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公开(公告)号：CN116975797A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311237309.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F21/10 , G06N3/0475 , G06V30/40
Abstract: 本发明公开了一种针对OCR提取攻击的文本内容保护方法，首先根据用户的偏好选择一种底纹类型作为初始化底纹，并对初始化底纹进行设定的预处理操作；将初始化底纹送入条件生成器以产生对抗性扰动，使所述初始化底纹分别加上和减去对抗性扰动，得到互补的两帧对抗性底纹；再将互补的两帧对抗性底纹添加到待保护的文本内容上，得到受保护的文本图像的互补帧，该互补帧能误导代理模型对文本的识别。上述方法能够有效防止利用OCR技术对数字文本内容进行未经授权地提取、复制和再分发，从而有助于提高受版权保护的电子文档在使用中的安全性。
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公开(公告)号：CN116401235A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310446046.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明特别涉及一种保持统计特征的数据库水印修改方法，包括如下步骤：确定数据库中可嵌入水印的数值属性列，记为X列；确定数据库中与X列相关的数值属性列，记为Ym列，其中m=1,2,3，…；根据公式以及超参数k1、k2、kx、kmy以及α构造残差列R,α是从N列随机抽样得到的且N列是独立于X列和Ym列的标准正态分布；将X列加上R列得到含水印信息的XW列。该方案在水印嵌入过程中保留了数据的统计特征，从而不影响数据库的统计分析；采用这种修改方案，可以自动计算出修改值，而且对于每个数值，可以有多种修改值，从而可以根据其他的需要选择出更优选的修改方式。
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公开(公告)号：CN115643348B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211671090.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于可逆图像处理网络的可证安全自然隐写方法及装置，可以应用于数字图像隐写技术领域。该方法包括：获取经加密的第一待载消息及辅助随机变量，第一待载消息服从0‑1均匀分布，辅助随机变量大于0小于1；将预设位数的第一待载消息进行预设进制的转换，得到第二待载消息，第二待载消息服从离散均匀分布；根据辅助随机变量、第二待载消息与预设位数，得到隐变量；利用可逆图像处理网络的逆过程将隐变量嵌入目标载体图像中，得到目标载密图像。
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公开(公告)号：CN115730311A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211512336.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于参数分布放大的神经网络隐写检测方法，包括：根据预设损失函数，通过随机梯度下降方法迭代地对原始的待检测神经网络模型进行参数分布放大，直到达到预设的迭代次数，得到微调后的待检测神经网络模型；分别计算原始的待检测神经网络模型的参数的统计矩向量和微调后的待检测神经网络模型的参数的的统计矩向量，得到原始的待检测神经网络模型的特征向量和微调后的待检测神经网络模型的特征向量；对原始的待检测神经网络模型的特征向量和微调后的待检测神经网络模型的特征向量进行特征融合，得到融合特征；对融合特征进行逻辑回归二分类处理，输出原始的待检测神经网络模型的隐写判定信息。
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公开(公告)号：CN115049837B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210963058.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06V10/28 , G06T1/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明特别涉及一种特征图干扰去除方法和包含该方法的屏摄水印识别方法，其中一种特征图干扰去除方法，包括如下步骤：对特征图的原始图像进行自适应二值化处理得到前景图并将前景图作为掩膜图像；根据掩膜图像，以固定步长逐级从外向内进行腐蚀操作；将腐蚀操作后的结果和上一级的掩膜图像进行比较得到插值区域；计算特征图插值区域的均值滤波并将计算结果填充至插值区域；持续上述步骤直至掩膜图像腐蚀到消失，经过多次填充后得到去除干扰后的特征图。本方法可以方便的实现前景图的淡化，从特征图中有效地去除了前景图的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881838A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210796847.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对深度伪造的双向人脸数据保护方法、系统及设备，根据人脸深度伪造的目标不同，可以将其分为人脸替换和人脸被替换（双向换脸），通过对原始人脸数据进行水印嵌入，当嵌入水印的人脸图像被使用DeepFake换脸技术进行双向换脸后，可以根据换脸后人脸图像的水印信息来判断是否为伪造人脸图像，并且可以更进一步的进行溯源和完整性证明。
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公开(公告)号：CN111614964B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010472722.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/12 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种增强JPEG图像块边界连续性的非加性隐写方法，该方法采用多轮嵌入，并在每一轮嵌入后更新下一轮的载体和失真，通过更新一部分未嵌入消息的载体来弥补嵌入对块边界连续性的破坏，又通过更新失真来防止下一轮嵌入造成的破坏，因此载体和失真均更新以维持空域块边界连续性；实验结果表明，所提出的方法能够更好的维持空域块边界连续性并能进一步提升隐写的抗检测性能。
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公开(公告)号：CN112907431A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110216970.5
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种对对抗隐写鲁棒的隐写分析方法，包括：通过深度学习模型与人工特征模型对输入的待分析图像独自进行分析识别，输出两类信息，一类为每一个待分析图像的类别标签，另一类为待分析图像属于每一类别的概率；结合深度学习模型与人工特征模型的两类输出信息进行初步筛选，确定可疑图像与可信图像；将可疑图像输入至专用分类器进行分析识别，获得最终的类别标签，所述专用分类器为采用对抗载密图像训练的人工特征模型；对于初步筛选出的可信图像，将深度学习模型输出的类别标签作为最终分类结果。该方法可以提高深度学习隐写分析器在对抗载密图像上的检测能力，同时保持其在传统载密图像和载体图像上的高检测精度。
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公开(公告)号：CN110048728B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910360912.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本申请提供了隐写编解码方法、装置及设备，其中，隐写编码方法包括：将待隐藏的消息向量作为极化码的SC译码算法中的冻结比特向量的赋值，冻结比特向量的索引为信道可靠性指标向量中值最大的k个元素的位置，将载体向量作为SC译码算法中的接收码字向量的赋值，将载体向量的BSC信道初始度量值向量作为SC译码算法中的接收码字向量的信道初始度量值向量的赋值，使用SC译码算法，得到第一向量，使用极化码编码算法，将第一向量作为极化码编码算法中的未编码比特向量的赋值，得到载密向量。通过本申请，可以扩充隐写编码算法的多样性以及推动隐写编码算法的实用化。
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公开(公告)号：CN108062307B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810008790.6
申请日：2018-01-04
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入模型的文本语义隐写分析方法，包括：根据同义词库提取待检测文本中的同义词及其上下文；利用词嵌入模型将提取的同义词及其上下文映射到向量空间；利用向量空间中词与上下文之间的距离度量，提取词嵌入特征；利用分类器对提取的词嵌入特征进行分类，从而判断待检测文本是否为隐写文本。上述方法可以在各个嵌入率下，检测错误率都远低于目前主流的检测方法，因此，可以确保检测的准确性。
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