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公开(公告)号：CN116399483A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310285713.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于摩擦纳米发电机与传感器技术领域，具体涉及一种基于摩擦纳米发电机的硅胶基柔性触觉感知传感器及其制备方法与应用。由硅胶/聚乙烯醇层、硅胶/石墨相氮化碳层和MXene棉纺电极组成，以硅胶/聚乙烯醇层为摩擦发电层，以硅胶/石墨相氮化碳层作为中间层，以MXene棉纺电极作为底层电极。本发明将摩擦纳米发电机应用于触觉感知传感器，所述硅胶基柔性触觉感知传感器不仅可以用于智能家居的远程控制开关，还可以将该触觉感知传感器与卷积门控循环单元机器学习算法结合实现机器人机械手对不同物体的实时识别，在智能家居、机器人触觉感知、智能辅助分拣系统、人机交互等方面具有重要的应用潜力。
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公开(公告)号：CN116046225A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211074564.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于柔性应变传感器技术领域，具体涉及一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用。PPy附着于HEC纤维素的表面，形成均匀的PPy/HEC导电薄膜，且所述导电薄膜分布在MXene的片层之间，所述MXene的超高电导率增加应变感知薄膜的灵敏度，PPy/HEC导电薄膜在拉伸下连接MXene来确保应变感知薄膜上导电网络的连通。柔性应变传感器具有线性应变宽检测范围，高灵敏度，可靠的重复性和超快的响应‑恢复时间等优异传感性能。MXene/PPy/HEC传感器能够检测不同级别的人体生理活动，在测量外部应变变化以及实时运动检测方面展示出优异的性能。MXene/PPy/HEC传感器获取信息通过基于小波时间散射网络‑长短时记忆神经网络(WTSN‑LSTM)算法的机器训练学习，实现了英文单词、阿拉伯数字以及汉字信号等多种语言手写文字的高精度识别。
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公开(公告)号：CN115266912A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210505362.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N29/02 , G01N5/02 , C09D105/02 , C09D101/12 , D01F2/08 , D01D5/00 , B05D7/24
Abstract: 本发明属于湿敏传感器技术领域，具体涉及一种基于醋酸纤维素/魔芋葡甘聚糖(CA/KGM)复合薄膜的QCM湿敏传感器及制备方法和应用。通过静电纺丝技术制备的醋酸纤维素纺丝纤维溶液与魔芋葡甘聚糖溶液混合后，涂覆至石英晶体微天平传感器的单侧电极表面，得到QCM湿敏传感器。制备步骤包括：(1)醋酸纤维素纺丝纤维溶液的制备；(2)魔芋葡甘聚糖溶液的制备；(3)醋酸纤维素纺丝纤维溶液和魔芋葡甘聚糖溶液混合；(4)涂覆至QCM传感器表面。所述QCM湿敏传感器应用于湿度检测。本发明使用静电纺丝工艺和滴涂法制备了醋酸纤维素/魔芋葡甘聚糖(CA/KGM)薄膜传感器，且薄膜传感器的湿敏性能更加优异。对传感器进行了水滴计数应用测试，证实传感器可以检测细微快速的湿度变化，具有水滴计数的能力。
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公开(公告)号：CN114894891A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210505358.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于湿敏传感器技术领域，具体涉及一种基于海藻酸钠/聚丙烯腈(SA/PAN)复合薄膜的石英晶体微天平(QCM)湿敏传感器及制备方法和应用。通过静电纺丝技术直接在QCM传感器上构建一层聚丙烯腈(PAN)纤维网络作为支撑层，通过旋涂技术在PAN纤维网络上方旋涂一层亲水性海藻酸钠(SA)膜，构建含有双层网络结构SA/PAN湿敏薄膜的QCM湿度传感器。制备方法为：(1)PAN纳米纺丝纤维的制备；(2)海藻酸钠溶液的制备；(3)涂覆至QCM传感器表面。QCM湿敏传感器应用于湿度检测或摩尔斯电码发生器。本发明的SA/PAN湿度传感器可用于测量皮肤湿度，对皮肤湿度具有良好的传感性能，具有高灵敏度和快速的恢复特性，利用指尖移动产生摩尔斯电码，拓宽了摩尔斯电码发生器的种类。
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公开(公告)号：CN110428095A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910660567.4
申请日：2019-07-22
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种海上油田中长期电力负荷预测方法，其包括以下步骤：1)对海上油田的开采环节和注输环节用电特性进行特征量提取；2)对提取的特征量进行筛选；3)将筛选后的特征量进行盲数回归预测，确定盲数回归预测模型，实现海上油田中长期电力负荷预测，解决了特征量之间的共线性问题。与传统中长期负荷预测方法相比，本发明能够适应海上油田电力负荷影响因素多元化的特点，在保证高预测精度的基础上，给出特征量不同发展趋势下负荷需求的预测区间，降低预测风险，对海上油田的开采更具指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102777150A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210222897.3
申请日：2012-07-02
Applicant: 大庆大华宏业石油工程技术有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: E21B37/02
Abstract: 本发明涉及一种无间隙自适应刮削器总成。主要解决现有的刮削器无法自适应泵筒直径、且易导致卡泵的问题。其特征在于：所述的上连杆（1）外部置有上刮削器（2），中间连杆（5）外部置有下刮削器（4），下连杆（7）下部连接柱塞（10）；下连杆（7）外部置有皮碗（8），皮碗（8）侧壁上设有若干个流道（9）；所述的刮削器内部芯轴（11）的外圆周上设有凹槽，凹槽内置有扶正支撑体（13），扶正支撑体（13）的侧面固定有刮削片（14），所述的扶正支撑体（13）与芯轴（11）之间径向设有弹簧（15）。该无间隙自适应刮削器总成刮削彻底无间隙、可适应不同直径的泵筒，刮削下来的污垢可随井液流出井外，避免卡泵。
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公开(公告)号：CN120052834A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202311598679.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: A61B5/02 , A61B5/0225 , A61B5/024 , H02N1/04
Abstract: 本申请公开了一种基于智能预测回归网络的柔性摩擦电传感器脉搏监测系统，属于柔性摩擦电传感器技术领域。该柔性摩擦电传感器包括依次贴合设置的PU薄膜层、上摩擦层PVA纤维层、橡胶隔断层、具有波纹结构的下摩擦层电极层、改性PET基底层和Cu金属屏蔽层，橡胶隔断层与PVA纤维层位于同一平面上，具有与PVA纤维层的尺寸相同的长方形通孔，PVA纤维层位于长方形通孔内侧。波纹结构的电极层和高性能的摩擦层，可提升柔性摩擦电传感器的精度、灵敏度和响应速度，具有自供电、无创监测和高稳定性的特点，能够对人体脉搏波进行精确检测，该系统能够对柔性摩擦电传感器的输出数据进行处理和分析，以对人体进行脉搏监测。
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公开(公告)号：CN119915895A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510249122.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N29/02
Abstract: 本发明属于智能传感技术领域，具体涉及一种基于声表面波的氧化石墨烯/羟基纤维素钠纳米复合薄膜湿度传感器、制备方法与应用。本发明通过滴铸法在SAW谐振器表面沉积了均匀的GO/CMC薄膜以制备GO/CMC声表面波传感器，该传感器在11％‑97％的湿度范围内具有14.29kHz的超高灵敏度，8s/12s的快速响应恢复时间。同时，该传感器还具有重复性好、低迟滞、长期稳定性好等优点，在医疗保健、道路运输、环境监测等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116046225B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202211074564.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明属于柔性应变传感器技术领域，具体涉及一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用。PPy附着于HEC纤维素的表面，形成均匀的PPy/HEC导电薄膜，且所述导电薄膜分布在MXene的片层之间，所述MXene的超高电导率增加应变感知薄膜的灵敏度，PPy/HEC导电薄膜在拉伸下连接MXene来确保应变感知薄膜上导电网络的连通。柔性应变传感器具有线性应变宽检测范围，高灵敏度，可靠的重复性和超快的响应‑恢复时间等优异传感性能。MXene/PPy/HEC传感器能够检测不同级别的人体生理活动，在测量外部应变变化以及实时运动检测方面展示出优异的性能。MXene/PPy/HEC传感器获取信息通过基于小波时间散射网络‑长短时记忆神经网络(WTSN‑LSTM)算法的机器训练学习，实现了英文单词、阿拉伯数字以及汉字信号等多种语言手写文字的高精度识别。
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公开(公告)号：CN117268984B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311209525.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N5/02
Abstract: 本发明属于气敏传感器技术领域，具体涉及一种三甲胺QCM传感器及其制备方法以及智能检测系统。本发明通过水热法和溶液聚合的方法制备得到WS2/PAA复合材料，PAA纳米颗粒紧密附着在逐层堆叠的WS2纳米片表面上，以此构建的三甲胺QCM传感器对于三甲胺检测表现出灵敏度高、响应/恢复时间短、检测限低的优异传感性能，并且具有优异的选择性、重复性以及稳定性。同时，以三甲胺QCM传感器为基础构建的智能检测系统能够实现食物腐败时分解的三甲胺的高精度、超快速检测，进而分析判断食物新鲜度。
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