补了现有方案的不足。

公开(公告)号：CN108830882A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810517432.8

申请日：2018-05-25

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 朱辉辉 ,  刘斌 ,  李卫海 ,  俞能海

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种视频异常行为实时检测方法，包括：提取输入视频图像的图像前景，再分区域提取出所有的前景区域；提取前景区域的光流幅度，再通过光流幅度提取HMOF特征；利用基于自编码的特征提取模块来重构HMOF特征；利用高斯混合分类器来分类重构后的HMOF特征，将其分为正常和异常两类，从而完成对视频异常行为的检测与定位。该方法具有检测性能较好，检测速度快等优点。

公开(公告)号：CN108830204A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810558987.7

申请日：2018-06-01

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 李小丹 ,  李卫海 ,  刘乾坤 ,  刘斌 ,  俞能海

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/215 ,  G06T7/77

Abstract: 本发明公开了一种面对目标的监控视频中异常检测方法，包括：对于每一视频帧，提取融合了外观和运动信息的三通道数据送入目标检测网络，来提取视频帧内的前景目标位置、大小及其类别；根据每个前景目标位置、大小及其类别判断是否属于位置异常与外观异常，并获得相应的目标异常得分；当不属于这两种异常时，则提取前景目标的手工特征来判断是否属于运动异常，并获得相应的目标异常得分；对于非位置异常的异常目标进行跟踪，得到最终的异常目标集合及对应目标异常得分后；通过判断目标异常得分是否超过异常阈值，来确定相应的异常目标是否异常。通过该方法可以提高目标异常检测的准确性。